Основы эконометрики

Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.

Подобные документы

  • Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2020

  • Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.

    реферат, добавлен 15.01.2011

  • Анализ структуры временных рядов, содержащих сезонные колебания. Статистическое изучение связи между явлениями и их признаками. Варианты зависимостей между случайными величинами. Количественные критерии оценки тесноты связи. Виды и формы регрессии.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2014

  • Анализ основных подходов к прогнозированию развития экономики регионов. Выявление необходимых и достаточных условий сбалансированности роста отраслей народного хозяйства. Использование методов наименьших квадратов для генерации регрессионных уравнений.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Параметры и статистические характеристики линейной парной регрессии между объемом инновационной продукции, численностью персонала, занятого НИР и внутренними затратами на научно-исследовательские работы в Республике Дагестан и Ставропольском крае.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Построение статистически значимого уравнения множественной линейной регрессии, объясняющей динамику зависимости валового регионального продукта от признаков-факторов на примере Удмуртской Республики. Разработка прогноза, интерпретация результатов.

    статья, добавлен 07.09.2021

  • Описание методики учета и анализа социально-экономических явлений. Характеристика совокупности математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Изучение сезонной модели Бокса-Дженкинса.

    контрольная работа, добавлен 29.12.2010

  • Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2012

  • Определение сущности временных рядов - последовательности наблюдений за экономическими изменениями. Характеристика особенностей мультивариантного анализа временных рядов. Ознакомление с автокорреляционным анализом, экспоненциальным сглаживанием.

    контрольная работа, добавлен 31.03.2015

  • Статистические характеристики рядов данных и их оценка. Определение оценки среднего, дисперсии, моды и медианы. Парная и множественная регрессия и корреляция. Система эконометрических уравнений. Модель тенденции временного ряда. Система метода Крамера.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2013

  • Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Построение рядов (дискретного, интервальный) распределения по факторному и результативному признакам. Расчет и построение эмпирической линии регрессии. Построить интервальный ряд распределения признака и его график. Эмпирический коэффициент детерминации.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2015

  • Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 16.11.2011

  • Особенности метода последовательного R/S-анализа и метода фрактального анализа временных рядов. Необходимость исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Представление смены тренда R/S-траекторий временных рядов.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2014

  • Вычисление точечных оценок: выборочные средние и несмещённые выборочные средние квадратичного отклонения. Нахождение выборочных уравнений прямых линий регрессии. Закон распределения случайных величин. Вычисление выборочного коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.06.2012

  • Определение максимального уровня потерь с заданной вероятностью при прогнозировании неоднородных временных рядов с применением метода локальной аппроксимации. Информационная технология оценки статистических характеристик временных рядов курса валюты.

    статья, добавлен 27.07.2016

  • Ряд динамики как хронологически расположенные значения показателя. Механизм построения и анализ временных рядов, расчет необходимых показателей и выбор трендовых моделей. Закономерности прогнозирования на основе тренда. Автокорреляция рядов динамики.

    курсовая работа, добавлен 01.03.2018

  • Структура и классификация систем массового обслуживания. Свойства оценок для модели множественной регрессии и показатели качества подбора. Прогнозирование отраслевых цен в системе межотраслевого баланса. Производственная функция и потребительский выбор.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2016

  • Методы изучения связи социальных явлений. Парная множественная корреляция. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социально-экономических явлений. Метод наименьших квадратов. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи.

    реферат, добавлен 14.08.2010

  • Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.

    контрольная работа, добавлен 22.01.2010

  • Цели и задачи эконометрики. Этапы процесса моделирования. Спецификация модели как подробное описание поведения объекта на математическом языке. Основные принципы спецификации модели. Понятие фиктивной переменной. Спецификация моделей временных рядов.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2011

  • Изучение социально-экономического значения оплаты труда как одного из индикаторов уровня жизни населения. Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели и по модели регрессии с включением фактора времени, корреляция и регрессия по временным рядам.

    курсовая работа, добавлен 25.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.