Нейронные сети для обработки тестовых данных
Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
Подобные документы
Базовая модель взаимодействия открытых систем OSI, уровни протоколов. Классификация топологических элементов сети. Топология соединения узлов сети и метод доступа к среде передачи. Управление потоком данных. Построение локальных сетей, сетевые протоколы.
курсовая работа, добавлен 13.04.2010Теоретические основы организации локальных сетей. Компонент операционной системы Windows, передающий графическое отображение всех компьютеров, соединенных через локальную сеть. Односторонняя и взаимная аутентификация. Настройка протоколов сети.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021- 54. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Нейронные сети как новая перспективная вычислительная технология для финансовой области. История и типы архитектур нейронных сетей. Обучение многослойной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Способы обеспечения и ускорения сходимости.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Значение сетевых технологий обработки данных, компонентов вычислительных сетей, сетевых, аппаратных и программных обеспечений сети. Логическая архитектура сети. Распределение функций между компьютерами сети. Способы пересылки сообщений, почтовый сервер.
реферат, добавлен 06.12.2015Изучены вопросы формирования массива данных для построения искусственной нейронной сети, предназначенной для поиска взаимосвязей между социальными и экономическими параметрами развития регионов России. Исследования в области региональной компаративистики.
статья, добавлен 01.09.2021Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Описание и анализ предметной области как части реального мира, данные о которой отражаются в базе данных. Организационная структура сети автосалонов. Основные виды инфологических моделей. Основы реляционной модели данных. Алгоритм решения задачи.
курсовая работа, добавлен 10.10.2017Связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности. Пятислойная нейронная сеть прямого распространения сигнала. Нейронная сеть для представления нечеткой модели. Сигмоидная функция.
статья, добавлен 23.12.2020Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.
лекция, добавлен 08.02.2013Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Компьютерные сети - основа информационной структуры учреждений и предприятий. Проектирование локальной сети по заданным характеристикам. Описание моделей сети, сетевые топологии, выбор среды передачи данных. Кодирование сигнала на физическом уровне.
курсовая работа, добавлен 05.12.2011Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
реферат, добавлен 15.05.2014Реализация функций распределенной координации режима распределенной координации в модели Wi-Fi сети. Доступ к среде передачи данных. Проверка на занятость канала. Формирование пакета данных, отправка данных и ожидание подтверждения о получении пакета.
статья, добавлен 19.06.2018Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011- 69. Разработка метода автоматизации конструирования генераторов тестовых программ для микропроцессоров
Функциональная верификация микропроцессоров. Анализаторы формальных спецификаций. Генераторы кода и библиотеки моделирования. Техники генерации тестовых программ. Спецификации архитектуры, язык описания шаблонов. Размещение команд и данных в памяти.
диссертация, добавлен 11.06.2018 Особенности устройства и технологии локальной и глобальной сети. Базовая модель взаимодействия открытых систем OSI. Многоуровневый коммуникационный подход к взаимодействию между устройствами в сети. Специфика упаковки данных и функций в единый компонент.
реферат, добавлен 17.03.2015Построение графического описания компьютерной сети, математической модели и нотации (языка) для хранения и обработки компьютерной сети. Организация топологии "кольцо". Алгоритм преобразования графов для единообразного представления топологии сети.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Удовлетворение требований, выдвигаемых пользователями, и улучшение характеристик передачи информации в сквозных трактах от отправителя до получателя. Образование замкнутых групп пользователей сети. Хранение массивов данных в оборудовании элементов сети.
статья, добавлен 25.08.2020Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016