Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
Подобные документы
Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Методы обнаружения автоматизированного сбора информации с веб-ресурсов. Классификация данных методов, учитывающая современные подходы. Анализ существующих методов обнаружения и противодействия веб-роботам, возможностей их комбинирования, ограничения.
статья, добавлен 07.03.2019Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Структура типов данных. Стандартные процедуры и функции, применимые к целым типам. Кодировка символов в соответствии со стандартом ANSI. Внутреннее устройство множества. Указатели и динамическая память компьютера. Псевдонимы типов, их использование.
реферат, добавлен 15.04.2015Понятие искусственного интеллекта, его роль в распознавании образов и решении задач классификации, оптимизации и прогнозировании. Анализ областей применения нейронных сетей: банки и страховые компании, военная промышленность и аэронавтика, биомедицина.
контрольная работа, добавлен 21.03.2017Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Структура искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Нейросетевая классификация. Создание программы, которая используя технологии нейронных сетей, сможет распознавать рукописные буквы. Центрирование изображения. Пример работы с приложениями.
статья, добавлен 30.05.2013Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019- 109. Методы эффективной декомпозиции вычислительных процедур линейной локальной фильтрации изображений
Разработка методов построения процедур линейной локальной фильтрации сигналов и изображений, учитывающих априорную информацию о задаче ЛЛФ для снижения вычислительной сложности ее решения. Построение алгоритмов локального линейного преобразования.
автореферат, добавлен 02.03.2018 Рассмотрение понятия и свойств информации; особенности ее хранения и обработки. Изучение правил представления чисел, математических и специальных символов в памяти компьютера. Принципы кодирования растровых и векторных изображений, звука, видеоинформации.
реферат, добавлен 19.04.2011Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Способы оценки неопределенности, схема учета. Простая схема комбинирования достоверностей, интерпретатор правил с оценками. Сложности, связанные с учетом неопределенности. Пример байесовской сети, формальное описание. Общий вид диалога с программой.
лекция, добавлен 17.10.2013Особенности работы с прерываниями DOS. Структура языка Assembler и процедур, написанных на нем. Анализ примера программы вычислительного процесса с подпрограммой (процедурой). Удаление заданного символа из текста. Изменение порядка символов на инверсный.
лабораторная работа, добавлен 07.04.2017Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Работа с нормативной документацией по охране труда. Технология создания, обработки текстовой информации. Использование цифрового оборудования, систем распознавания текстов. Захват цифрового фото, создание слайдшоу. Задание размеров символов Web-страницы.
методичка, добавлен 02.05.2016Суть энтропии Шеннона. Процедура вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. Проверка запрограммированной процедуры на нескольких файлах. Вычисление значения энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
лабораторная работа, добавлен 10.04.2015Методические рекомендации по организации практической работы по реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов.
статья, добавлен 14.02.2022История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Цель автоматизации комплекса задач автоматизированного рабочего места (АРМ) логиста. Экономическая и организационная сущность задачи, формализация ее решения. Таблица классификаторов и их структура в АРМ логиста. Описание компонентов проектного решения.
курсовая работа, добавлен 21.03.2013Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.
статья, добавлен 25.05.2017Анализ метода сведения матричной игры к задаче линейного программирования для реализации поставленных задач. Оформление соответствующей программному обеспечению документации. Характеристика симплекс-метода, его алгоритм и особенности использования.
курсовая работа, добавлен 17.04.2013Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017Определение термина "HTML" (Hyper Text Markup Language), история его появления в версии. Особенности гипертекста, синтаксис языка и структура WEB-страницы. Кодирование символов, типы данных и управление цветом. Описание браузеров и общая терминология.
реферат, добавлен 04.03.2015