Моделирование и оптимизация структуры информационного ресурса
Моделирование многоуровневой структуры информационного ресурса, применяемой для определения оптимальных параметров программно-аппаратного комплекса хранения. Применение методов и алгоритмов нейронных сетей при разработке интеллектуального классификатора.
Подобные документы
Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Требования точности, экономичности и универсальности моделей. Использование нейронных сетей для моделирования в полиграфии. Постановка задач оптимизации и выбор целевой функции. Виды методов поиска экстремума. Дискретизация и квантование изображений.
курс лекций, добавлен 07.09.2012Сущность понятий "объект", "модель", "моделирование". Основные принципы компьютерного моделирования. Этапы информационного компьютерного моделирования. Система педагогической деятельности учителя при обучении основам информационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 07.04.2014Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Сущность информационного общества и информации. Определение информационного ресурса и его составляющих. Основные компоненты автоматизированных информационных систем, стадии их создания. Глобальная навигационная спутниковая система ГЛОНАСС: принцип работы.
курсовая работа, добавлен 06.03.2016Анализ развития теории проектирования сложных технических систем. Суть метода морфологического синтеза. Основы выбора варианта состава и структуры комплекса средств информационного обеспечения, предполагаемого для оснащения систем управления транспортом.
статья, добавлен 11.03.2018Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Особенности моделирования надежности квазимостиковой структуры с учетом тренда параметров надежности составных частей средствами пакета программ RELIABmod v.3.0. Зависимости показателей надежности структуры от времени восстановления и количества узлов.
статья, добавлен 25.12.2016Понятие информационного ресурса и информатизации в современном обществе. Специфика, место и роль экономической информации, сущность информационных продуктов и услуг. Характеристика секторов информационного рынка. Классификация информационных систем.
реферат, добавлен 05.12.2011Определение структуры правовой информации, к которой относятся все официальные нормативные правовые акты и документы, имеющие правовой характер. Анализ свойств справочно-правовой системы "Консультант плюс" - крупнейшего правового информационного ресурса.
контрольная работа, добавлен 02.01.2017Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Проблема повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Аналитическое моделирование алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Использование хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц.
статья, добавлен 07.03.2019Поиск информации в файлах данных. Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных. Структуры данных типа дерево, алгоритмы их обработки. Реализация функций расстановки и различных методов разрешения коллизий.
курсовая работа, добавлен 17.11.2014Классификация алгоритмов кластеризации. Создание самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, в MATLAB NNT. Создание сети, правило настройки смещений, реализация циклов обучения. Моделирование кластеризации данных.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Характеристика структуры информационной системы обработки персональных данных ООО "ТК Партнер". Построение модели возможных угроз безопасности информации предприятия. Составление портрета потенциального нарушителя безопасности информационного ресурса.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Создание программно-аппаратного комплекса с надежной защитой информации. Аналоги разрабатываемого устройства. Выбор метода шифрования и микроконтроллера. Проблемы при шифровании файлов. Разработка схемотехнической реализации аппаратного шифратора.
курсовая работа, добавлен 30.11.2011Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Анализ архитектуры аппаратной части автономного мобильного исследовательского мини-робота. Изучение многоагентных кооперативных алгоритмов управления группой роботизированных механизмов. Применение системы навигации без использования внешней коррекции.
статья, добавлен 07.11.2018Формирование требований как основной этап в разработке АИС. Функциональное моделирование бизнес-процессов. Анализ деятельности ОАО "АНХК" и структуры предприятия. Анализ проблемы автоматизированных информационных систем. Создание диаграмм декомпозиций.
дипломная работа, добавлен 09.07.2010Анализ надежности и построение схем электрических сетей, организация их эксплуатации и диспетчерского управления. Основные положения табличных методов к решению задач виртуального моделирования электрических сетей, их проектирования и эксплуатации.
статья, добавлен 15.04.2018