Использование локализованных фракталов для кодирования и распознавания изображений

Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.

Подобные документы

  • Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.

    статья, добавлен 16.12.2024

  • Потребность в разработке систем распознавания буквенно-символьной информации документов. Формирование цифровых изображений двумерных или трехмерных сцен с помощью датчиков. Модификация пикселей в малых окрестностях. Изменение тонового распределения.

    дипломная работа, добавлен 17.05.2016

  • Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Алгоритмы преобразования геометрических объектов на плоскости, обработки изображений. Разработка алгоритма, необходимого для преобразования QR-кодов к стандартному виду с помощью аффинных преобразований. Программа распознавания и декодирования QR-кодов.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2016

  • Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Определение содержания понятия "информация". Виды информации по ее форме представления, способам ее кодирования и хранения. Двоичное кодирование графической, звуковой и видеоинформации. Анализ параметров, определяющих на качество кодирования изображения.

    контрольная работа, добавлен 31.01.2020

  • Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Создание в 1963 г. 7-разрядной кодовой таблицы ASCII американской организацией по стандартизации American Standards Association. Стандарт на 8-битную таблицу ASCII - ISO/IEC 8859. Использование кодирования текста, графических изображений и звука Unicode.

    контрольная работа, добавлен 05.06.2012

  • Применение дискретизации для представления изображения в двоичном коде. Достоинства и недостатки растрового кодирования. Использование сжатия для хранение растровых рисунков. Рассмотрение основных преимуществ и недостатков векторного кодирования.

    презентация, добавлен 30.04.2023

  • Технические средства обработки информации. Системы и устройства автоматизации ввода данных, проектирования, изображений. Программное обеспечение распознавания документов, речи; работа с PDF. Архитектура систем управления процессами распознавания ABBYY.

    курсовая работа, добавлен 02.02.2017

  • Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2012

  • Освещение темы кодирования в курсе информатики. Характеристика понятий кодирования и декодирования. Анализ процесса кодирования информации, который может производиться ручным или автоматическим способом. Достоинства двоичного кодирования информации.

    реферат, добавлен 02.05.2011

  • Представление всей информации, которую обрабатывает компьютер с помощью двоичного кода, цифр 0 и 1. Важные процессы в компьютере: кодирование, декодирование. Аналоговый и дискретный способ кодирования, кодирование изображений. Графические форматы файлов.

    реферат, добавлен 17.12.2017

  • Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.

    дипломная работа, добавлен 30.07.2016

  • Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2017

  • Особенности кодирования графической и текстовой информации, использование двоичного кода. Понятие аддитивного и субтрактивного цветовоспроизведения. Векторное, фрактальное изображение. Цифро-аналоговое, аналого-цифровое преобразование звуковой информации.

    реферат, добавлен 18.11.2015

  • Сущность и кодирование графической информации. Использование принципиально разных методов кодирования, их характеристика и особенности, преимущества и недостатки. Описание процесса построения шестнадцатеричного кода для цветов, имеющих RGB-коды.

    контрольная работа, добавлен 19.10.2016

  • Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • Особенности разработанных модулей системы распознавания образов, которые ответственны за формирование признаков и принятие решений при классификации. Признаки, полученные после ортогонального преобразования пространственного спектра видеоизображения.

    статья, добавлен 29.06.2016

  • Представление графической информации в компьютере. Качество кодирования изображения. Графические форматы и их преобразование. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Художественные возможности оформления текста в CorelDraw.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2013

  • Основные проблемы, существующие в системах 3D-распознавания, преимущества и недостатки метода. Комбинированный метод распознавания лиц по цифровым 2D и 3D-моделям для повышения надежности операции. Результаты эксперимента на основе базы CASIA-3D FaceV1.

    статья, добавлен 21.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.