Сравнение результатов моделирования нейро-нечеткой сети в Matlab
Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
Подобные документы
Основные понятия и определения глобальной сети. Структура территориальной компьютерной сети. Типы корпоративных сетей и недостатки телефонных сетей. Особенности магистральной территориальной сети и сети доступа. Характеристика видов интерфейсов.
курсовая работа, добавлен 28.09.2011Анализ результатов моделирования, полученных средствами "дискретно-непрерывной сети". Моделирование реактора по производству поливинилхлорида как логико-динамической системы, полученные с помощью программных средств MATLAB/Simulink/SIKOSS ІІ и пр.
статья, добавлен 24.03.2016История создания локальных вычислительных сетей и их типы. Преимущества и недостатки проводной сети. Появление Ethernet, протокол TCP/IP и разъем RG-45 (8P8C). Монтаж сети на основе кабеля "витая пара". Проверка работоспособности созданной сети.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Построение физической модели сети предприятия. Выбор маски подсетей. Распределение IP адресов в подсетях. Выбор сетевого оборудования. Настройка и проверка работоспособности сети. Настройка протокола TCP/IP. Диагностика и поиск неисправностей в сети.
курсовая работа, добавлен 12.11.2017Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024- 83. Локальные сети
Виды компьютерных локальных сетей, их понятие и назначение. Коллективная обработка данных пользователями, использование программ и обмен информацией. Архитектура локальных сетей, ее характеристика, размеры, технология передачи данных и топология.
контрольная работа, добавлен 15.01.2014 Особенность разработки сетей Петри для моделирования систем, которые содержат взаимодействующие параллельные компоненты, а также социальные и биологические системы. Характеристика представления сети Петри в виде графа и в виде структуры сети Петри.
презентация, добавлен 03.05.2023Особенности процесса разработки обобщенной модели параметрического синтеза локальной компьютерной сети, выбор оптимального решения с единых системных и критериальных позиций. Проведение декомпозиции обобщенной модели параметрического синтеза на частные.
статья, добавлен 30.10.2016Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020- 87. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Всемирная тенденция объединения компьютеров в сети. Понятие локально-вычислительной сети. Ее основные характеристики. Актуальность локальных сетей. Области их применения. Структура функционирования сети. Методы доступа, применяемые в локальных сетях.
реферат, добавлен 07.04.2010Анализ требования к сети, исходя из спецификации организации. Разработка структуры сети для программы. Оценка способов выбора оборудования. Особенности построения модели сети в симуляторе "NetSimulator". Расчет и IP-адресации, проверка работоспособности.
реферат, добавлен 14.05.2017Параллельное вычисление, проектирование программного обеспечения и моделировании бизнес-процессов при помощи математического аппарата сети Петри. Реализация возможностей добавления элементов сети, позиций, переходов, их изменение, удаление и рисование.
курсовая работа, добавлен 19.01.2017Увеличение коэффициента использования листового металла. Математический аппарат модифицированных нейро-нечетких сетей Петри. Построение моделей алгоритмов на базе нейро-нечетких сетей Петри. Моделирование механизма приоритетного выбора деловых остатков.
научная работа, добавлен 14.12.2019Понятие локальной вычислительной сети. Пример сети топологии "шина". Сравнение с другими видами. Схема полносвязной топологии. Случайные и детерминированные методы доступа. Типичная инфраструктура сети хранения данных. Локальная компьютерная сеть.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013Распределенная обработка данных. Обобщенная структура компьютерной сети. Классификация вычислительных сетей. Понятие и основные компоненты локальных вычислительных сетей. Сетевая операционная система. Топологии сети и методы доступа к передающей среде.
курсовая работа, добавлен 03.10.2011- 94. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014 Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Проблема моделирования новых протоколов и алгоритмов связи в современных сетевых симуляторах. Рассмотрение логической структуры объекто-ориентированной имитационной модели мультисервисной сети, ее функциональной составляющей и программной реализации.
статья, добавлен 28.01.2020Характеристика этапов мониторинга тематического сегмента социальной сети. Разработка и описание модели мониторинга регионального сегмента блогосферы и социальных сетей с помощью программных платформ. Моделирование структуры сегмента социальной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Сеть Хопфилда: понятие, слои, граница емкости памяти, структурная схема. Пороговая передаточная функция. Обучение сети Хемминга, алгоритм функционирования. Весовые коэффициенты тормозящих синапсов. Определение состояния нейронов второго слоя сети.
статья, добавлен 17.07.2013Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009