Возможность использования методов искусственного интеллекта прои решении задач в области экологической безопасности
Получение гибридной системы посредством применения технологий экспертных систем и искусственных нейронных сетей. Описание базы данных экспертной системы экологической безопасности гидросферы, создаваемой на основе предыдущих протестированных баз данных.
Подобные документы
С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
статья, добавлен 19.09.2014Нормативно-правовые документы в области информационной безопасности Российской Федерации. Состав мер по обеспечению безопасности персональных данных, реализуемых в рамках системы защиты с учетом актуальных угроз безопасности и применяемых технологий.
курсовая работа, добавлен 15.05.2015Специфика и особенности при разработке базы данных "Аптека". Анализ предметной области и инфологическое проектирование базы данных. Запросы на выборку данных для решения поставленных задач. Организация интерфейса с пользователем посредством форм.
курсовая работа, добавлен 18.05.2021Инфологическое проектирование базы данных, информационных задач и круга пользователей системы. Анализ аппаратных или программных средств. Описание требований к таблице и целостность данных. Выбор системы управления и физическое проектирование БД.
реферат, добавлен 05.06.2016Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.
реферат, добавлен 26.04.2022Защита баз данных как одна из основных задач информационной безопасности. Хищение информации из базы данных. Управление доступом в базах, целостностью данных и параллелизмом. Планирование баз данных, порядок подключения. Техника защиты и внедрение SQL.
курсовая работа, добавлен 07.12.2016Аналитический обзор нечетко-нейронных сетей, анализ методов обучения. Анализ программных комплексов для разработки систем прогнозирования. Разработка структурной схемы на базе нечетко-нейронных сетей, осуществление обучения разработанной системы.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Освоение технологии и методики построения экспертных систем на примере разработки учебной экспертной системы. Варианты построения экспертной системы в роли одновременно эксперта и инженера по знаниям. Создание базы знаний из набора фреймов и правил.
статья, добавлен 19.02.2019Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение и характеристика интеллектуальной информационной системы "Эйдос". Разработка методики оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта для классификации животных по внешним признакам на основе базы данных репозитария UCI.
статья, добавлен 14.05.2017Ознакомление с основными понятиями системы управления базами данных Microsoft Access на примере учебной базы данных компании "Борей". Особенности технологии конструирования и связывания реляционных таблиц. Инфологическая модель создаваемой базы данных.
лабораторная работа, добавлен 01.04.2016Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.
контрольная работа, добавлен 06.09.2015Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
статья, добавлен 08.03.2019Защита информационных систем, типовые модели обеспечения безопасности базы данных. Защищенные схемы хранения информации. Создание серверной части. Сравнение средств разработки клиентской части. Организационная структура службы компьютерной безопасности.
дипломная работа, добавлен 28.10.2017Описание компонентов системы базы данных, формализованное описание предметной области и физическая модель. Технология наполнения базы данных и реализация процессов обработки. Режим интерактивного выполнения запросов, проектирование и тестирование форм.
курсовая работа, добавлен 11.03.2012Описание исходных данных, ключевых сущностей и процессов, протекающих в предметной области. Действующие лица предметной области и взаимосвязи. Проектирование структуры базы данных предметной области. Проектирование экспертной системы предметной области.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.06.2011Принципы системы управления базами данных. Назначение информационно-поисковых систем. Локальные и глобально-пользовательские представления. Параметры безопасности данных, их целостности и защиты. Определение таблиц, которые должна содержать база данных.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012- 96. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Создание функционирующей базы данных по предметной области, выполняющей требуемый круг задач. Ее описание, выявление основных объектов с их атрибутами и связями между ними, построение модели в нотации Чена и представление базы данных в графическом виде.
курсовая работа, добавлен 05.03.2014- 99. Разработка устройства для экспертной диагностики систем на основе нечеткой логики нейронных сетей
Определение работоспособности технологической системы по косвенным физическим параметрам. Алгоритмизация диагностики, разработка формальной модели принятия и оценки решений. Создание экспертного устройства нейронных сетей на основе нечеткой логики.
статья, добавлен 15.05.2017 Основы построения локальных вычислительных сетей. Описание и моделирование предметной области. Конкурентный и маркетинговый анализ рынка. Проектирование базы данных средствами PHP и SQL. Особенности языков и реализации проектируемой схемы базы данных.
курсовая работа, добавлен 18.04.2010