Нахождение минимального остовного дерева методом Крускала
Минимальное остовное дерево в связанном, взвешенном, неориентированном графе. Свойства минимального остова. Построение постепенно возрастающих связанных компонент, проверка ребер из множества в порядке возрастания их веса. Особенность алгоритма Крускала.
Подобные документы
Обработка графов, задача поиска всех кратчайших путей. Последовательный алгоритм Флойда. Пример нахождения минимального охватывающего дерева. Пример разделения нерегулярной сети и соответствующей сети граф. Сущность метода рекурсивного деления пополам.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Разработка программы генерирующей перестановки заданного множества с помощью языка программирования C++. Графический интерфейс с возможностью ввода и вывода информации. Рассмотрение алгоритма генерирования перестановок в антилексикографическом порядке.
контрольная работа, добавлен 22.02.2019Необходимость реорганизации файла при операциях вставки, удаления, модификации. Метод группировки нескольких вершин дерева в один блок ввода-вывода. Свойства В-дерева, представляющего собой сильно ветвящееся дерево. Увеличение количества ключей в блоке.
реферат, добавлен 16.06.2013Рассмотрение алгоритма составления программы, которая будет генерировать все перестановки заданного множества в антилексикографическом порядке. Анализ примера ручного расчёта задачи и вычислений. Характеристика порядка генераций всех перестановок.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Олимпиадные задачи по программированию, для решения которых используются рекурсивные алгоритмы. Примеры описания алгоритма в виде циклов на неориентированном гамильтоновом графе. Решение задачи без графического представления предметной области.
статья, добавлен 30.01.2019Понятие бинарных деревьев. Программа для работы с бинарным упорядоченным деревом, созданная в среде Turbo Pascal. Построение бинарного дерева поиска целочисленного типа данных. Обход дерева сверху вниз (корень - левое поддерево - правое поддерево).
курсовая работа, добавлен 12.05.2011Пример графа для иллюстрации понятия "кратчайший путь". Граф с официальным циклом. Иллюстрация логики алгоритма Форда-Беллмана. Работа алгоритма Е. Дейкстры. Формализованная запись логики. Пути в бесконтурном графе. Использование алгоритма Флойда.
презентация, добавлен 24.09.2017Построение дерева принятия решений: создание модели, по которой можно классифицировать случаи. Алгоритм построения бинарного дерева решений: дихотомической классификационной модели. Применение матричной алгебры для решения задач экономического содержания.
статья, добавлен 22.03.2019Общая характеристика и структура предприятия. Использование теории графов для анализа сети и составление ее схемы. Нахождение минимального пути по алгоритму Краскала. Построение и структура матрицы инцидентности. Задача линейного программирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Определение сбалансированного дерева (критерий сбалансированности). Включение в сбалансированное дерево. Результаты и варианты балансировки (преобразований). Алгоритм включения и балансировки. Процесс включения узла с ключом. Принцип работы алгоритма.
методичка, добавлен 13.11.2011Основные цели деловой игры, ее алгоритм. Выбор объекта управления, его описание. Анализ возможности уменьшения материальных затрат на обслуживание оборудования, закупку расходных материалов, оплату труда персоналу предприятия. Построение дерева целей.
контрольная работа, добавлен 15.12.2013Принципы и основные этапы создания программы с использованием алгоритма рекурсивного генерирования всех перестановок заданного множества в лексикографическом порядке. Анализ ее возможностей и предъявляемые требования. Листинг полученной программы.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Написание программы нахождения минимального по значению элемента списка. Разработка блок-схемы алгоритма. Программа циклического сдвига элементов списка влево на одну позицию. Реализация сортировки массива методом пузырьковой сортировки по возрастанию.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Разработка программы, которая находит кратчайший путь во взвешенном графе, с использованием алгоритма Форда-Беллмана. Задание исходного графа в программе матрицей смежности. Граничные условия для выполнения проверки корректности введенных данных.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Жадібні алгоритми - оптимізаційні методи розв’язку задачі. Приклади їх використання - градієнтний метод, алгоритм Пріма, Крускала, динамічне програмування. Вирішувач інтелектуальних задач. Альфа-бета відтинання і евристика як способи скорочення перебору.
реферат, добавлен 13.06.2010- 41. Деревья решений
Понятие дерева решений. Построение дерева решений и пример задач, которые возможно решить при помощи дерева. Интеллектуальный анализ данных с помощью программ JMP и Microsoft Excel. Анализ и сравнение результатов, полученных из двух разных программ.
лабораторная работа, добавлен 01.06.2016 Исследование эффективности алгоритма поиска в графе в ширину. Матрицы инциденций для графов. Анализ алгоритма поиска в графе. Основные входные и выходные данные, процедуры, их обозначение в листинге программы. Текст программы на языке TURBO PASCAL.
курсовая работа, добавлен 26.04.2015Понятие массива, индекса и матрицы. Виды массивов и их элементы. Вычисление минимального элемента матрицы. Использование языка программирования Pascal для вывода, ввода и заполнения матрицы построчно. Операторы присваивания, организации ветвления, цикла.
реферат, добавлен 15.02.2014Описание алгоритма программы. Рассмотрение особенностей ручного расчёта программы. Анализ алгоритма вычисления кратчайших расстояний. Разработка программы, выполняющей поиск минимального пути от одной вершины к другим, используя алгоритм Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019- 45. Использование компьютерной алгебры для оптимизации количества приборов в системах сведения баланса
Разработка алгоритма расчета и размещения минимального количества измерителей, обеспечивающий определение расхода для всех материальных потоков. Создание эвристического алгоритма расположения дополнительных приборов, повышающих надежность измерений.
статья, добавлен 21.06.2018 Понятие генетического алгоритма (ГА). Построение математической модели и адаптация алгоритма для решения уравнения с четырьмя неизвестными. Аналитическое нахождение трудоемкости программы, линейная зависимость графика функции качества от длины генотипа.
курсовая работа, добавлен 24.06.2012Граф - совокупность непустого множества вершин и наборов связей между ними. Разработка программы, которая реализует процедуру нахождения остова наименьшего веса. Алгоритм топологической сортировки сети и его реализация в программном комплексе Maple.
курсовая работа, добавлен 18.12.2017Дерево как произвольный связный неориентированный граф без циклов. Граф - конечное множество вершин V и набор E неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Выбор структуры данных для представления графа. Поиск стягивающего дерева различными методами.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Анализ нового метода построения конечных автоматов, основанного на сведении этой задачи к поиску на графе и применении муравьиного алгоритма нового типа для поиска решений в этом графе. Анализ его эффективности по сравнению с генетическим алгоритмом.
статья, добавлен 15.01.2019