Кластерный генетический алгоритм для построения множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации
Метод многокритериальной оптимизации с использование кластерного генетического алгоритма. Анализ необходимости дополнительной проработки механизма сравнения хромосом, возможное усиление векторного критерия оптимальности дополнительными условиями.
Подобные документы
Разработка методов и моделей прогнозирования грузовых и пассажирских перевозок на различных видах транспорта. Распределение потоков информации по кратчайшим путям. Применение основных методов топологической оптимизации. Выполнение алгоритма Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014- 77. Сравнение эффективности применения классических и интеллектуальных методов решения задач оптимизации
Реализация и применение методов покоординатного спуска, генетических алгоритмов и метода PSO. Выбор функции для оценки качества работы алгоритмов, реализующих методы оптимизации. Разработка программного обеспечения. Мерный вектор псевдослучайных чисел.
курсовая работа, добавлен 13.01.2016 Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Особенности эволюционного моделирования. Актуальность и возможность реализации универсальной среды поддержки генетических алгоритмов. Средства помощи кругов потоков ввода-вывода рабочих программ. Применение конструкторов для различных описаний задачи.
статья, добавлен 16.01.2018Основные сведения о задачах оптимизации, критериях оптимальности и теории поиска минимума целевой функции. Исследование методов параметрической оптимизации, подробное описание метода Хука–Дживса по параметрической оптимизации радиоэлектронных схем.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009Ускорение программ с помощью перехода к блочным вычислениям. Разработка методов и средств ускорения параллельных программ на основе оптимизации размещения массивов в общей памяти. Использование нестандартных размещений данных для построения алгоритма.
автореферат, добавлен 02.12.2018Разработка мультимодального генетического алгоритма для нахождения множества субоптимальных решений для заданной по варианту функции. Построение графика данной функции. Получение графического представления расположения особей на различных итерациях.
лабораторная работа, добавлен 07.09.2022Естественный отбор в природе. Представление объектов. Кодирование их признаков. Генетические операторы. Схема функционирования алгоритма. Задачи, решаемые с его помощью. Математическая постановка задачи оптимизации, основанной на природных механизмах.
курсовая работа, добавлен 28.05.2015- 85. Использование компьютерной алгебры для оптимизации количества приборов в системах сведения баланса
Разработка алгоритма расчета и размещения минимального количества измерителей, обеспечивающий определение расхода для всех материальных потоков. Создание эвристического алгоритма расположения дополнительных приборов, повышающих надежность измерений.
статья, добавлен 21.06.2018 Совместное использование метода локальной оптимизации и алгоритма последовательного анализа вариантов для улучшения качества процесса разработки программного обеспечения. Методы усовершенствования процессов жизненного цикла автоматизированных систем.
статья, добавлен 04.02.2017Роль поиска оптимальных решений при решении прикладных задач. Эволюционные алгоритмы глобальной оптимизации, имитирующие процессы естественной эволюции и поведения живых организмов в окружающей среде. Простота реализации и эффективность алгоритма PSO.
статья, добавлен 29.04.2018Многокритериальная оптимизация и характеристика линейного программирования как направления математического программирования, изучающего методы решения экстремальных задач. Определение множества Парето, метод анализа иерархий и графический метод.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Задачи и этапы кластерного анализа. Цели кластеризации для выработки рекомендаций. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации. Обзор существующих систем кластеризации, сеточные алгоритмы. Выбор языка программирования.
дипломная работа, добавлен 21.05.2016- 91. Программно-моделирующий комплекс криптографических AES-подобных примитивов нелинейной подстановки
Методика синтеза примитивов нелинейной подстановки, основу построения которых составляет S-блок алгоритма Rijndael. Анализ, оцениваемый энтропией шифрограмм, трех классов примитивов. Анализ и характеристика возможности оптимизации параметров S-блоков.
статья, добавлен 25.03.2016 Причины, которые значительно усложняют поддержку и развитие крупных программных продуктов. Определение схожести фрагментов кода. Процесс поиска клонов. Основные операции во время кодирования. Нативный алгоритм сравнения. Способы оптимизации алгоритма.
статья, добавлен 10.08.2018Исследование основных задач оптимизации. Главные научные центры по математическому программированию. Основные этапы графического метода решения задач МП. Характеристика признака оптимальности. Теорема теории линейного программирования и ее следствия.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Характеристика интеллектуальных автоматизированных систем для поиска значений параметров системы. Анализ оптимизации системы в виде набора дискретных значений с заданным шагом дискретизации. Характеристики вычислительной сложности дискретной оптимизации.
статья, добавлен 15.05.2017Исследование алгоритма топологической оптимизации SIMP. Воспроизведение, анализ и вычисление данного алгоритма в пакете Wolfram Mathematica. Обнаружение недостатка данного метода, который представлял собой определение оптимального коэффициента Лагранжа.
статья, добавлен 30.04.2018Определение графа как конечного множества вершин и набора неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа при разработке алгоритмов. Метод локальной оптимизации, алгоритмы Эйлера и Кристофидеса.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Анализ нового метода построения конечных автоматов, основанного на сведении этой задачи к поиску на графе и применении муравьиного алгоритма нового типа для поиска решений в этом графе. Анализ его эффективности по сравнению с генетическим алгоритмом.
статья, добавлен 15.01.2019Применение математического и численного моделирования в нейробиологии. Оптимизация параметров биологически обоснованной модели нейрона методом генетического алгоритма. Основные преимущества элитарного отбора без сходимости решения в локальных оптимумах.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014