Определение тематики запроса, используя графовые модели данных
Характеристика методов определения тематики запроса, используя графовые модели данных. Изучение особенностей хранения данных в ориентированном и неориентированном графе. Описание методики построения как ориентированного, так и неориентированного графа.
Подобные документы
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Исследование сложности решения задачи агрегирования данных в многомерных кубах. Характеристика определения вычислительной сложности, анализ ее зависимости от параметров гиперкуба и оценка вычислительной сложности при варьировании этих параметров.
статья, добавлен 18.01.2018Основные понятия и определение графа. Степень вершины графа. Особенности и свойства подграфа, пути, цепи и цикла. Характеристика связных графов. Анализ теоремы об оценке числа рёбер несвязного графа. Сущность понятий "дерево графа" и "лес графа".
методичка, добавлен 15.10.2016Рассмотрение статистического описания и выборочных характеристик двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния, нанесение на нее уравнения регрессии. Определение качества аппроксимации результатов наблюдений выборочной регрессии.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Изучение процедуры построения предфрактального графа. Рассмотрение этапов процесса выполнения операции замещения вершины затравкой. Особенности процесса порождения предфрактального графа. Понятие мультиграфа и рассмотрение способов обозначения его ребер.
статья, добавлен 19.01.2018Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Построение математической модели внутренней структуры дисперсных систем. Результаты исследования процесса структурообразования дисперсных систем и влияния различных факторов на поведение данных систем с использованием разработанной математической модели.
автореферат, добавлен 02.05.2018Формулирование задач, стадий, исходных данных для проектирования принципиальной схемы технологического процесса. Виды методов автоматизированного проектирования. Описание итерационного алгоритма процесса. Обзор принципа многоуровневой декомпозиции.
лекция, добавлен 23.07.2015Статистика в пространствах произвольной природы. Изучение расстояний в различных пространствах данных. Аксиоматическое введение метрики в пространстве неотрицательных суммируемых функций. Мера симметрической разности как расстояние между множествами.
статья, добавлен 15.05.2017Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.
статья, добавлен 15.03.2020Определение задач и основных этапов применения кластерного анализа. Использование методов иерархического агломеративного семейства при анализе результатов социологических исследований. Определение типов входных данных, целей и методов кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2018Исследуются определения понятий "выборка" и "гипотеза". Рассматриваются основы отбора экспериментальных групп, выдвижение гипотезы, использование критерия хи-квадрат для обработки и представления экспериментальных данных и формулирования выводов.
статья, добавлен 11.07.2018Общая характеристика математической модели, порядок ее анализа. Пример построения модели Солнечной системы. Компонентные и топологические уравнения моделируемого объекта. Топологические уравнения как способ соединения ветвей, не отражая их содержимого.
реферат, добавлен 21.10.2013Обзор проблемы "поиска эксперта". Применение модели LDA для решения различных прикладных задач. Латентное размещение Дирихле. "Поиск эксперта" используя LDA модель. Диверсификация экспериментальной выборки. Новый двухфакторный способ поиска экспертов.
дипломная работа, добавлен 13.11.2015Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.
статья, добавлен 27.02.2019Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).
контрольная работа, добавлен 22.12.2016Понятие математической модели, ее основные свойства. Описание методов аппроксимации, применяемых для построения регрессионных математических моделей. Обзор основных функций системы MathCad. Алгоритмический анализ задачи и описание функционирования.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Преобразование матрицы смежности ориентированного графа в матрицу инцидентности. Бьерн Страуструп как разработчик языка Си++. Матрица Инцидентности как отношение между ребром и его концевыми вершинами. Листинг программы, руководство пользователя.
курсовая работа, добавлен 30.03.2015Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Описание бесконечно ориентированного графа. Решение задач о количестве путей на граф-решетке. Решение задач о случайных блужданиях по вершинам графа, без ограничений на достижимость, а также со смешанным и магнитным ограничениями на достижимость.
статья, добавлен 27.07.2017Анализ видов задач машинного обучения. Характеристика принципов работы некоторых методов классификации, включая ансамблевые. Разработка модели для осуществления ансамблевой классификации на основе задачи о рекомендациях. Описание алгоритма работы модели.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Построение распределений и оценка выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных. Схема применения критерия Пирсона к оценке согласованности теоретического и статистического распределений. Схема применения критерия А.Н. Колмогорова.
лабораторная работа, добавлен 22.03.2016Правила раскраски графа, приписывание цветов его вершинам с условием, что никакие смежные вершины не получают одинакового цвета. Алгоритм приближенного решения задачи определения хроматического числа и построения минимальной раскраски произвольного графа.
курсовая работа, добавлен 28.05.2019Рассмотрение примера графа для пояснения логики поиска всех максимальных независимых множеств. Метод генерации всех максимальных независимых множеств графа. Иллюстрация задачи о наименьшем покрытии. Поиск оптимального паросочетания в двудольном графе.
презентация, добавлен 09.09.2017