Возможность использования методов искусственного интеллекта прои решении задач в области экологической безопасности
Получение гибридной системы посредством применения технологий экспертных систем и искусственных нейронных сетей. Описание базы данных экспертной системы экологической безопасности гидросферы, создаваемой на основе предыдущих протестированных баз данных.
Подобные документы
Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014Базы данных и системы управления базами данных. Средства описания данных и связей между ними. Реализация языковых уровней. Структура двумерной таблицы, свойства полей базы данных. Основы работы в Microsoft Access. Вопросы безопасности информации.
курсовая работа, добавлен 09.04.2011Анализ ключевых положений и аспектов в области тестирования и обеспечения безопасности среды SQLServer. Меры безопасности базы данных для защиты и предотвращения от любого несанкционированного доступа к данным. Уровни безопасности, способы их применения.
статья, добавлен 20.08.2022История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Описание метода сравнительной оценки параметров для формирования базы знаний на основе модифицированной системы продукций, учитывающих взаимное влияние фактов, на примере экспертной системы неотложной кардиологии KORDEX и экспертной системы InfoSafety.
статья, добавлен 29.08.2020Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.
реферат, добавлен 10.12.2015Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Возможности языка и системы логического программирования Turbo Prolog в создании экспертных систем. Список атрибутов для распознавания животного внутри каждого подмножества в экспертной системе. Алгоритм выбора на базе ответов, данных пользователем.
курсовая работа, добавлен 10.12.2015Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Изучение проблемы распознавания курсов валют по астрономическим данным в день и час торгов. Решение проблемы на основе системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра" на основе базы данных FOREX. Достоверность прогноза для повышения/снижения курсов.
статья, добавлен 26.04.2017Базы данных и системы управления ними, особенности и сферы применения данных технологий на современном этапе, используемое программное обеспечение. Функции и типовая организация систем управления базами данных, методика и этапы их проектирования.
курсовая работа, добавлен 28.12.2011Решение сложных интеллектуальных задач с помощью искусственных нейронных сетей. Автоматизация и гибридизация генетических алгоритмов аппарата нечеткой логики. Применения метода генетического программирования в селекции и репродукции новых пород деревьев.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Системы управления базами данных. Нормализация баз данных, типы и уровни. Роль информационных систем и ресурсов в медицине. Разработка таблиц базы данных. Реализация удобного интерфейса информационной системы. Требования безопасности во время работы.
дипломная работа, добавлен 23.04.2023Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Определение сущности безопасности персональных данных - состояния защищенности персональных данных, характеризуемое способностью пользователей информационных технологий обеспечить конфиденциальность. Исследование угроз информационной безопасности.
дипломная работа, добавлен 21.09.2017Понятие базы данных (БД) и свойства ее полей. Архитектура систем управления базами данных. Необходимость особых подходов к проектированию сверхбольших БД и структура простейшей базы данных. Таблицы как основные объекты любой БД. Проблема безопасности БД.
реферат, добавлен 15.06.2016Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.03.2011Базы данных и системы управления базами данных. Режимы работы с ними. Свойства полей базы данных. Объекты базы данных: таблицы, запросы и формы. Разработка технического задания и структуры базы данных. Основные типы данных и безопасность баз данных.
контрольная работа, добавлен 31.01.2011Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Основные понятия баз данных и систем управления ими. Этапы проектирования баз данных, типы внутренних связей в них. Описание предметной области и функции комплекса задач. Инфологическое проектирование: создание таблиц, реляционная схема базы данных.
курсовая работа, добавлен 01.04.2012