Методический комплекс "Теория вероятностей и математическая статистика" для бакалавров

Программа курса высшей школы для ознакомления с задачами и методами теории вероятностей и математической статистики в объёме, достаточном для успешного практического использования в работе. Включает экзаменационные вопросы и образцы контрольных работ.

Подобные документы

  • Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.

    учебное пособие, добавлен 15.01.2014

  • Математический анализ функции одного переменного. Признаки сходимости рядов со знакопостоянными членами. Теория вероятностей и математическая статистика. Построение эмпирической функции распределения. Постановка задачи математического программирования.

    учебное пособие, добавлен 11.04.2016

  • Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2012

  • Контрольные задачи типового расчета по теории вероятностей и по математической статистике. Схема соединения элементов, образующих цепь с одним входом и одним выходом. "Прямое" сложение и умножение вероятностей. Математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2014

  • Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, ее содержание и сферы практического применения, а также основные цели и задачи. Марковский случайный процесс и его закономерности. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.

    лекция, добавлен 02.04.2019

  • Определение вероятности выбора детали без дефектов из выборки, обработанной на одном определенном станке. Расчет числа взошедших семян из выборки методами теории вероятности. Расчет разности случайных величин, ее математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 06.06.2014

  • Вероятность событий согласно теореме о произведении вероятностей для независимых событий. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Сложение вероятностей несовместных событий.

    контрольная работа, добавлен 05.11.2016

  • Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.

    курс лекций, добавлен 08.12.2015

  • Взаимоотношения теории вероятностей и математической статистики. Основные типы реальных ситуаций с позиций соблюдения условий статистического ансамбля. Границы применимости вероятностно-статистических методов при принятии решений в реальных ситуациях.

    реферат, добавлен 04.12.2013

  • Характеристика основных математических структур, теории вероятностей, математической статистики. Изучение теоретических основ информатики, особенностей алгоритмизации и моделирования. Анализ современных информационных технологий, компьютерных сетей.

    презентация, добавлен 13.02.2015

  • История развития теории вероятности как науки. Задачи вероятностного характера в различных азартных играх. Изучение теории вероятностей в работах Паскаля, Ферма, Гюйгенса. Теория ошибок измерения и парадоксы Бертрана. Российская школа теории вероятности.

    реферат, добавлен 08.06.2017

  • Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.

    презентация, добавлен 10.01.2017

  • Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

    курс лекций, добавлен 02.09.2016

  • Применение теории вероятности для решения технических задач, характеристика ее основных понятий. Основы теории множеств, алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей, ее правила. Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.

    лекция, добавлен 30.11.2016

  • Ценность теории вероятностей для общего образования. Краткая историческая справка появления азартных игр, применение теории в них. Сущность закона Бернулли. Художественная правда и вероятность сложного события. Краткая характеристика теории рекламы.

    доклад, добавлен 21.02.2013

  • Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

    учебное пособие, добавлен 29.01.2014

  • Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.

    курс лекций, добавлен 08.04.2015

  • Теория вероятностей как область математики, необычайно богатая парадоксами-истинами, настолько противоречащими здравому смыслу. Знакомство с особенностями парадокса закона больших чисел Бернулли. Основные способы интерпретации метода отбора семьи.

    статья, добавлен 25.07.2018

  • Определение гамма-функции. Интегральное представление, область определения, полюсы. Свойства, непрерывность. Представление Ганкеля через интеграл по петле. Предельная форма Эйлера. Применение гамма-функции в теории вероятностей и математической статистике

    курсовая работа, добавлен 08.06.2017

  • Особенности и закономерности применения теории вероятностей в различных сферах общественной жизни. Этапы ее развития и специфика использования в профессиональной деятельности. Конкретные примеры применения данной теории в экономике и менеджменте.

    статья, добавлен 20.01.2022

  • Определение количества некачественных и дефектных товаров в партии согласно теории вероятности, расчет математического ожидания и среднего квадратичного отклонения. Анализ дисперсии распределения выборки, понятие статистической игры и критериев Байеса.

    контрольная работа, добавлен 19.02.2015

  • Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.

    контрольная работа, добавлен 27.01.2014

  • Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.

    лекция, добавлен 28.09.2017

  • Операции над событиями. Частость наступления события. Аксиоматика теории вероятности. Построение вероятностного пространства. Классическое определение вероятности. Обоснование формулы условной вероятности в общем случае. Формула сложения вероятностей.

    реферат, добавлен 27.11.2015

  • Исследовано, что в математике название парадокса применяется, когда из кажущихся верными посылок получаются противоречия, что доказывает ложность посылок. Рассмотрено несколько наиболее интересных парадоксов теории вероятностей, приведены примеры.

    статья, добавлен 25.02.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.