Формирование подмножеств сильносвязанных признаков при построении алгоритмов распознавания
Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.
Подобные документы
Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.
статья, добавлен 30.04.2018Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Исследовательские и методические возможности базы знаний и набора вычислительных алгоритмов WolframAlpha в построении и исследования различных эконометрических моделей. Анализ семи экономических моделей в контексте практической реализации в WolframAlpha.
статья, добавлен 16.07.2018Описание концепции идентификации, базирующейся на принципах самоорганизации. Взаимосвязь разнородных признаков апостериорных данных для каждого объекта идентификации. Решение задачи идентификации в условиях априорной неопределенности, большой размерности.
статья, добавлен 30.01.2017Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка программного средства распараллеливания вычислительных алгоритмов. Нахождение транзитивных связей логической несовместимости и независимости операторов. Построение диаграммы выполнения для конкретной ветви алгоритма. Спецификация данных.
лабораторная работа, добавлен 27.05.2013Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018Автоматизация проектирования локальных сетей Ethernet и ATM при построении вычислительных сетей, предназначенных для передачи разнородного трафика. Синтез структур Ethernet и ATM с помощью генетических алгоритмов нейронных сетей. Типы коммутации пакетов.
статья, добавлен 06.05.2018Построение системы идентификации и верификации лиц на основе видео с возможностью ее оперативного введения в эксплуатацию и масштабирования. Разработка алгоритмов идентифицирования и выделения изображений. Анализ результатов тестового запуска программы.
статья, добавлен 17.11.2020Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.
статья, добавлен 14.05.2017Создание программы с использованием операторов IF, CASE, операторов цикла с неизвестным числом повторений Do…Loop и While…Wend и с известным числом повторений For…Next и For Each…next. Тексты этих программ, блок-схемы алгоритмов и результаты их работы.
контрольная работа, добавлен 10.12.2014Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Рассмотрение основных видов и способов описания алгоритмов. Примеры блок-схем алгоритмов. Основные свойства алгоритмов. Изучение системы команд исполнителя алгоритма. Возможности и обязанности исполнителя алгоритма. Примеры решения задач по алгоритму.
презентация, добавлен 19.06.2024Полисомнография - направление проведения исследований, занимающиеся изучением процессов, происходящих в человеческом теле во время сна. Запись текущего значения сигнала. Построение алгоритмов распознавания событий сна на основе исследования гистограмм.
статья, добавлен 30.05.2017- 43. Исследование и разработка алгоритмов и программных средств сокращения размерности многомерных данных
Разработка эффективных алгоритмов для сокращения размерности данных. Обзор принципов работы: метод главных компонент, ядерный метод главных компонент, метод многомерного шкалирования, локально-линейного встраивания, метод изометрического отображения.
статья, добавлен 30.04.2018 Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.
статья, добавлен 01.09.2018Рассмотрение задачи сравнения и выбора вычислительных кластеров, обладающих требуемыми для прикладных применений параметрами. Формирование набора составных критериев с использованием интерактивного метода снижения размерности признакового пространства.
статья, добавлен 16.01.2018- 47. Первичные профессиональные умения и навыки по профессии "Оператор электронно-вычислительных машин"
Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.
отчет по практике, добавлен 22.06.2011 Основные проблемы, существующие в системах 3D-распознавания, преимущества и недостатки метода. Комбинированный метод распознавания лиц по цифровым 2D и 3D-моделям для повышения надежности операции. Результаты эксперимента на основе базы CASIA-3D FaceV1.
статья, добавлен 21.01.2018Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019Характеристика среды разработки программ Visual Studio. Построение алгоритмов линейной структуры и простейшего диалогового интерфейса. Логические операторы и операторы отношения, а также операторы ветвления и выбора. Построение циклических алгоритмов.
лабораторная работа, добавлен 07.06.2016