Является ли основательной критика условий Колмогорова применения математики?

Требования к применению формальных результатов в частотной интерпретации теории вероятностей. Определение теоретических величин, используемых в теореме на основе экспериментальных данных, и верификацию независимости данных. Трактование теоремы Бернулли.

Подобные документы

  • Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

    контрольная работа, добавлен 01.04.2016

  • Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2012

  • Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.

    статья, добавлен 09.11.2020

  • Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.

    реферат, добавлен 10.11.2017

  • Определение и анализ вероятностей событий. Рассмотрение формулы полной вероятности. Изучение формулы Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Ознакомление с законом распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2017

  • Ключевые условия независимости Y от X для непрерывных случайных величин. Функциональная и вероятностная (стохастическая) зависимость в теории вероятностей. Изучение вероятностной зависимости на примере двух случайных величин – роста и веса человека.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, ее содержание и сферы практического применения, а также основные цели и задачи. Марковский случайный процесс и его закономерности. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.

    лекция, добавлен 02.04.2019

  • Центральная предельная теорема теории вероятностей как совокупность предложений, устанавливающих условия возникновения нормального закона распределения. Теорема Ляпунова и Лапласа как простейшие формы центральной предельной теоремы и их доказательство.

    реферат, добавлен 18.03.2014

  • Основные этапы развития математики. Особенности математического стиля мышления. Понятие и элементы множества. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Сумма, произведение и разность математических событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

    реферат, добавлен 17.03.2015

  • Формулировка теоремы Ферма из теории алгебраических чисел. Доказательство данной теоремы методом "от противного": сначала предполагается выполнение основного равенства теоремы, а затем показывается его нарушение, приводящее к выполнению утверждения.

    статья, добавлен 27.09.2012

  • Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.

    курс лекций, добавлен 21.12.2011

  • Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2012

  • Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Вклад Софьи Ковалевской в развитие математического анализа, механики и астрономии. Создание Лузиным дескриптивной теории функций. Роль Колмогорова в создании системы аксиом современной теории вероятностей. Создание аналитической геометрии П. Ферма.

    презентация, добавлен 05.10.2015

  • Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.

    курс лекций, добавлен 02.02.2012

  • Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.

    курс лекций, добавлен 24.04.2015

  • Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2015

  • Элементы теории множеств и операции над ними. Предмет и задачи теории вероятности, основные аксиомы дискретных пространств. Правила комбинаторики: выборка, сочетание. Схемы независимых испытаний Д. Бернулли, теоремы С.Д. Пуассона и Муавра-Лапласа.

    курс лекций, добавлен 08.01.2016

  • Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 01.08.2017

  • Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.

    курсовая работа, добавлен 03.05.2014

  • Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 27.11.2017

  • Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

    курс лекций, добавлен 02.09.2016

  • Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 18.03.2016

  • Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.