Подбор объясняющих переменных для линейной модели
Описание свойств объясняющих переменных в линейной эконометрической модели. Статистическая информация о реализациях переменной. Вектор и матрица коэффициентов корреляции. Исключение квазинеизменных переменных. Метод показателей информационной ёмкости.
Подобные документы
Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. Дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных. Комплексные числа, уравнения математической физики. Элементы теории вероятностей и математической статистики, дискретная математика.
учебное пособие, добавлен 02.12.2014Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Исследование процесса кратного интегрирования при дифференциальном исчислении функций. Определение частных производных функций двух переменных и установление их геометрического смысла. Анализ правил дифференцирования и табличных производных функции.
курсовая работа, добавлен 26.05.2015Особенности декартовой системы координат в трехмерном пространстве. Понятие предела, непрерывность функции нескольких переменных. Свойства функций непрерывных в ограниченной замкнутой области. Определение частной производной функции нескольких аргументов.
контрольная работа, добавлен 29.05.2015Понятие о функции двух переменных. Понятие и содержание линии уровня функции, порядок ее нахождения. Предел и его свойства. Непрерывность и дифференцируемость функции двух переменных. Частные производные. Методика определения дифференциала и градиента.
контрольная работа, добавлен 20.09.2011Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Вычисление минимума функции двух переменных, характеристика и особенности алгоритма метода Коши. Преимущества применения метода золотого сечения. Нахождение решения дифференциального уравнения, удовлетворяющего так называемым начальным условиям.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2022Особенности исследования нелинейной функции одной переменной. Рассмотрение основных операций с матрицами. Решение системы линейных уравнений. Изучение приближения таблично заданной функции. Способы определения экстремума функции двух переменных.
курсовая работа, добавлен 19.05.2015- 59. Булевы функции
Существенная и фиктивная переменная функции. Наборы значений, которые принимают переменные. Функция, полученная с помощью подстановок функций друг в друга на места переменных, а также с помощью переименования этих переменных. Выражение суперпозиции.
контрольная работа, добавлен 24.09.2012 Методологические принципы и алгоритмы оптимизации в ракурсе инженерного подхода. Модели задач оптимизации. Методы классического математического анализа исследования функций. Экстремумы функции одной и многих переменных. Метод множителей Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Направления исследования функций многих переменных на безусловный экстремум, а также на условный экстремум. Методика определения координат точек функций, дифференцирование уравнений. Формирование, анализ и оценка соотношений математической связи.
методичка, добавлен 08.09.2015Понятие экстремума, анализ теоремы о пределах функции. Знакомство с правилом нахождения минимальных и максимальных точек. Применение локальной формулы Тейлора. Характеристика экстремумов функций многих переменных. Основные признаки экстремума функции.
контрольная работа, добавлен 06.02.2012Изучение основных операций с символьными величинами в среде Matlab, понятия переменных и функций. Характеристика способов представления матриц и векторов и работа с ними, графическое представление функций в среде Matlab и систематизация изученных данных.
курсовая работа, добавлен 20.03.2014Общие сведения о прямых методах безусловной оптимизации. Виды многомерной оптимизации: методы нулевого, первого и второго порядка. Достаточные условия экстремума, функции безусловного экстремума. Необходимые условия экстремума различных переменных.
презентация, добавлен 07.07.2015Формульное выражение процесса нахождения решения примеров в пространстве по методу приближённого значения дифференциального уравнения. Очерк свойств базисных функций и процесса построения матриц в системе коэффициентов билинейной и линейной форм.
презентация, добавлен 30.10.2013Слежение при неустойчивой нулевой динамике в линейных системах с одним входом. Стабилизация линейной динамической системы с одним входом и выходом. Добавление слагаемого, зависящего от заданного сигнала и его производных в замену выходных переменных.
статья, добавлен 02.11.2018Предел функций многих переменных. Анализ пределов и непрерывности в многомерных пространствах. Нахождение частной производной и кратное интегрирование. Фундаментальная теорема анализа функций многих переменных. Теоремы интегрирования векторного анализа.
контрольная работа, добавлен 27.11.2013- 68. Экстремумы
Классические методы поиска экстремума функции одной переменной. Определение глобального максимума или минимума функции одной переменной. Выпуклые и вогнутые функции. Методы исключения интервалов. Поиск экстремумов функции нескольких переменных.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Обоснование метода одномонотонных последовательностей для случая с произвольным числом переменных. Конечное число попарных перестановок элементов строк. Доказательство неравенств с минимальным числом переменных. Расчет упорядоченных наборов чисел.
научная работа, добавлен 18.02.2020Особенности идентификации стохастических объектов в условиях малой априорной информации. Численное моделирование "трубчатых" процессов, моделирование при двух независимых входных переменных. Задачи идентификации, измерения входных-выходных переменных.
статья, добавлен 29.04.2018Регрессионный анализ как статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Индекс корреляции и коэффициент детерминации. Методы наименьших квадратов. Пути решения системы нормальных уравнений.
практическая работа, добавлен 07.11.2014Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017- 74. Метод Гаусса
Рассмотрение системы уравнений как условия, состоящего в одновременном выполнении нескольких уравнений относительно нескольких переменных. Установление обусловленности матрицы. Изучение методов интегрирования Ньютона-Котеса. Обзор метода прямоугольников.
доклад, добавлен 24.01.2016 - 75. Алгебра
Линейные уравнения и операции над матрицами. Обратная матрица и матричные уравнения. Линейные пространства, ранг матрицы и его приложения. Действия с комплексными числами. Группы, подгруппы, порядки элементов. Многочлены от одной и нескольких переменных.
курс лекций, добавлен 21.11.2011