Функціонально-статистична модель розпізнавання зображень
Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
Подобные документы
Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Класифікаційний аналіз методів розпізнавання зображень. Огляд сучасних матричних однорідних обчислювальних середовищ паралельної обробки інформації. Сутність основних вимог до побудови однорідних матричних структур. Комп’ютерне моделювання вектору.
автореферат, добавлен 26.07.2014Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017Характеристика методу підвищення якості растрових фотограмметричних зображень, що дозволяє збільшити просторову розрізненість первинних зображень. Особливості реалізації суміщення первинних зображень на основі процесу ортогоналізації Грама-Шмідта.
статья, добавлен 29.11.2016Розробка нового підходу до визначення кількісної міри контрастності двох елементів зображень. Встановлення спільної основи побудови методів підвищення візуальної якості зображень, що обробляються в просторовій області, для створення шляхів їх синтезу.
автореферат, добавлен 12.11.2013Стан досліджень в області систем автоматичного розпізнавання. Розробка комплексного методу побудови вирішуючих правил в імовірнісних САРЗ відкритого типа. Дослідження ефективності комплексного методу при побудові правил класифікації в імовірнісних САРЗ.
автореферат, добавлен 26.09.2015Генерація зображень у реальному часі як одне із завдань машинної графіки. Візуалізація тренажерів транспортних засобів. Моделювання динамічних сцен віртуального простору. Обробка зображень і розпізнавання образів. Системи автоматизованого проектування.
автореферат, добавлен 19.04.2014Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
статья, добавлен 30.10.2016Процес розроблення математичних моделей та методів реляційної кластеризації статичних напівтонових зображень на базі просторових відношень між окремими областями полю зору для підвищення точності сегментації зображень у конкретних предметних галузях.
автореферат, добавлен 30.08.2014Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014- 37. Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
статья, добавлен 12.10.2023 Аналіз технологій обробки зображень з метою підвищення їхньої якості, контрастності, фільтрації шумів. Характеристика методів та технологій цифрового перетворення зображень. Дослідження специфічних особливостей інтерференції, яка є векторною операцією.
статья, добавлен 28.01.2017Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023Аналізу існуючих методів контекстного пошуку зображень в електронних колекціях. Створення нового методу кластеризації для побудови ефективного механізму контекстного пошуку зображень у базах даних. Способи збільшення швидкодії запропонованого методу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Визначення найважливіших завдань систем відеоспостереження. Етапи загальної структури алгоритму розпізнавання номера в реальних умовах. Огляд основних принципів побудови зображення, порівняння алгоритмів його обробки для подальшого розпізнавання символів.
статья, добавлен 07.04.2018Автоматична ідентифікація товарів, деталей. Розгляд системи розпізнавання образів. Розпізнавальні системи поштового зв'язку. Завдання автоматичного сортування пошти. Різні алгоритми розпізнавання цифр. Спрощення розпізнавальних систем поштового зв'язку.
статья, добавлен 16.07.2017Застосовування методів аналізу й синтезу при розробці обчислювальних пристроїв. Адаптація методу великих часток реального часу до вимог систем візуалізації. Синтез зображень газодинамічних об'єктів. Розробка схеми обчислювача, моделювання блоків.
автореферат, добавлен 27.08.2015Методи і засоби фільтрації та підвищення роздільної здатності і виділення об’єктів уваги в наборах однотипних зображень в системах реального часу. Розробка та обґрунтування удосконаленого кореляційного і векторно-кореляційного методів суміщення зображень.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
статья, добавлен 26.10.2020Підвищення ефективності інструментальних засобів обробки зображень гістологічних зрізів за рахунок використання еволюційного моделювання. Розроблення методу для визначення значень параметрів сегментації. Оцінка ефективності побудованих алгоритмів.
автореферат, добавлен 29.01.2016Вимоги до розпізнавальних систем поштового зв’язку. Забезпечення розпізнавання індексів у реальному часі. Основні форми подання цифр на поштових конвертах. Варіанти організації багатопроцесорного розпізнавання індексів на адресних ярликах посилок.
реферат, добавлен 23.07.2017