Основы эконометрики
Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
Подобные документы
Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
лекция, добавлен 17.03.2015- 102. Основы статистики
Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014 Исследование фондового рынка ценных бумаг. Анализ основных принципов существующих методов прогнозирования. Фрактальный анализ исходных и агрегированных временных рядов котировки акций, формирование прогнозных значений. Оценка точности числового прогноза.
диссертация, добавлен 23.12.2013Анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей. Методы выявления аномальных уровней временных рядов: Метод Ирвина, метод проверки разностей средних уровней, метод Стьюарта-Фостера. Методика расчета линейно взвешенного скользящего ряда.
практическая работа, добавлен 31.12.2014Понятие, правила построения и виды индексов агрегатной формы. Расчет физического объема реализации товаров. Характеристика проведения корреляционно-регрессионного анализа биржевой ситуации. Особенность определения коэффициентов корреляции и регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.09.2015Расчет общих логистических затрат в РФ на основе четырех методов: множественной регрессии, нейронных сетей, экспертных опросов и комбинированных оценок. Доля затрат на логистику в валовом внутреннем продукте некоторых зарубежных странах и России.
статья, добавлен 04.12.2018Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Проведение экономико-математического анализа и построение уравнений линейной и нелинейной регрессии с целью прогнозирования индекса цифровой экономики и общества для Беларуси. Позиция страны в индикаторе оценки перспектив развития цифровой экономики.
статья, добавлен 23.01.2022Построение в линейном пространстве факторов специально конструируемых систем ортогональных функций. Анализ и структурирование мультиколлинеарности факторов в их воздействии на результат. Связь предложенных методик с известными методами эконометрики.
монография, добавлен 06.07.2015Основы анализа зависимости временных рядов и тональности текста, линейные и нелинейные методы. Формы гипотезы эффективного рынка. Методы анализа тональности записей Twitter, кросскорреляционный и кросс-рекуррентный анализ. Характеристика сервисов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Расчет показателей изменения уровней динамического ряда. Периодизация и корреляция рядов динамики. Построение трендовых моделей. Выявление и анализ основной тенденции временного ряда. Выравнивание по скользящей средней. Средние показатели динамики.
курсовая работа, добавлен 04.05.2014Оценка влияния факторов на результативный признак. Отбор факторов в модель линейной регрессии. Модель зависимости цены вторичной однокомнатной квартиры. Основные затраты на содержание государственных природных заповедников и национальных парков.
курсовая работа, добавлен 19.10.2017- 115. Анализ парной связи
Теоретическое обоснование связи между признаками с выделением признака-результата и признака-фактора. Построение графиков корреляционного поля и эмпирической линии регрессии. Расчёт эмпирического дисперсионного и эмпирического корреляционного отношений.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2014 Обзор областей возможного применения логистической регрессии. Построение модели прогнозирования движения цены акций на бирже. Преобразование данных для улучшения качества модели. Анализ закономерностей и прогнозирование движения рынка, потока клиентов.
статья, добавлен 17.08.2018Классификация временных рядов, методы измерения финансовых и страховых рисков. Механизм проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков. Содержание процесса прогнозирования тенденции временного ряда. Положения теории коинтеграции временных рядов.
лекция, добавлен 11.04.2018Способы графического представления статистической информации. Показатели временных рядов динамики и методы их расчёта. Основные тенденции развития временного ряда и его прогнозирование. Индексный анализ средней тарифной ставки и основных доходов порта.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014Знакомство с основными этапами построения прогноза по временным рядам. Общая характеристика экономической модели временных рядов. Особенности моделирования экономических процессов, подверженных сезонным колебаниям. Анализ составляющих временного ряда.
презентация, добавлен 07.12.2021Награждение Роберта Энгла, экономиста из Америки, специалиста по методам анализа экономической статистики, Нобелевской премией "за методы анализа экономических временных рядов с изменяющейся во времени волатильностью" вместе с Клайвом Гренджером.
статья, добавлен 01.04.2014Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.
статья, добавлен 15.03.2019Модель географически взвешенной регрессии для характеристики социально-экономического процесса. Методы вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося фиксированного окна, фиксированного ядра, адаптивных ядер.
статья, добавлен 30.01.2018Способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее. Построение графиков временного ряда чистой прибыли и переменных показателей. Корреляционно-регрессионный анализ, модель множественной регрессии и ее независимые коэффициенты.
курсовая работа, добавлен 03.03.2014