Нейронные сети для обработки тестовых данных
Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
Подобные документы
Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
контрольная работа, добавлен 26.02.2015Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012- 30. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.
статья, добавлен 28.01.2019Анализ модели организации взаимодействия клиентов и распределенной базы данных. Обоснование выбора трехуровневой модели. Построение модели распределенной системы с двумя серверами приложений на основе сети Петри-Маркова, этапы выполнения действий.
статья, добавлен 06.07.2013Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.
контрольная работа, добавлен 15.03.2019Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
статья, добавлен 25.08.2020Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
статья, добавлен 26.04.2019Знакомство со средой создания нейронных сетей. Сущность статической и динамической архитектуры. Основные сети каскадной корреляции. Искусственные нейронные сети и алгоритмы классификации. Разработка проектов создания комплекса лабораторных работ.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Создание модели по определению вопросительной интонации в разговорной речи как примере шумных данных. Признаки, используемые при распознавании. Программные инструменты обработки аудиофайлов. Рекуррентные нейронные сети долгосрочно–краткосрочной памяти.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.
курс лекций, добавлен 18.08.2013Обзор и анализ существующих технических решений в области передачи данных в спутниковом и наземном сегментах сети передачи данных. Выполнение сравнения основных концепций и технологий беспроводных каналов связи. Проектирование сети передачи данных.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019- 44. Построение модели вычислительной сети для её применения в процессе поддержки работоспособности сети
Формирование методик локализации проблемы в сети и выявление комплекса организационно-технических мероприятий их исправления. Сетевые сегменты, объединённые системой каналов передачи данных и коммутаторов. Модели поддержки работоспособности сети.
статья, добавлен 22.08.2020 Определение оптимального маршрута передачи данных в сети. Физические свойства беспроводных коммуникационных каналов. Исследование эффективности внедрения mesh-сетей на базе вычислительных устройств. Применение универсальных модулей для организации сети.
статья, добавлен 28.07.2017Модели нейронных сетей относятся к интеллектуальным системам, они позволяют улучшить результаты благодаря самообучению. Рассмотрены исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Нейронные сети обратного распространения. Описание модели.
статья, добавлен 17.03.2021Построение и оценка информационной модели объекта. Анализ требований к хранению, передаче, использованию данных. Разработка топологии сети предприятия. Обоснование элементов и методов маршрутизации. Создание функциональной модели в пакете PacketTracer.
курсовая работа, добавлен 25.05.2015Основные программные и аппаратные компоненты сети. Проблемы физической передачи данных по линиям связи. Адресация компьютеров в сети, ее логическая структуризация. Передача данных в модели OSI. Стандартные стеки протоколов, многоуровневый подход к ним.
презентация, добавлен 14.08.2015Суть схемы формирования психофизического состояния оператора АРМ. Разработка автоматизированной системы, использующей для диагностики состояния оператора АРМ особенностей динамической биометрии. Нейронные сети для обработки данных клавиатурного почерка.
статья, добавлен 22.08.2020Определение, цели и задачи виртуальной частной сети (VPN). Качество обслуживания и защита данных в VPN. Расположение VPN устройств в сети. Схема подключения локальной компьютерной сети к сети Internet с использованием криптографического маршрутизатора.
контрольная работа, добавлен 15.07.2015