Эволюционный подход к моделированию распределительных процессов
Разработка подходов, обеспечивающих эффективное распределение ресурсов независимо от размерностей решаемых задач и специфики моделируемой в процессе распределения предметной области. Возможность применения метода "оптимизации с использованием роя частиц".
Подобные документы
Способы оценки погрешности численного решения нелинейных уравнений. Рекуррентная формула, которая используется для получения решения уравнения методом Ньютона. Алгоритм нахождения точки экстремума с использованием методики одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 16.06.2021Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Алгоритм кластеризации ситуаций в задачах оптимизации.
автореферат, добавлен 22.07.2018Численное решение динамических задач механики деформируемого твердого тела. Создание гибридного и распараллеленного методов сглаженных частиц. Визуализация численных решений динамических трехмерных задач. Сравнение алгоритмов поиска ближайших соседей.
автореферат, добавлен 16.08.2018Понятие о графе, способы его задания. Достижимость и обратная достижимость вершин графа. Графовые модели для оптимизации транспортных сетей и потоков, решения задач календарного планирования, задач о назначениях и других задач дискретной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 21.12.2011Примеры решения задач по теории вероятности. Описание формул, которые применяются для решения таких задач. Построение группы гипотез для решения задач. Функция распределения непрерывной случайной величины. Применение равномерного закона распределения.
курсовая работа, добавлен 07.03.2019Определение закона Пуассона. Основные характеристики распределения. Дополнительные характеристики распределения. Связь с биномиальным распределением. Вероятность события в повторных независимых испытаниях, а также при большом количестве повторов опыта.
реферат, добавлен 19.12.2012Классы моделей, соответствующие системным требованиям информационных процессов. Соотношение их версий в объектах критического применения. Модифицированная последовательность моделирования с использованием многоверсионного подхода проектирования.
статья, добавлен 02.09.2013Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.
презентация, добавлен 02.05.2020Составные части графа. Использование теории графов при решении задач в экономике. Алгоритмы, предназначенные для выполнения задачи оптимизации. Понятие "жадный алгоритм", его свойства. Применение формул метода Дейкстры для решения экономических задач.
статья, добавлен 20.04.2019Рассмотрение подхода, обеспечивающего сходимость к допустимой стационарной точке исходной задачи, и позволяющий сравнительно просто определять значения штрафных коэффициентов. Достижение сверхлинейной скорости сходимости для тех или других классов задач.
статья, добавлен 19.02.2016Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).
презентация, добавлен 18.10.2018Первое доказательство частного случая центральной предельной теоремы. Определение нормального распределения. Свойства нормальной кривой Гаусса. Определение экстремума функции. График функции плотности распределения. Максимальная дифференциальная энтропия.
реферат, добавлен 05.03.2020Теоретические вопросы построения рядов распределения. Определение среднего значения признака и дисперсии по статистическому ряду распределения. Статистический ряд распределения групп семей по размерам площади на одного члена семьи с закрытыми интервалами.
лабораторная работа, добавлен 01.08.2017- 65. Методы оценивания параметра. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Свойства оценок
Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.
курсовая работа, добавлен 26.01.2011 Сущность нормального закона распределения, его место в математической теории вероятностей. Определение плотности и функции нормального распределения, расчет его начальных и центральных моментов. Подсчет асимметрии, эксцесса. Моды и медиана закона Гаусса.
реферат, добавлен 24.04.2014Рассмотрение графического метода решения систем линейных неравенств. Решение задач с использованием симплекс-метода. Рассмотрение процесса заполнения симплекс-таблицы. Характеристика сущности метода искусственного базиса и принципа двойственности.
контрольная работа, добавлен 10.10.2014События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Пространство состояний системы. Модель дискретной управляемой системы. Задачи оптимизации многошаговых процессов в дискретных системах. Определение минимизирующей последовательности. Построение траектории управляемых процессов. Задача Больца и Лагранджа.
презентация, добавлен 21.08.2015Описание результатов решения начальных и краевых задач с учетом неустранимой погрешности. Характеристика круга решаемых задач и преимуществ предложенных методов. Анализ значения учета погрешностей для решения задач повышения надежности устройств.
статья, добавлен 24.07.2018Понятие математической индукции. Полная и неполная индукция. Дедуктивный и индуктивный методы рассуждений. Обнаружение математических закономерностей Суть и условия применения метода математической индукции в образовательном процессе, в решении задач.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Обеспечение правильности требований к функционированию исходной спецификации как одна из важнейших задач, решаемых в процессе проектирования реактивных алгоритмов. Характеристика специфических особенностей осуществления верификации открытых систем.
статья, добавлен 02.10.2018Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Комплексный анализ непрерывности функции. Возведение числа в степень. Экстремум функции независимых переменных. Статические оценки параметров распределения. Характеристики непрерывных случайных величин. Функция распределения вероятностей и ее свойства.
лабораторная работа, добавлен 15.05.2020Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013