Моделирование и оптимизация структуры информационного ресурса
Моделирование многоуровневой структуры информационного ресурса, применяемой для определения оптимальных параметров программно-аппаратного комплекса хранения. Применение методов и алгоритмов нейронных сетей при разработке интеллектуального классификатора.
Подобные документы
Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Ознакомление с задачами, возникающими в теории сетей Петри. Освоение компьютерных способов представления сетей и алгоритмов машинной обработки. Исследование программного комплекса "PetriObjects" для имитационного моделирования дискретных процессов.
курсовая работа, добавлен 23.05.2024Внедрение средств информационного обмена в телекоммуникационную среду предприятия и улучшение технико-экономических и эксплуатационных характеристик сетей. Применение протоколов, ориентированных на организацию независимых служб информационного обмена.
статья, добавлен 24.08.2020Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Моделирование поведения живых существ в процессе исследований в области искусственного интеллекта. Особенности искусственного нейрона и структура нейронных сетей. Осуществление диагностики с помощью использования пакета Statistica Neural Networks.
статья, добавлен 29.01.2016Применение программного комплекса Ansys для расчета гидродинамического смесителя. Моделирование избыточного давления на фасад здания для двух режимов детонации. Преимущества программных продуктов, в основе которых лежит численное моделирование.
статья, добавлен 30.05.2017Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Построение концептуальной модели, ее формализация. Алгоритмизация и программирование модели. Описание структуры программы. Разработка алгоритмов и блок-схем событийных модулей. Планирование вычислительного эксперимента. Анализ результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2020Проектирование сервиса автоматизированной среды на радиоэлектронных предприятиях. Построение схемы информационного обмена. Внедрение протоколов взаимодействия открытых систем. Моделирование взаимодействия объектов среды на основе аппарата сетей Петри.
творческая работа, добавлен 24.08.2020Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Рассмотрение вопросов, связанных с решением задачи построения и обработки когнитивных структур на основе использования нейронных сетей. Организация специализированной модели, настроенной на решения поставленной задачи "Нейросетевая когнитивная модель".
статья, добавлен 23.08.2020Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Вычисления в запросах, возможности создания и редактирования формул. Основные черты информационного общества. Появление микропроцессорной техники. Уровень развития компьютерных сетей. Изменение структуры экономики и структуры труда. Уклад жизни людей.
контрольная работа, добавлен 10.11.2014Понятие информационного дизайна, его принципы и приёмы. Основные психологические закономерности восприятия цвета. Структурирование информационного поля. Оптимизация изображений для веб-приложений. Визуальные html-редакторы для создания веб-страниц.
курс лекций, добавлен 28.03.2020Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Файловые структуры и физические модели хранения данных. Разрешение коллизии с помощью области переполнения и методом свободного замещения. Файлы с плотным и неплотным индексом. Организация индексов в виде В-дерева — многоуровневой иерархической структуры.
курсовая работа, добавлен 18.06.2016- 70. Разработка и тестирование программно-аппаратного модуля сбора данных в беспроводных сенсорах сетях
Изучение особенностей устройства программно-аппаратного модуля сбора данных в беспроводных сенсорах сетях. Расположение сервера. Сетевые технологии. Проводные и беспроводные сети. Выбор методов сбора данных для разработки программно-аппаратного модуля.
дипломная работа, добавлен 01.07.2017 Разработка программного комплекса для удаленного управления проектами, разработка необходимых организационных диаграмм, декомпозиционных диаграмм, трудности стадий проектирования. Формирование информационного ресурса системы управления производством.
статья, добавлен 20.05.2017Возможности программного комплекса "МВТУ". Освоение процедур формирования структурной схемы моделирования, выбора метода и параметров интегрирования, ввода параметров блоков, вывода данных расчета. Математическое моделирование САР с помощью ПК "МВТУ".
лабораторная работа, добавлен 19.09.2017Методы оценки локальных вычислительных сетей и их компонентов. Аналитическое и имитационное моделирование. Индексы производительности. Моделирование на основе теории систем. Инструментальные средства моделирования. Примеры моделей вычислительных сетей.
контрольная работа, добавлен 04.12.2009Обоснование и разработка методов архитектурного моделирования и функционально-структурной организации систем и сетей внешнего хранения и обработки данных. Анализ методов решения задачи сквозного архитектурного и функционально-структурного проектирования.
автореферат, добавлен 04.02.2018Особенности определения аппаратного обеспечения компьютера и построение его структуры. Характеристика материнской платы, состояния памяти. Использование стандартных средств Windows. Проведение синтеза логических схем на элементах 2И-НЕ и 2ИЛИ-НЕ.
курсовая работа, добавлен 07.07.2012