Использование локализованных фракталов для кодирования и распознавания изображений
Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
Подобные документы
Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Алгоритмы кодирования Хаффмана и Лемпеля-Зива-Уэлча. Приемы сжатия, используемые в факсах. Программы для архивации документов. Кодирование цветных изображений. Программно-аппаратные средства сжатия данных для конечных пользователей и для разработчиков.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Понятие и виды носителей информации: ленточные, дисковые и электронные носители. Сущность и особенности двоичного кодирования: кодирование чисел, текста, графической информации, звука и графической информации. Особенности бинарного кодирования видео.
реферат, добавлен 17.02.2016Автоматизация передачи и обмена информацией. Поиск эффективного метода решения задач проектирования систем обработки речи. Обзор задач распознавания слитной речи. Методы решения задач распознавания слитной. Разработка системы распознавания речи.
отчет по практике, добавлен 30.03.2020- 108. Основы кодирования
Методы кодирования Шеннона-Фано и Хаффмана. Способы переведения числа в прямом и обратном порядке в двоичную, восьмеричную, шестнадцатеричную системы исчисления. Произведение сложения и вычитания полученных значений. Линейные вычислительные процессы.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017 Характеристика кода Хаффмана как метода сжатия данных. Исследование алгоритма и этапов кодирования информации. Пример построения бинарного дерева и закодированного сообщения. Пример кодирования сообщения с помощью алгоритма Хаффмана на языке PHP.
статья, добавлен 29.05.2016Анализ и оценка существующих технологий обработки изображений термограмм передвижных миксеров. Использование линейных фильтров. Обоснование целесообразности использования нейронных сетей для распознавания термограмм футеровки передвижных миксеров.
статья, добавлен 15.07.2018Анализ способов блочного распознавания символов. Разработка метода распознавания инвентарных номеров железнодорожных подвижных единиц, основанного на комитетной нейроиммунной модели классификации. Обоснование преимуществ использования данного метода.
статья, добавлен 29.06.2017Технологические особенности кодировки звуковой информации. Анализ метода кодирования амплитуды звукового сигнала через короткие промежутки времени. Кодирование музыки вместе с текстом. Компьютерные цифровые методы и стандарты кодирования видеоинформации.
реферат, добавлен 05.05.2015Характеристика кода как набора условных обозначений для записи определённых понятий. Числовое представление компьютерных данных и сущность кодирования информации. Порядок кодирования символьной, числовой, текстовой, звуковой и графической информации.
реферат, добавлен 26.06.2014Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. Основные способы построения фракталов, их сущностная характеристика. Пример построения дерева с помощью L-системы. Системы итерирующих функций (IFS). Программа фрактального морфинга.
реферат, добавлен 28.08.2013Сущность распознавания различных типов фигур технического анализа на графиках биржевого курса валютных пар. Изучение наиболее распространенных паттернов. Анализ параметров реализации сети Хопфилда, используемой для нахождения схожих образов между собой.
статья, добавлен 14.05.2017Термин "информационная система": базовые понятия, составляющие единицы, структура. Основные принципы распознавания, классификации и идентификации изображений. Обзор программно-технических решений в этой сфере. Анализ патентов и современных публикаций.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 119. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 - 120. Компьютерное зрение
Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017 Анализ мультимодальной информационной технологии для распознавания объектов, объединившей биометрические характеристики: голос и лицо. Разработка порога фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и алгоритма расширения динамического диапазона.
статья, добавлен 29.09.2016Способы дискретного кодирования данных. Манчестерский код. Исследование кодирующих последовательностей base0 и base1. Построение графиков кодированных цифровых сигналов, спектры различных их комбинаций. Исследование кода MLT–3, свойств передачи сигнала.
контрольная работа, добавлен 04.01.2015Изучение информационных технологий управления с обратной связью и без неё. Контроль объектов обучения. Систематизация методов построения систем распознавания образов. Анализ условий их инвариантности по отношению к возмущениям объекта и внешней среды.
статья, добавлен 12.08.2016- 124. Повышение помехоустойчивости "скользящего" корреляционного алгоритма распознавания печатных символов
Помехоустойчивый алгоритм без процедур предварительной сегментации и контурной фильтрации, построенный на основе комбинации корреляционного метода и критерия минимума кодовых расстояний. Анализ с известными алгоритмами распознавания символьной информации.
статья, добавлен 14.07.2016 Характеристика основных типов физического кодирования при передаче дискретных данных по каналам связи. Ключевые особенности возможностей применяемых кодов, их сравнение. Сущность применения аналоговой модуляции, цифрового и логического кодирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2012