Определение тематики запроса, используя графовые модели данных
Характеристика методов определения тематики запроса, используя графовые модели данных. Изучение особенностей хранения данных в ориентированном и неориентированном графе. Описание методики построения как ориентированного, так и неориентированного графа.
Подобные документы
Характеристика ориентированного графа, путь и длина пути в графе. Элементарный путь и контур. Полустепень исхода и полустепень захода вершины. Матрица смежности графа и матрица инциденций. Двухполюсная транспортная сеть и условия ее существования.
контрольная работа, добавлен 15.12.2010Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 18.03.2016Ознакомление с терминологической базой и предметно-объектной областью математической статистики. Правила номинативного ряда. Нахождение арифметических данных и упорядочивание информационных рядов. Построение таблицы распределения и обработки данных.
презентация, добавлен 23.11.2014Система FLOWer как набор утилит, облегчающих написание параллельных программ, ее базирование на модели управления потоком данных. Реализация некоторых алгоритмов в системе FLOWer. Умножение матриц. Прямые и итерационные методы решения линейных систем.
дипломная работа, добавлен 13.09.2011Доказывание тождеств в теории множеств. Рассмотрение основных положений комбинаторики. Определение Эйлеровой цепи в неориентированном графе. Решение задач по алгебре логики. Изучение возможностей решения системы уравнений с использованием метода Гаусса.
контрольная работа, добавлен 20.01.2022Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.
реферат, добавлен 29.12.2013Изучение исторических аспектов взаимосвязи медицины и математики. Рассмотрение математических методов и моделей, применяемых в медицине. Основные требования к процессу моделирования. Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте.
реферат, добавлен 28.01.2017Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Применение теории графов в современной вычислительной технике и кибернетике. Матрица смежности и инциденций вершин. Задание множества вершин, достижимых из вершины v, с использованием линейного однонаправленного списка. Фундаментальные циклы графа.
контрольная работа, добавлен 24.04.2011Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Методика построения аппроксимирующей функции, которая наилучшим образом сглаживает экспериментальную зависимость, заданной таблично. Замена громоздкого табличного способа представления данных эксперимента как одна из важнейших задач аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2022Математические методы систематизации, обработки и использования статистических данных для научных выводов. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных. Способы группировки статистических данных. Корреляционный и регрессионный анализ.
реферат, добавлен 29.11.2014Назначение многомерного шкалирования. Представление исходных данных для его проведения. Мера различий объектов. Измерение расстояния между объектами в многомерном пространстве. Модели Торгерсона. Проведение многомерного шкалирования в рамках этой модели.
контрольная работа, добавлен 10.01.2019Изучение ориентированного конечного графа. Характеристика инцидентности ребра и вершины. Основы построения матриц смежности и инцидентности. Рассмотрение примеров объединения графов. Анализ условий и компонентов связности. Изучение эйлеровых цепей.
презентация, добавлен 31.10.2013Распределенные вычисления, рассматриваемые на примере модели синхронной отправки сообщений в сети, множество процессоров связанных модулями связи. Поиск центра неориентированного дерева, псевдокод алгоритма. Анализ трудоемкости разработанного алгоритма.
контрольная работа, добавлен 29.06.2012Построение модели составного кластера на один период и составного динамического суперкластера. Изучение методов анализа и визуализации текстов. Построение модели динамического графа референций. Динамический граф референций для корпуса RuNeWC и ASOAIF.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Определение понятий модели и моделирования. Описание методики решения текстовых задач. Анализ применения моделирования при решении задач на движение. Разработка фрагментов уроков с использованием математической модели при решении задач на движение.
курсовая работа, добавлен 29.05.2016Характеристика процесса моделирования в управленческой деятельности. Анализ основных этапов процесса построения математической модели. Сравнительная характеристика математических и информационных моделей. Описание основных видов и методов моделирования.
реферат, добавлен 11.12.2016Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 13.05.2017Формальные определения корневой, прямой и непрямой причин посредством математического аппарата причинных байесовых сетей (БС). Этапы задачи обучения БС на основе статистических данных. Разработка алгоритма структурного обучения причинной байесовой сети.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение проблемы раннего распознавания несчастных случаев. Характеристика существующих методов распознавания аварий по нарушениям в эксплуатации. Характеристика особенностей расширения метода за счет построения математической ситуационной модели.
статья, добавлен 22.08.2020Требования к применению формальных результатов в частотной интерпретации теории вероятностей. Определение теоретических величин, используемых в теореме на основе экспериментальных данных, и верификацию независимости данных. Трактование теоремы Бернулли.
статья, добавлен 20.07.2021Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017