Представление знаний
Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
Подобные документы
Особенности, характеристики и типы задач экспертных систем. Структура и режимы использования ЭС. Приобретение знаний и решение задач как режимы работы экспертных систем. Организация знаний в ЭС. Отличия языков программирования экспертных систем.
лекция, добавлен 23.07.2015Написание программы с использованием языка логического программирования Prolog, в которой отображаются все родственные отношения с помощью заданных правил и фактов. Создание программы, реализующей авиасправочник. Проект экспертной системы породы дерева.
курсовая работа, добавлен 08.08.2013Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.
лабораторная работа, добавлен 09.07.2013Сущность и назначение экспертных систем, особенности применения их принципов в системе современного управления, структура и составляющие. Модели знаний и закономерности их использования. Экспертная система "ДА" фирмы "Контекст", ее анализ и оценка.
реферат, добавлен 03.12.2011- 32. Представление знаний в системе комплексной поддержки управления в чрезвычайных ситуациях "ЭСПЛА-Про"
Исследование метода представления знаний в системе "ЭСПЛА-Про". Описание сценариев, позволяющих сократить время получения необходимой информации (карт, оценок масштабов событий, рекомендаций по действиям) в экстренной ситуации до нескольких минут.
статья, добавлен 19.01.2018 Формализация законов и закономерностей в виде автоматизированных рабочих мест сотрудников. Представление оценки рейтинга знаний в рамках дистанционных систем в виде алгоритмических процедур логически связанных между собой. База данных по оборудованию.
статья, добавлен 17.06.2018Описание методологии мультиагентной системы для верификации времени, знаний, и стратегий, с помощью математического представления системы обработки знаний. Исследование содержания ATL и эпистемологические формулы для различных классов экспертных систем.
статья, добавлен 28.11.2016Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
дипломная работа, добавлен 10.11.2015Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.03.2011Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 11.11.2020Рассмотрение экспертных систем в информатике совместно с базами знаний, как моделей поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений. Анализ экспертной системы, как компьютерной системы.
статья, добавлен 20.07.2018- 39. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013База знаний как основной компонент интеллектуальных и экспертных систем. Системный анализ и концептуальная модель предметной области, их описание. Цель расчетно-графической работы. График прецедентов как документация функциональных требований к системе.
реферат, добавлен 25.12.2013Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Методология создания систем класса "Индустрия 5.0" с использованием технологий искусственного интеллекта. Комплексный анализ жизненного цикла изделий машиностроения и методов применения Интернета знаний и Интернета вещей на различных этапах этого цикла.
статья, добавлен 29.08.2021