Машинное представление больших графовых моделей
Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
Подобные документы
Оценка варианта решения задачи аналитической обработки больших объёмов разнородных исходных данных, используя возможности человека по визуальному их анализу. Факторы, влияющие на процесс формирования графического образа; режим первоначальной настройки.
статья, добавлен 24.05.2018Описание проблемы оптимизации массовой обработки структурированных больших данных. Подход для решения проблемы повышения эффективности массовой обработки данных, основанный на промежуточных моделях данных. Проектирование программно-аппаратных комплексов.
статья, добавлен 24.06.2017- 28. Обработка графов
Решение прикладных задач при помощи процедур анализа графовых моделей. Задачи поиска кратчайших путей на основе алгоритма Флойда и нахождения минимального охватывающего дерева. Масштабирование и распределение подзадач обработки графов по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013 Техники анализа большого количества постоянно прибывающей информации. Специфика больших данных. Традиционные методы работы с массивами информации. Программные инструменты для извлечения данных из внешних источников и обработки огромных массивов.
реферат, добавлен 17.09.2014Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Начальные понятия теории больших систем. Описание поведения больших количеств однотипных модельных частиц при отсутствии дальнодействия путем детерминированных быстродействующих алгоритмов. Применение моделей твердых сфер и сфер с потенциальными ямами.
учебное пособие, добавлен 30.12.2012Понятие машинного изображения числа как его представление в разрядной сетке ЭВМ. Характеристика основных форм представления: естественная и нормальная. Понятие кодов двоичных чисел и задачи мантисса. Алгоритм представления числа с плавающей запятой.
реферат, добавлен 08.12.2013Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.
статья, добавлен 14.07.2016Проблемы и перспективы криптографических систем. Шифрование больших сообщений и потоков данных. Особенности использования "блуждающих ключей". Характеристика основных аспектов проектирования форм выходных документов и графическое представление данных.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013- 38. Система извлечения и анализа текстовых данных из социальных сетей для образовательного учреждения
Употребление инструментов, предоставляемых социальными сетями и мессенджерами, для построения системы анализа больших данных для поддержки работы образовательной организации. Применение методов обработки естественного языка (natural language processing).
статья, добавлен 14.02.2022 Построение имитационных моделей больших систем и проведение машинных экспериментов с этими моделями. Рассмотрение подходов к созданию имитационных моделей. Функционирование систем массового обслуживания. Реализация процесса построения графа модели.
статья, добавлен 17.06.2018Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.
реферат, добавлен 12.12.2010Выявление паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Необходимость разработки подходов для анализа больших объемов данных. Главные методы распределенной обработки, позволяющие проводить анализ данных в потоке.
статья, добавлен 25.05.2017Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Особенности и требования к формированию цифровых медицинских изображений (ЦМИ), анализ стадий их жизненного цикла. Основные условия, подбор методов, средств подготовки и передачи ЦМИ для использования в больших информационных хранилищах (на примере Грид).
статья, добавлен 23.06.2016- 44. Представления
Особенности создания представления. Объединение данных из нескольких таблиц и представление их в виде одной временной таблицы. Представление (view) как временная таблица, сформированная из результирующего набора оператора SELECT. Их основные обязанности.
презентация, добавлен 18.10.2013 Средства обработки структурированных текстовых данных, обработки каталогов. Знакомство с утилитой make, получение навыка написания простейших make-файлов. Пример использования утилиты cat. Утилиты more и less для просмотра содержания больших файлов.
лекция, добавлен 27.11.2013База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Разработка способов представления, внедрение которых позволит обеспечить улучшение характеристик при создании средств высокопроизводительной обработки. Диапазон изменения чисел в ЭВМ при использовании разрядно-логарифмического представления данных.
статья, добавлен 17.11.2018Анализ интеллектуальных систем управления парковками. Различные подходы к управлению парковочными пространствами, включая применение искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для анализа трафика предсказания впотребностей парковке.
статья, добавлен 11.12.2024Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019Проблема повышения эффективности обработки научной информации в распределенной цифровой среде. Создание в сети Интернет междисциплинарной информационно-аналитической платформы "История современной России". Оценка перспектив использования баз данных.
статья, добавлен 25.03.2019