Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
Подобные документы
Использование бионического подхода в современных разработках по распознаванию слитной речи. Выбор эталонной единицы и процесс первичного формирования словаря эталонов. Проведение опытов по использованию небольшого набора аллофонов русского языка.
статья, добавлен 10.03.2018Бустинг (усиление) ансамбля классификаторов. Бэггинг-комитеты, обучаемые в реальном времени. Биологически правдоподобная модель зрительного восприятия. Иерархия объемлющих сенсорных характеристик. Построение смыслового пространства языка человека.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Характеристика вывода определенных букв, расположенных в заданном диапазоне. Особенность эффективного использования памяти компьютера для динамического выделения памяти. Счет с помощью программы вводимых пользователем символов посредствам объекта "Y".
курсовая работа, добавлен 13.04.2020Операторы языка C++ в соответствии с приоритетами. Использование специальных символов при описании константы. Понятие, область действия и реализации CPP файла. Правила применения UNC-имен. Понятие и структура реестра операционной системы Windows.
реферат, добавлен 24.01.2011Освоение методов анализа трудоемкости вычислительных алгоритмов. Оценка сложности алгоритма в битах, байтах, количестве символов определенного языка. Количество вычислительной работы, требуемой для его реализации. Операции, выполняемые при одном прогоне.
лабораторная работа, добавлен 28.10.2015Массивы как формальное объединение нескольких однотипных объектов (чисел, символов, строк и т.п.), рассматриваемое как единое целое. Принципы и порядок формирования массива с помощью персонального компьютера, исследование его глубины и содержания.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Форматирование результатов вывода, использование специальных символов и применение модификатора. Файловые потоки и классы ввода-вывода. Абсолютные и относительные путевые имена при работе с файлами и папками. Процесс и различные методы обмена файлами.
презентация, добавлен 09.12.2013Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
статья, добавлен 09.01.2016Качественная оценка потока сигналов звуковых волн, предложение алгоритмов для их реализации. Использование примитивов в распознавании речи, разложение сложного аддитивного сигнала на отдельные элементы, относящиеся к разным источникам порождения звука.
статья, добавлен 28.11.2016Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Технология создания и тестирования лингвистических ресурсов автоматического распознавания в текстовых документах. Методы, алгоритмы и программные средства автоматической обработки запросов пользователя при автоматизации инженерии знаний и доступа к ним.
автореферат, добавлен 19.08.2018Понимание изображения документа, порядок анализа проекционных профилей и преобразование Хафа. Процесс оптического распознавания символов и применение нейронных сетей. Классификация перцептронов, обучение и ограничение. Процесс работы сети Хопфилда.
дипломная работа, добавлен 14.05.2013Проектирование информационной системы "Школа" с помощью языка UML. Построение иерархического, фасетного и дескрипторного классификаторов. Технические требования к функциональным характеристикам, программным документам. Реализация основного сценария.
курсовая работа, добавлен 18.05.2023Кодирование текстовой информации, состоящей из символов: букв, цифр, знаков препинания. Определение числового кода символа в кодировке Windows. Расчет мощности алфавита в кодировке Unicode. Технология обработки графической информации с помощью компьютера.
реферат, добавлен 07.06.2016Характеристика подходов для реализации сигнатурного мониторинга в однородных сетях на основе функционального диагностирования. Схема переходов программных сегментов. Описание процесса обнаружения неисправных функциональных модулей в одномерных сетях.
статья, добавлен 30.10.2016Цели и методы систематизации информации правого типа в информационных банках. Использование классификаторов для разбиения объектов по отдельным группам согласно основному признаку. Поиск документов по реквизитам. Работа с электронными справочниками.
контрольная работа, добавлен 30.03.2022Классификация информации, которая используется в автоматизированных системах, требования к ней. Виды классификаторов и их сравнительное описание. Принципы кодирования библиотечной информации. Унифицированные системы документации, их плюсы и минусы.
лекция, добавлен 29.06.2015Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.
реферат, добавлен 22.05.2014Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016