Функціонально-статистична модель розпізнавання зображень
Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
Подобные документы
Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Процес цифрової обробки сигналів. Аналіз методів екстракції ознак та розвиток нейромережного методу класифікації об'єктів, їх удосконалення. Модифікація методу попередньої обробки зображень, параметрична оптимізація комп'ютерних систем їх аналізу.
автореферат, добавлен 25.08.2015Розробка інформаційних технологій перетворення і аналізу цифрових зображень, що базуються на теорії трикутних норм та нечіткій логіці. Вивчення основних методів підвищення контрасту цифрових зображень. Побудова нових методів фільтрації шуму на зображенні.
автореферат, добавлен 25.08.2015Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Комп’ютеризовані діагностичні системи в медицині. Аналітичний огляд методів розпізнавання зображень. Інформаційне та програмне забезпечення інтелектуальної комп’ютеризованої системи діагностування онкопатологій, оцінка її функціональної ефективності.
дипломная работа, добавлен 05.10.2013Формування реалістичних тривимірних зображень, які максимально відтворюють об’єкти реального світу - одне з основних завдань сучасної комп’ютерної графіки. Особливості застосування методу паралакс-меппінгу для створення зображень рельєфних поверхонь.
статья, добавлен 21.12.2018Розробка експериментальної програмної системи для оцінки якості розроблених методів окремо і комплексного методу в цілому. Аналіз отриманих результатів за допомогою порівняння з результатами роботи відомих методів рішення даної задачі, їх ефективність.
автореферат, добавлен 26.07.2014Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Розгляд методу класифікації зображень плям лазерних пучків і його реалізація. Необхідність фільтрації зашумлених зображень адаптивними методами: паралельно-ієрархічними мережами. Реалізація такої мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми.
статья, добавлен 28.02.2017Аналіз методів стеганографічного захисту цифрових зображень. Поєднання методу вбудовування в область коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення F5 з методами шаблонного вбудовування. Підвищення основних показників таємності та робастності.
статья, добавлен 14.01.2017Аналіз створення систем автоматичного розпізнавання відповідної класифікації і ідентифікації. Дослідження застосування вірогіднісного методу для визначення якості зображення. Особливості застосування підходу при опрацюванні відеопотоків у реальному часі.
статья, добавлен 29.08.2016- 62. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Дослідження властивостей канонічних і неканонічних передфрактальних графів деяких конфігурацій. Розробка методів і алгоритмів розпізнавання довільних графів на передфрактальність та їх використання при розв’язанні деяких NP-повних задач на цих графах.
автореферат, добавлен 29.07.2014Обробка інформації в умовах природної чи організованої багатозначності з позицій властивостей неоднозначності. Застосування точково-множинних методів, що з необхідним ступенем деталізації зіставляють окремим елементам множини з заданими властивостями.
автореферат, добавлен 24.06.2014Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Моделювання сприйняття і нормалізації зображень у технічних системах зору. Математична і комп'ютерна модель. Вибір методів і створення алгоритмів нормалізації для впровадження в реальні системи обробки зображень (упорядковування рухомих об'єктів).
автореферат, добавлен 28.07.2014Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Проблема автоматичної оцінки якості зображень згортковою нейронною мережею (НМ). Варіанти розв’язання задачі побудови НМ. Структура НМ та параметри для навчання кожного шару, графіки зміни точності для навчальних та перевірних зображень під час навчання.
статья, добавлен 28.03.2024Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Викладення методів, швидких апаратно-орієнтованих алгоритмів, апаратних структур відеопроцесорів поліноміальних перетворень телевізійних зображень реального часу. Огляд алгоритмів трансформації телевізійних зображень; аналіз їх недоліків та обмежень.
автореферат, добавлен 29.08.2014Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015