Адаптивный темп обучения в задаче обучения ранжированию

Метрики оценки качества ранжирования, основные подходы к обучению. Оптимальная остановка бустинга. Выпуклая комбинация ранжирующих моделей. Автоматическое упорядочивание поисковой выдачи по релевантности заданному запросу. Конкретные признаки запросов.

Подобные документы

  • Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

    дипломная работа, добавлен 25.08.2020

  • Теоретические основы дистанционного обучения. Система управления базами данных Оrасlе в системе дистанционного обучения. Построение клиент-серверных систем. Проектирование информационного портала. Установка и настройка базового программного комплекса.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Применение локальных бинарных шаблонов (LBP) к задаче распознавания эмоций на лицах. преимущества и ограничения метода LBP в задаче распознавания эмоций. Основные этапы процесса распознавания эмоций, включая извлечение признаков и классификацию.

    статья, добавлен 23.12.2024

  • Возможности языка С и среды программирования Visual Studio при работе с файлами и каталогами. Проект программы для поиска файлов по заданной маске и заданному пути. Способы получения списка файлов по указанной спецификации и подсчета их количества.

    курсовая работа, добавлен 13.12.2018

  • Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Методика упорядочивания таблицы "Магазин", состоящей из наименования, цены и количества товара. Упорядочивание по возрастанию цены методом пирамидальной (древесной) сортировки. Преобразование таблицы, посредством удаления товаров дороже заданной цены.

    лабораторная работа, добавлен 02.06.2013

  • Понятие и сущность электронного обучения, его основные виды и цель. Технологии, необходимые для электронного самообучения. Теленаставничество и дистанционная подготовка. Возможности применения сетевых компьютерных технологий в дистанционном образовании.

    реферат, добавлен 03.07.2015

  • Анализ состояния дистанционного обучения в сфере высшего и среднего профессионального образования. Разработка концепции информационной среды непрерывного образования на основе системы дистанционного обучения, методики и технологии ее использования.

    дипломная работа, добавлен 01.10.2015

  • Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.

    дипломная работа, добавлен 20.08.2020

  • Рассматриваются особенности дистанционного обучения в вузе. Определяется положительное влияние цифровых технологий на процесс модернизации образования, на персонификацию обучения, на характер взаимодействия между участниками образовательного процесса.

    статья, добавлен 22.03.2024

  • Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Ручной подбор схемы взвешивания для коллекции документов. Вычисление полноты, точности и аккуратности алгоритма. Основные преимущества и недостатки модификации с генетическим алгоритмом. Эффективность использования векторной модели для ранжирования.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Организация обучения на базе системы ОРОКС. Состав индивидуального учебного плана пользователя. Процесс взаимодействия обучаемого с учебным заведением. Анализ существующих функций администрирования процесса обучения. Взаимодействие с базой данных.

    дипломная работа, добавлен 16.11.2017

  • Современные тенденции и основные этапы развития информационных технологий. Понятие, сущность, цели и задачи открытого образования и дистанционного обучения. Характеристика типов дистанционных технологий. Средства обучения в дистанционном образовании.

    реферат, добавлен 11.04.2015

  • Педагогические цели внедрения новых информационных технологий. Содержание обучения в новую информационную эпоху. Формы обучения в условиях внедрения новых информационных технологий. Различия в уровне информатизации учебных заведений разных регионов.

    реферат, добавлен 18.03.2012

  • Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Преимущества компьютерной графики и видеокурсов в процессе обучения. Особенности восприятия информации. Классификация систем дистанционного обучения. Основные принципы работы с программами Camtasia Studio и Adobe Photoshop. Запись видеоурока с экрана.

    курсовая работа, добавлен 10.02.2014

  • Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.

    статья, добавлен 17.05.2020

  • Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Внедрение электронного обучения (e-learning) в систему образования, его этапы и результаты. Система электронного обучения в мире и готовность к ней Казахстана. Контент и цифровые ресурсы для разных уровней образования и элементы электронного обучения.

    презентация, добавлен 23.04.2014

  • Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Основные проблемы создания интеллектуальных систем дистанционного обучения. Типовая структура и содержание подсистемы интерактивного взаимодействия, поддержки аудио-видео-конференций. Подсистемы электронной библиотеки, безопасности и защиты информации.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.

    статья, добавлен 12.07.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.