Эволюционный подход к моделированию распределительных процессов
Разработка подходов, обеспечивающих эффективное распределение ресурсов независимо от размерностей решаемых задач и специфики моделируемой в процессе распределения предметной области. Возможность применения метода "оптимизации с использованием роя частиц".
Подобные документы
Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Формулы Бейеса и Бернулли. Понятие непрерывной случайной величины. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Условные законы распределения, линейная регрессия. Закон больших чисел.
курс лекций, добавлен 18.10.2017Равномерное распределение вероятностей. Интегральная кривая распределения Вейбулла. Экспоненциальное распределение Гумбеля. Характеристики случайных функций. Метод рандомизации Монте-Карло. Вероятность редких событий (появление случайного события).
курс лекций, добавлен 27.12.2015Обоснование достоверности новой модели теории упругости – асимметричной упругости, использование которой позволило бы расширить класс задач, решаемых в рамках линейной теории. Ее структура и компоненты, а также анализ и критерии оценки эффективности.
автореферат, добавлен 01.05.2018Понятие и сущность системы автоматизированного проектирования, описание, применение методов одномерного поиска и оптимизации. Характеристика одномерной оптимизации с использованием производных, её специфика. Квадратичная аппроксимация и седловая точка.
лекция, добавлен 08.02.2015Построение двойственного образа SH–распределения. Формула оснащения Э. Бортолотти в математики. Изучение основных индексов SH-распределений. Двойственные связности на гиперполосах специальных классов. Геометрия регулярного гиперполосного распределения.
статья, добавлен 15.05.2016Описание метода координат и способов его применения на примере конкретных математических задач. Выделение умений, необходимых для успешного овладения методом координат и подбор задач, формирующих данные умения. Этапы решения задач методом координат.
дипломная работа, добавлен 09.02.2023Метод определения и распределения составных и простых чисел, также точное вычисление значения функции пи в интервале от 1 до N. Разработка и анализ эффективности нового алгоритма нахождения распределения простых чисел, условия его использования.
статья, добавлен 19.05.2017Изучение алгоритмов аналитических решений краевых задач при движении фазовых границ с использованием нелинейного дифференциального уравнения Chini. Анализ модели переходных процессов фазисных превращений. Определение профиля температуры твердой фазы.
статья, добавлен 08.02.2017Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Закономерности реализации эвристических алгоритмов.
автореферат, добавлен 02.07.2018- 86. Численные методы
Понятие метода итерации как способа численного решения математических задач. Его основные цели и порядок применения. Значение интегрированного метода трапеции, процесс оценки абсолютной погрешности. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 20.05.2013 Рассмотрение математических закономерностей, лежащих в основе теории оптимизации. Изучение ряда содержательных и формализованных задач оптимизации. Определение этапов инженерного проектирования. Анализ процесса построения математической модели системы.
контрольная работа, добавлен 01.04.2020Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
лекция, добавлен 21.08.2015Понятие функциональных уравнений и их виды, основные способы решения и области применения. Характеристика функциональных неравенств и методы их решения. Приёмы решения задач с параметрами. Использование метода интервалов для решения неравенств.
курсовая работа, добавлен 13.03.2013Анализ сущности интервального оценивания. Определение понятия доверительной интервальности. Пример расчета доверительного интервала для заданного параметра нормального распределения. Анализ специфики определения асимптотического доверительного интервала.
презентация, добавлен 21.09.2017Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.03.2022Предложение эффективного численного метода решения линейных краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка. Изложение свойстве составной кинематической кривой. Рассмотрение примеров решения краевых задач линейного уравнения.
статья, добавлен 27.05.2018Освоение решения типовой задачи оптимизации поисковым методом. Анализ и модификация метода решения реальной задачи оптимизации на основе конкретной научной публикации. Процесс исследования и минимизация функции. Блок-схема поискового метода Хука-Дживса.
курсовая работа, добавлен 20.11.2011- 94. Осевая симметрия
Изучение свойств преобразований плоскости. Примеры решения задач с использованием преобразований плоскости. Анализ содержания школьных учебников геометрии по данной тематике. Возможности применения преобразований плоскости к решению задач планиметрии.
курсовая работа, добавлен 09.06.2013 Знакомство с параметрами нормального закона распределения. Особенности проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей, распределенных по нормальному закону. Общая характеристика кривых дифференциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Проникновение математических методов в науку, технику и народное хозяйство. Расширение классов задач, решаемых на ЭВМ. Основные этапы решения задачи проектирования технологических установок. Определение средств, используемых для записи алгоритмов.
презентация, добавлен 06.04.2018Гистограмма относительных частот распределения числовых данных. Эмпирические и теоретические частоты. График плотности математической функции. Границы интервала распределения числовых данных. Расчет абсолютного и относительного изменения функции.
контрольная работа, добавлен 03.10.2017- 98. Алгоритм комбинированного метода решения конечноэлементных задач с нелинейностями различного типа
Описание нового итерационного алгоритма на основе метода конечных элементов, разработанного для решения контактных задач механики деформируемого твердого тела. Метод решения нелинейных систем уравнений как сходящейся последовательности линейных задач.
статья, добавлен 27.05.2018 Понятие статистических рядов распределения, их виды, расчет средних величин, моды и медианы. Графическое представление рядов, назначение структурных диаграмм. Расчет обобщающих показателей ряда распределения. Построение вариационного интервального ряда.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Основы геометрии распределения Картана M в проективном пространстве. Теория двойственных линейных связностей, индуцируемых при различных классических оснащениях распределения Картана M. Пути приложения аффинных связностей к изучению сопряженной ткани.
автореферат, добавлен 17.12.2017