Нахождение минимального остовного дерева методом Крускала
Минимальное остовное дерево в связанном, взвешенном, неориентированном графе. Свойства минимального остова. Построение постепенно возрастающих связанных компонент, проверка ребер из множества в порядке возрастания их веса. Особенность алгоритма Крускала.
Подобные документы
Метод обхода вершин графа. Поиск эйлерова пути в графах. Построение минимального остова во взвешенном неориентированном графе. Построение максимального паросочетания в двудольном графе. Эффективный метод систематического обхода вершин алгоритма.
реферат, добавлен 06.03.2010Методология и технология разработки, жизненный цикл прикладной программы. Алгоритм нахождения минимального остовного дерева в графе, его реализация в Borland Developer Studio в виде многоуровневого win32-приложения Delphi. Приемы тестирования программы.
курсовая работа, добавлен 04.06.2013Представление графов по матрице смежности, инцидентности. Списки ребер, инцидентных каждой вершине. Построение минимального остовного дерева по алгоритму Прима и алгоритму Краскала. Нахождение компонента связности. Варианты обхода в ширину и в глубину.
презентация, добавлен 29.01.2015Разработано программу с графическим интерфейсом, реализующую нахождение минимального остова графа по алгоритму Краскала. В результате работы программы строиться граф и остов минимального веса с указанием всех вершин, выводится матрица смежности.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Задача дискретной математики о разбиении множества. Графовое представление связей между объектами. Анализ и тестирование алгоритма построения кратчайшего остовного дерева для ориентированного графа на основе решения задачи линейного программирования.
методичка, добавлен 15.01.2018Рассмотрение алгоритма построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Описание, псевдокод и блок-схема алгоритма Краскала. Код программы и сложность алгоритма. Описание, псевдокод и сложность алгоритма Прима.
курсовая работа, добавлен 25.04.2015Определение способа ввода входной информации. Определение самого короткого цикла в графе. Обход графа в глубину. Определение кратчайшего пути из заданной вершины во все остальные. Построение минимального остового дерева с помощью алгоритма Прима.
лабораторная работа, добавлен 24.07.2012Программная реализация алгоритма построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Использование языка программирования C#, графического интерфейса и программной платформы .NET Framework для разработки приложения.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Основные используемые переменные, константы, процедуры и функции. Нахождение максимальной клики в заданном неориентированном графе с помощью алгоритма Брона-Кербоша. Отслеживание правильности использованного алгоритма и заполнения матрицы смежности.
курсовая работа, добавлен 14.02.2020Теория и технология работы со средой программирования Delphi, ее достоинства и недостатки. Сравнительный анализ языков программирования этого класса. Создание программы, использующей математические расчеты, построение минимального остовного дерева.
курсовая работа, добавлен 23.05.2013- 11. Алгоритм Каргера
Рандомизированный алгоритм для эффективного нахождения минимального разреза в связанном графе. Изобретен Девидом Каргером и опубликован в 1993 году. Листинг кода программы, его реализация. Определение количества рёбер графа. Примеры работы программы.
практическая работа, добавлен 11.06.2020 Построение сети передачи данных с помощью протокола маршрутизации OSPF. Разработка алгоритмов, позволяющих обрабатывать информацию, представленную с помощью графа. Их использование для нахождения минимального остовного дерева и поиска кратчайших путей.
дипломная работа, добавлен 25.09.2014Способы представления графов. Длина пути во взвешенном (связном) графе. Преимущества матрицы смежности. Достоинства программы "ProGraph". Алгоритм поиска кратчайших путей в графе – алгоритм Дейкстры, применимый для графов с неотрицательными весами.
презентация, добавлен 27.03.2011Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.
презентация, добавлен 18.03.2016- 15. Двоичное дерево
Представление двоичного дерева в памяти компьютера. Обход двоичного дерева с помощью различных способов (прямом, обратном, симметричном порядке). Функции, реализующие обходы двоичного дерева. Рекурсивные Си-функции обхода двоичного дерева в глубину.
лекция, добавлен 24.07.2014 Ознакомление с задачей о кратчайшем пути — задачей поиска самого короткого пути между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов ребер, составляющих путь. Изучение алгоритмов определения пути: Флойда—Уоршелла, Дейкстры.
реферат, добавлен 17.05.2014Комбинаторная оптимизация, заключающаяся в отыскании самого выгодного маршрута как задача коммивояжера или знаменитая задача теории комбинаторики. Теория графов и обход графов. Полный перебор, жадные алгоритмы, метод минимального остовного дерева.
автореферат, добавлен 25.09.2015- 18. АВЛ-деревья
Понятие АВЛ-дерева (подравненного дерева). Показатели сбалансированности и их значения. Типичная структура узла АВЛ-дерева, базовые операции над ними. Реализация простейших базовых операций. Включение узла в АВЛ-дерево и его построение (примеры).
лекция, добавлен 24.07.2014 Анализ множеств и свойств комбинаторики. Разработка программного обеспечения путем написания алгоритма генерации перестановок множества в лексикографическом порядке. Описание алгоритма решения поставленной задачи, пример ручного расчета и вычислений.
статья, добавлен 22.02.2019Нахождение минимального значения целевой функции при заданной системе ограничений. Область допустимых решений. Расчет задачи с помощью Поиска решения в Excel. Установка и активация надстроек. Построение таблицы в Excel, заполнение ячеек, ограничения.
контрольная работа, добавлен 17.11.2013Применение неполиномиальных сплайнов минимального дефекта к задаче построения среднеквадратического приближения. Различные варианты оптимизации решения методом релаксации системы линейных алгебраических уравнений, возникающей в процессе построения.
статья, добавлен 15.01.2019Сущность и алгоритм бинарного поиска. Реализация множества с помощью бинарного поиска. Условия эффективной реализации множества на базе дерева. Добавление и удаление элементов, операции вращения и процедура восстановления балансировки AVL-дерева.
контрольная работа, добавлен 28.02.2012Построение начального опорного плана перевозок и проверка его на оптимальность. Методы отыскания начального ОП: северо-западного угла и минимального элемента. Определение потенциалов пунктов перевозки. Переход к плану с меньшим значением целевой функции.
лекция, добавлен 18.08.2017Постановка задачи и алгоритм минимального покрытия для заданной таблицы, который можно редактировать с рабочей формы. Описание базового класса и визуализация программы. Реализация алгоритма вершинного покрытия для изменения размеров таблицы пользователем.
курсовая работа, добавлен 14.08.2017- 25. Обработка графов
Решение прикладных задач при помощи процедур анализа графовых моделей. Задачи поиска кратчайших путей на основе алгоритма Флойда и нахождения минимального охватывающего дерева. Масштабирование и распределение подзадач обработки графов по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013