Кластерный генетический алгоритм для построения множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации
Метод многокритериальной оптимизации с использование кластерного генетического алгоритма. Анализ необходимости дополнительной проработки механизма сравнения хромосом, возможное усиление векторного критерия оптимальности дополнительными условиями.
Подобные документы
Исследование методов, использующих оптимальность по Парето на основе генетических алгоритмов. Описание преимуществ метода SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) и SPEA2 по отношению к другим наиболее часто применяемым методам VEGA, FFGA, NSGA.
статья, добавлен 27.07.2017Проектирование и применение гибридных биоинспирированных методов для решения трудных задач многокритериальной оптимизации. Общий подход к применению биоинспирированных методов для задач многокритериальной оптимизации при поиске Парето-оптимальных решений.
статья, добавлен 20.08.2020Модификация классических методов решения задач многокритериальной оптимизации под особенности транспортной задачи. Составление программного комплекса в среде Visual Studio на языке программирования С# для решения многокритериальной транспортной задачи.
статья, добавлен 27.02.2018Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020Описание структуры нечеткого генетического алгоритма и модификации основных генетических операторов, используемых для нахождения решения. Формирование управляющего воздействия нечеткого логического контроллера. Значения вероятностей кроссинговера.
статья, добавлен 18.01.2018Результаты работы внешнего генетического алгоритма при выборе генетических операторов для оптимизации функций Розенброка и Растригина. Построение распределенной микропроцессорной системы. Хромосома внешнего алгоритма для поиска параметров внутреннего ГА.
статья, добавлен 18.01.2018Способы тестирования и виды экспертных оценок программного модуля. Разработка алгоритма решения многокритериальной задачи оптимизации методом групповой линейной свертки, преимущества и недостатки. Межпрофессиональное взаимодействие IT-специалистов.
статья, добавлен 30.07.2017Использование метода полного перебора для выбора компьютера по одному критерию и методов ранга, Парето и анализа иерархий для реализации многокритериальной оптимизации. Структура программного обеспечения. Интерфейс пользователя. Верификация программы.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015Краткое описание и пользовательская программа в среде Mathcad авторской версии модифицированного генетического алгоритма (МГА). Применение МГА у исследователей в задачах оптимального синтеза систем управления. Методика и результаты тестирования.
курсовая работа, добавлен 08.02.2013Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012Гибридный модифицированный эволюционный алгоритм и перспективы его применения для решения задач многокритериальной оптимизации. Оценка эффективности многоточечности и полигамности, составляющими основу предложенного смешанного эволюционного метода.
статья, добавлен 28.04.2017Схемы динамической самонастройки параметров генетического алгоритма. Преимущества использования непараметрического критерия Вилкоксона. Исследование целесообразности применения метода Гомеса. Настройка вероятностей выбора оператора для каждого индивида.
статья, добавлен 29.04.2018Разработка имитационной модели и эффективных вычислительных процедур, реализованных в виде программного комплекса, обеспечивающего поиск рациональных решений при управлении предприятием в результате решения многокритериальной оптимизационной задачи.
диссертация, добавлен 28.12.2016Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.
статья, добавлен 01.07.2018Знакомство с программным продуктом С++, её функции и листинг. Алгоритм преобразования из двоичной системы счисления в код Грея, его отличие от римской системы счисления. Основные возможности и особенности применения генетического алгоритма в математике.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2014Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ структурно-функционального решения интеллектуального хранилища. Индексирование документов как важная операция, обеспечивающая возможности информационного поиска. Особенность адаптации стандартного генетического алгоритма к задаче кластеризации.
статья, добавлен 18.01.2018- 19. Разработка модуля для комплекса многокритериальной и многопараметрической оптимизации "CADoptimizer"
Анализ возможностей автоматизации проектирования различных объектов и процессов на основе методов оптимизации. Требования, предъявляемые к программному комплексу "CADoptimizer". Программная реализация разрабатываемого модуля библиотеки частных критериев.
дипломная работа, добавлен 27.04.2016 Рассмотрены компоненты архитектуры программного обеспечения. Построение мультиверсионного компонента методом блока восстановления (RB, recovery block). Генетический алгоритм - метод оптимизации, основанный на концепциях естественного отбора и генетики.
статья, добавлен 15.07.2020Понятие генетического алгоритма (ГА). Построение математической модели и адаптация алгоритма для решения уравнения с четырьмя неизвестными. Аналитическое нахождение трудоемкости программы, линейная зависимость графика функции качества от длины генотипа.
курсовая работа, добавлен 24.06.2012Разработка модели, которая описывает алгоритм оптимизации размещения инструментов по поверхностям в случае с двумя параметрами. Модернизированный до двух критериев алгоритм оптимизации на основе методов: генетические алгоритмы, метод ветвей и границ.
статья, добавлен 08.05.2018- 23. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"
Анализ вариантов реализаций генетических операторов и схем генетического алгоритма, способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, определение их недостатков. Разработка оптимальной инструментальной среды "GenSeacrh".
статья, добавлен 19.01.2018 Исследование стандартной задачи линейного программирования. Характеристика методов решения задания многокритериальной оптимизации. Описание алгоритма программы и ее реализация в среде MatLab. Тестирование операций и постановление тестового примера.
курсовая работа, добавлен 16.04.2017Исследование особенностей функционирования сетей с низкой толерантностью к задержкам сигнальной и управляющей информации и к внезапным разрывам соединения. Разработка функционала целевой функции многокритериальной оптимизации алгоритма доставки данных.
статья, добавлен 28.02.2016