Представление знаний

Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.

Подобные документы

  • Описание методики построения моделей-прототипов для создания проблемно ориентированных баз знаний. Иерархическое описание взаимосвязи процессов после получения первичной выборки статей до обращения к системе поддержки принятия решения пользователем.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.

    лекция, добавлен 23.03.2015

  • Анализ применения технологии Data Mining для построения полных и непротиворечивых баз знаний в интегрированных экспертных системах. Процедуры комбинированного метода приобретения знаний. Расширенные таблицы решений для сравнения продукционных правил.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.

    презентация, добавлен 27.04.2024

  • Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.

    реферат, добавлен 27.08.2017

  • Методологические аспекты технологии выявления знаний из эмпирических данных, представления знаний и их использования для решения задач прогнозирования, принятия решений. Меню режима задания параметров импорта данных из внешних баз в систему "Эйдос".

    статья, добавлен 28.04.2017

  • История появления и развития искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта как области компьютерной науки (раздел информатики), занимающейся автоматизацией разумного поведения. Понятие алгоритма и создание нейросетей и кибернетики.

    реферат, добавлен 05.01.2014

  • Аппаратное и программное обеспечение системы баз знаний. Изучение классификации интеллектуальных систем, их отличия от баз знаний и баз данных. Основные задачи решаемые с помощью возможностей программы Microsoft Access, анализ работы в программе.

    контрольная работа, добавлен 05.11.2012

  • Назначение и работа экспертных систем. Создание универсальных программ. Исследования в области искусственного интеллекта. Методы представления и алгоритмы управления ходом решения задачи. Способы формулирования проблемы. Автоматизация деятельности людей.

    курсовая работа, добавлен 09.12.2013

  • Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 07.11.2015

  • Понятия, классификация и структура экспертных систем, их интеграция с другими программами. Мониторинг, диагностика и интерпретация данных. Области применения суперкомпьютеров. Правила добавления в базу знаний новых данных, механизм логического вывода.

    курсовая работа, добавлен 31.05.2015

  • Извлечение, представление, верификация и обработка неопределенных, неточных, нечётких и неполных знаний при построении обучающего воздействия "Тренинг с экспертными системами". Примеры сценариев интерьвьюирования экспертов при моделировании решения задач.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Создание и история развития ИИ. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Модели и методы исследований. Символьное и биологическое моделирование мыслительных процессов. Робототехника и работа с естественными языками. Представление и использование знаний.

    реферат, добавлен 31.12.2014

  • Сущность научно-технической реализации компьютерной техники, характеристика основных этапов развития. Особенности современных теорий искусственного интеллекта и информатики. Условия представления схемы знаний. Передача сложных семантических значений.

    лекция, добавлен 23.10.2013

  • Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Понятие значения искусственного интеллекта в области достижений вычислительной техники и робототехники. Обоснование исходных понятий кибернетики как области научного познания с позиции философии. Совершенствование систем искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 27.08.2013

  • Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.

    курсовая работа, добавлен 15.07.2012

  • Развитие систем искусственного интеллекта, изучение устройства нейронных систем и применение полученных знаний в технике и медицине. Применение нейрокомпьютеров при создании роботов, преобразование информационной основы личности в компьютерные системы.

    реферат, добавлен 24.01.2014

  • Описание процесса разработки адаптируемой системы контроля знаний студентов в предметной области "Теория графов". Рассмотрение различных способов проектирования и разработки адаптируемых обучающих систем, существующих систем оценки и контроля знаний.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.

    реферат, добавлен 03.10.2014

  • Описание интеллектуальных информационных систем, основными компонентами которых являются база знаний и система выбора. Рассмотрение возможности создания систем различного назначения, варьируя взаимодействие компонентов и режимы их функционирования.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.

    реферат, добавлен 31.05.2012

  • Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2013

  • Получение гибридной системы посредством применения технологий экспертных систем и искусственных нейронных сетей. Описание базы данных экспертной системы экологической безопасности гидросферы, создаваемой на основе предыдущих протестированных баз данных.

    статья, добавлен 30.04.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.