Сравнение результатов моделирования нейро-нечеткой сети в Matlab
Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
Подобные документы
Имитационное моделирование как метод исследования вычислительных систем. Реализация элемента памяти в среде MATLAB. Структура сети и способ задания связей между элементами по выходам. Реализация блока System Time в MATLAB, длительность моделирования.
контрольная работа, добавлен 28.10.2013Методы моделирования систем коммуникаций. Особенности работы со специализированными системами имитационного моделирования на примере "GPSS World". Характеристика технологии Ethernet. Построение схемы сети, алгоритма работы. Листинг базовой модели.
курсовая работа, добавлен 14.02.2015Понятие локальная вычислительная сеть и ее преимущества. Идея базовой модели взаимодействия открытых систем OSI. Архитектура локальных вычислительных сетей, устройства и средства коммуникаций. Монтаж кабельной части и подключение сети к Интернету.
реферат, добавлен 12.01.2011Разработка решения задачи поиска оптимального маршрута в корпоративной сети, действующий на основе теории нечеткой логики Тагаки-Сугено. Проектирование программы, моделирующей процесс нахождения кратчайшего пути в пакете Fuzzy logic Toolbox среды MatLab.
статья, добавлен 30.01.2016- 105. Построение модели вычислительной сети для её применения в процессе поддержки работоспособности сети
Формирование методик локализации проблемы в сети и выявление комплекса организационно-технических мероприятий их исправления. Сетевые сегменты, объединённые системой каналов передачи данных и коммутаторов. Модели поддержки работоспособности сети.
статья, добавлен 22.08.2020 - 106. Искусственные сети
Обзор принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей. Расширенная модель искусственного нейрона. Обучение нейронной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Определение входного сигнала нейрона. Карты признаков Кохонена.
курсовая работа, добавлен 04.12.2012 - 107. Сети передачи данных
Основы информационных систем. Современные тенденции развития сетей передачи. Метод асинхронной передачи данных. Концепция сети с интеграцией сервисов. Совершенствование работы и качества передачи информации с помощью сетей с интеграцией сервисов.
курсовая работа, добавлен 20.10.2008 Аналитический обзор моделирования и его методов. Характеристика средств моделирования: PIPE2 20, Petri.Net Simulator 2, DCnet, МСУсП, СPN Tools. Расширение математического аппарата сетей Петри и функционала CPN Tools. Разработка класса нейронной позиции.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Выбор оборудования, необходимого для реализации проекта. Архитектура базовых станций сетей LTE. Расчет основных параметров участка сети 4 поколения для ЗАО "Астрахань GSM". Расчет единовременных затрат на организацию сети GSM и оценка эффективности.
дипломная работа, добавлен 21.06.2014Анализ используемых технических и программных средств для архитектурной трехмерной визуализации проектов. Правила и методы моделирования сложных объектов. Размещение информации в локальной сети и на web-ресурсах. Использование текстового процессора.
контрольная работа, добавлен 21.06.2015Архитектура локальных вычислительных сетей. Характеристика модели OSI. Методы передачи данных. Архитектура Ethernet и адресация компьютеров. Особенности семейства протоколов TCP/IP и Х25. Принципы объединения локальных сетей, их физическая структуризация.
контрольная работа, добавлен 03.04.2010Возможность дискретизации непрерывного сигнала с любой желаемой точностью как основное требование информатики к структуре данных. Проверка состояния серверов и сетевого оборудования - ключевое предназначение программного приложения "Мониторинг сети".
контрольная работа, добавлен 12.05.2015- 113. Корпоративные сети
Понятие и принцип действия корпоративной сети, ее внутренняя структура и закономерности взаимосвязи отдельных компонентов, отличительные характеристики. Специфика архитектуры корпоративных сетей, их функции и оценка возможностей. Каналы передачи данных.
контрольная работа, добавлен 04.11.2018 - 114. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Разработка и внедрение вычислительной сети с целью повышения эффективности работы предприятия. Коллективная обработка данных пользователями подключенных в сеть компьютеров и обмен данными между ними. Разработка архитектуры информационных сетей.
курсовая работа, добавлен 09.07.2014Методы формирования структуры нейронных сетей и их обучения. Принципы автоматического определения способа и параметров формирования общего решения в коллективе. Использование полученных результатов для решения задач моделирования и прогнозирования.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018- 119. Компьютерные сети
Компьютерные сети, их возможности для ускорения производственного процесса. Виды компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети, управление взаимодействием устройств. Назначение сети — предоставление информационных и вычислительных ресурсов.
реферат, добавлен 27.02.2009 Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Создание компьютерной сети организации с учетом ее специфики. Особенность настройки промышленной сети с помощью симулятора сетей передачи данных. Использование физических сред передачи на отдельных участках сети. Расчет длины кабеля известными методами.
контрольная работа, добавлен 16.04.2023Сетевая архитектура как комбинация стандартов, топологий и протоколов, необходимых для создания работоспособной сети. Возможности разных схем реализации Ethernet, его модификации. Особенности реализации технологии FDDI. Схема беспроводной локальной сети.
презентация, добавлен 28.09.2017Изучение системы организации и построения компьютерной сети как совокупности узлов, имеющих возможность информационного взаимодействия друг с другом. Характеристика основных видов и типов сетей. Описание базовой модели взаимодействия открытых систем OSI.
лекция, добавлен 26.12.2011- 125. Компьютерные сети
Основные программные и аппаратные компоненты сети. Проблемы физической передачи данных по линиям связи. Адресация компьютеров в сети, ее логическая структуризация. Передача данных в модели OSI. Стандартные стеки протоколов, многоуровневый подход к ним.
презентация, добавлен 14.08.2015