Подбор объясняющих переменных для линейной модели

Описание свойств объясняющих переменных в линейной эконометрической модели. Статистическая информация о реализациях переменной. Вектор и матрица коэффициентов корреляции. Исключение квазинеизменных переменных. Метод показателей информационной ёмкости.

Подобные документы

  • Ограниченные и замкнутые множества. Характеристика множеств в пространствах любого числа измерений. Анализ задач, приводящих к понятию функции нескольких переменных. Геометрический смысл производной. Предел, непрерывность и дифференцируемость функции.

    лекция, добавлен 12.07.2015

  • Основные понятия матрицы: элементы, линейные матричные операции. Условие совместности системы линейных уравнений. Метод последовательного исключения переменных Гаусса — применение и модификации, достоинства, устойчивость. Неоптимальность метода Крамера.

    презентация, добавлен 11.12.2013

  • Доказательство теоремы Ферма с использованием метода замены переменных в уравнениях, применение которого доказывает, что теорема не имеет решения в целых положительных числах, а требует применение дробных чисел в одном или нескольких своих переменных.

    творческая работа, добавлен 12.06.2009

  • Исчисление функций одной и нескольких переменных, его виды (дифференциальное, интегральное): правило Лопиталя, схема исследования функции и построения ее графика, скалярное поле, неопределенный интеграл. Кратные интегралы. Элементы теории векторных полей.

    контрольная работа, добавлен 17.06.2014

  • Предел функции как величина, к которой стремится рассматриваемая функция при стремлении её аргумента к данной точке. Понятие функции нескольких переменных, вводимое для изучения подобных зависимостей. Область определения и непрерывность функции.

    эссе, добавлен 18.10.2013

  • Дифференцируемость и полный дифференциал в точке. Главная линейная часть и её приращение. Геометрический смысл дифференциала функции нескольких переменных. Производные сложной и неявной функции. Производная в данном направлении и градиент функции.

    лекция, добавлен 07.07.2015

  • Методика проведения исследования тесноты линейных корреляционных зависимостей между случайными величинами по полученным результатам выборочных наблюдений. Характеристика важнейших свойств, методов расчета выборочного коэффициента линейной корреляции.

    статья, добавлен 03.03.2018

  • Вектор, выходящий из начала координат в точку, соответствующую коэффициентам при переменных целевой функции. Нахождения значения нулевой функции. План перевозок по доставке требуемой продукции из пунктов А в пункты назначения. Значение целевой функции.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2013

  • Область определения функции двух переменных. Виды множеств точек. Понятия линии уровня, предела и непрерывности. Скорость изменения функции в данном направлении. Взаимосвязь градиента и производной. Свойство касательной плоскости и нормаль к поверхности.

    презентация, добавлен 29.09.2017

  • Матрица квадратичной формы. Преобразование квадратичной формы при линейном однородном преобразовании переменных. Приведение действительной квадратичной формы к нормальному виду. Закон инерции квадратичных форм. Знакоопределенные квадратичные формы.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2012

  • Ознакомление с условиями поиска полиномиальной регрессионной математической модели. Вычисления для линейной РОФМ. Формульное определение критериев выделяющегося максимального значения. Промежуточные показатели при расчетах коэффициентов регрессии.

    методичка, добавлен 08.06.2015

  • Представление булевых функций в совершенной дизъюнктивной нормальной форме. Многоступенчатое склеивание. Минимизация булевых функций. Карта Карно-Вейча для четырех переменных. Метод Квайна и Мак-Класки. Диаграммы Вейча, метод неопределенных коэффициентов.

    курсовая работа, добавлен 22.06.2011

  • Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.

    краткое изложение, добавлен 17.03.2015

  • Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.

    контрольная работа, добавлен 29.03.2013

  • Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации и средняя относительная ошибка аппроксимации. Вывод о качестве модели. Классификация уравнения не линейной регрессии: гиперболической, степенной, показательной.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2015

  • Сущность частного приращения по переменной в определенной точке, особенности наличия предела и его определение. Понятие дифференцируемости функции двух переменных, необходимое условие и достаточные. Характеристика основных теорем частных производных.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Построение теории экстремумов функций многих переменных, изложенной в учебнике по дифференциальному исчислению О. Коши. Впервые в задаче на экстремум функции он применил критерий Сильвестра положительной (отрицательной) определенности квадратичных форм.

    статья, добавлен 05.12.2018

  • Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.

    практическая работа, добавлен 28.03.2020

  • Расчет старших коэффициентов и построение разложения в асимптотический ряд фундаментальной матрицы для линейной сингулярно возмущенной динамической системы в случае нестационарной матрицы коэффициентов. Особенности применения метода пограничных функций.

    курсовая работа, добавлен 17.05.2014

  • Описание построения некоторых функциональных пространств дифференцируемых функций многих переменных и построенных весовых пространств. Построение усредняющей функции и основного тождества. Нахождение вектора с целыми неотрицательными координатами.

    статья, добавлен 21.06.2018

  • Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2014

  • Рассмотрение статистического описания и выборочных характеристик двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния, нанесение на нее уравнения регрессии. Определение качества аппроксимации результатов наблюдений выборочной регрессии.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Понятие и задача интегрирования. Свойства неопределённых интегралов как следствие соответствующих свойств для производных. Правило замены переменных в интеграле, вычисление неопределенных интегралов. Метод вычисления интегралов от рациональных функций.

    лекция, добавлен 10.04.2016

  • Рассмотрение задачи параметрического оценивания спектральной плотности мощности случайного процесса на основе построения линейной разностной модели временного ряда исследуемого случайного процесса. Использование процедуры статистического сглаживания.

    статья, добавлен 28.01.2020

  • Решение задачи Коши в случае переменных коэффициентов. Вычисление вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Метод "переноса краевых условий" в произвольную точку интервала интегрирования. Начало счета методом прогонки.

    научная работа, добавлен 01.02.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.