Формирование подмножеств сильносвязанных признаков при построении алгоритмов распознавания

Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.

Подобные документы

  • Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2020

  • Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2012

  • Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.

    курсовая работа, добавлен 05.02.2016

  • Симуляторы роботов и системы распознавания образов. Выбор программного и аппаратного обеспечения. Проектирование алгоритмов и интерфейсов. Система уравнений, описывающая движение робота. Структура файла для передачи экспериментальных данных в Mathсad.

    дипломная работа, добавлен 04.05.2015

  • Голосовая биометрия как единственная биометрическая модальность, которая позволяет идентифицировать человека по телефону. Характеристика основных алгоритмов распознавания отпечатков пальцев. Особенности аутентификации личности по глазной сетчатке.

    статья, добавлен 18.09.2016

  • Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Исследование конструктивных и итеративных алгоритмов разбиения. Характеристика механизмов разделения на основе муравьиной колонии. Формирование шагов муравьями узлов. Сущность реализации системы адаптации. Определение потенциальной стоимости связей.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.

    доклад, добавлен 28.04.2014

  • Расчет значений и построение графиков двух функций. Схема циклических алгоритмов. Разработка программы нахождения корней уравнения методами бисекции и хорд и программы вычисления определённого интеграла методами трапеций и серединных прямоугольников.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2016

  • Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 26.05.2017

  • Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.

    лабораторная работа, добавлен 02.12.2014

  • Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.

    статья, добавлен 24.10.2020

  • Обзор сред визуального программирования. Классификация инструментальных средств. Применение визуального программирования при построении интерфейса приложения в Visual Studio Net. Инструменты, методики создания логических моделей данных и алгоритмов.

    учебное пособие, добавлен 03.10.2017

  • Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Этапы разработки гибридного алгоритма, объединяющего результаты решения алгоритмов с логическим и прецедентным способами представления информации. Оценка его качества обоснование эффективности программной технологии для решения комбинированных задач.

    автореферат, добавлен 19.08.2018

  • Изучение высокоуровневого языка и интерактивной среды для программирования. Анализ средств моделирования адаптивных алгоритмов. Рассмотрение и характеристика концепции адаптивной обработки сигналов. Расчет весовых коэффициентов соседних итераций.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Понятие и свойства алгоритмов: понятность, дискретность, массовость, конечность, однозначность, результативность. Способы представления алгоритмов: словесный, формульный, графический и табличный. Линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы.

    презентация, добавлен 22.10.2013

  • Представление рельефа на топографических картах. Системы распознавания образов. Описание алгоритмов и блок-схем работы компьютерной программы и функций, используемых в ней. Обработка изображения в MatLab. Распознавание цифр на топографической карте.

    дипломная работа, добавлен 29.09.2017

  • Свойства алгоритмов. Выполнение арифметических операций. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображения алгоритмов. Автоматизация деятельности человека на основе алгоритмизации. Принципы программирования. Проектирование информационной системы.

    контрольная работа, добавлен 24.08.2008

  • Систематизация методов использования компьютерного зрения для снегоуборщика, описание их работ и проблем. Описание обработки видеопотока и распознавания с целью ориентирования робота в пространстве и выполнения соответствующих алгоритмов действий.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Персонализация окружающих устройств в форме компьютерного обучения. Оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. Анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для "окружающего интеллекта". Способы создания кооперации между устройствами.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Анализ поиска быстрых алгоритмов для восстановления сигнала без фазы, их важность в обработке разнообразных сигналов (в технологии распознавания речи, в томографии). Численная устойчивость для восстановления сигнала и получение его важных характеристик.

    статья, добавлен 12.05.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.