Является ли основательной критика условий Колмогорова применения математики?
Требования к применению формальных результатов в частотной интерпретации теории вероятностей. Определение теоретических величин, используемых в теореме на основе экспериментальных данных, и верификацию независимости данных. Трактование теоремы Бернулли.
Подобные документы
- 101. Теория вероятностей
Классическое определение вероятностей. Искомая вероятность указанного события. Противоположные и несовместные события. Теорема умножения независимых событий. Повторные независимые испытания. Использование интегральной предельной теоремы Лапласа.
контрольная работа, добавлен 20.01.2013 Правила измерения геометрических величин. Методика изучения длин, величин углов, площадей и объемов фигур. Расчет радиуса описанной окружности. Определение биссектрисы угла треугольника. Использование теоремы Пифагора для нахождения гипотенуз и катетов.
задача, добавлен 19.12.2013Описание средних величин, которые можно применять для анализа данных, измеренных в порядковой шкале, шкалах интервалов и отношений и некоторых других. Особенности применения средних порядковых шкал по Коши и средних арифметических по Колмогорову.
статья, добавлен 19.01.2018Предположение о простоте решения теоремы Ферма геометрическим способом. Особенности интерпретации известной формулы с точки зрения многомерности пространства. Физическое понимание множества измерений и способы применения их для расчетов в математике.
доклад, добавлен 23.08.2013Ознакомление с условиями применения теоремы Ферма. Математическое выражение средств поиска целых величин из натуральных чисел. Изучение формул Абеля. Примеры уравнений, доказывающих правильность рассматриваемой теоремы. Область вспомогательных лемм.
статья, добавлен 11.07.2015Случайные события и предмет теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Исследование понятия "элементарный исход". Три основные вида комбинации событий. Наглядный пример вероятностной модели? Аксиоматический метод А.Н. Колмогорова.
презентация, добавлен 11.11.2022- 107. Теория вероятности
Рассмотрение теоремы умножения вероятностей. Характеристика основных задач математической статистики. Выборка как набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, виды: повторная, бесповторная. Особенности непрерывных случайных величин.
дипломная работа, добавлен 07.12.2012 - 108. Теория графов
История возникновения теории графов. Основные ее определения и теоремы. Применение положений данной теории в школьном курсе математики, в различных областях науки и техники. Объяснение теоретического материала на примере задач по естествознанию.
реферат, добавлен 01.03.2018 Краткая биография древнегреческого философа и ученого Пифагора Самосского, его роль в развитии математики. Моральный кодекс пифагорейцев. История создания теоремы Пифагора, различные формулировки и способы доказательства. Задачи на применение теоремы.
реферат, добавлен 18.04.2015- 110. Теория вероятностей
Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010 Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.
контрольная работа, добавлен 10.01.2012Особенность использования математики в экономических процессах. Изучение специфических математических методов, которые основываются на основных постулатах теории вероятностей. Характеристика разложения функции в бесконечную сумму степенных функций.
статья, добавлен 27.02.2019Сущность программы логицизма - определение основных, исходных понятий чистой математики в терминах логики, а её фундаментальные законы доказать как теоремы логики. Перевод на язык логики основных понятий арифметики. Первый известный логицист Г. Фреге.
статья, добавлен 02.10.2018Изучение исторических аспектов взаимосвязи медицины и математики. Рассмотрение математических методов и моделей, применяемых в медицине. Основные требования к процессу моделирования. Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте.
реферат, добавлен 28.01.2017Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016- 116. Уравнение Бернулли
Уяснение физического смысла уравнения Бернулли. Определение потерь напора в трубопроводе переменного сечения. Способы измерения средней и локальной скоростей движения жидкости. Описание установки для демонстрации уравнения Бернулли, построение диаграммы.
лабораторная работа, добавлен 21.11.2018 - 117. Развитие математики
Рассмотрение становления математики как науки. Описание периодов элементарной математики и математики переменных величин. Создание аналитической геометрии, дифференциального и интегрального исчисления. Развитие математики в России в XVIII-XIX столетиях.
реферат, добавлен 26.12.2014 Анализ решения задач на комбинаторику. Описание задач по классической вероятностной модели, геометрической вероятности. Описание основных формул теории вероятности. Повторные независимые испытания, теорема Бернулли. Дискретные случайные величины.
задача, добавлен 05.05.2015Рассмотрение элементов теории вероятностей. Испытание как осуществление комплекса условий. Элементарное событие – результат который может произойти при проведении испытания. Пространство совокупности элементарных событий – множество всех исходов испытания
курсовая работа, добавлен 14.03.2022Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
курс лекций, добавлен 23.04.2016Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Доказательство того, что многочлен Бернулли четного (нечетного) порядка равен абсолютно сходящемуся ряду по объединению хаосов Радемахера четных (нечетных) порядков. Система функций Уолша. Определение одночленов Бернулли. Разложения первых многочленов.
статья, добавлен 31.05.2013Характеристика детерминированной и вероятностной математической модели. Сущность стохастической неопределенности и Марковского случайного процесса. Изображение потока событий на оси времени. Понятие уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
лекция, добавлен 18.10.2013Наикратчайшее элементарное доказательство последней теоремы Ферма. Доказательство делимости числителей чисел Бернулли. Делимость чисел на основе сравнения по ненулевому рациональному модулю. Теорема Ферма для всех простых нечётных показателей переменных.
статья, добавлен 03.03.2018Вероятность событий согласно теореме о произведении вероятностей для независимых событий. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Сложение вероятностей несовместных событий.
контрольная работа, добавлен 05.11.2016