Машинное представление больших графовых моделей
Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
Подобные документы
Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020Сущность правила Керкхоффа о стойкости криптосистемы. Рассмотрение принципов построения криптосистем с открытым ключом. Пример построения криптографического алгоритма, основывающегося на вычислительной сложности задачи факторизации больших целых чисел.
курсовая работа, добавлен 27.04.2014Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017Возможности построения нечетких графовых моделей. Определение причин использования нечетких категорий. Источники информации в среде геоинформационной системы. Процедура генерализации при построении карт. Представление картографической информации в ГИС.
статья, добавлен 19.01.2018Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Анализ системного программирования как инженерной дисциплины, разрабатывающей методы построения системный программ, входящих в состав больших программных комплексов. Описание технических средств обработки информации, структуры программного обеспечения.
презентация, добавлен 06.04.2019Внедрение информационных технологий в сфере лесозаготовок. Методы работы с большими данными. Реализация программного комплекса на языке Python для оптимизации производства. Построение гистограмм для визуализации информации о затратах на охрану природы.
статья, добавлен 10.09.2024Значимость применения инновационных информационных технологий обработки больших массивов данных для повышения эффективности бизнеса и роста его конкурентоспособности. Внедрение методик сбора информации на базе системы Power BI в бизнес-аналитике.
статья, добавлен 15.12.2021Сущность информатизации общества как необходимости обработки больших объёмов информации. Обзор исторического развития вычислительной техники. Описание разностной и аналитической машин Чарльза Бэббиджа. Анализ общих принципов фон-неймановских устройств.
реферат, добавлен 25.02.2010Базовые подходи и методы хранения и анализа данных, которые могут быть отнесены к категории Big Data. Проведение исследования графической интерпретации операции Map, Shuffle и Reduce. Характеристика базовых принципов функционирования модели MapReduce.
статья, добавлен 06.09.2021Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Поиск эффективного метода для удаления нецензурных слов или выражений из текстов, статей и некоторых интернет-страниц. Формальная постановка задачи. Описание данных и используемых мер близости. Составление коллекции и разметка, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 30.08.2016Базовые информационные модели процессов обработки данных, хранения, представления и использования в информационных системах. Понятие декомпозиции, полиморфизма, инкапсуляции пр. Основные виды обработки информации. Представление и использование информации.
презентация, добавлен 12.02.2015Увеличение роли и значения информации в современном обществе. Наука о законах и методах накопления, обработки и передачи информации. Потребность в вычислениях. Формы представления и достоверность информации. Информационно-компьютерная революция.
реферат, добавлен 23.01.2011Выбор средств для решения и визуализации задачи интерполяции крупных массивов данных. Основные требования к программной среде при работе с геомеханическими моделями. Оптимизация интерфейса для организации взаимодействия компьютера с пользователем.
статья, добавлен 24.08.2020Проведение имитационных экспериментов с моделями сложных систем, языки программирования имитационных моделей на ЭВМ. Свойства моделирования, обеспечивающие создание моделей для решения экономических задач. Механизмы формирования системного времени.
реферат, добавлен 21.02.2014Создание представления информационной сети из пяти узлов и четырех ветвей с использованием онлайн-компилятора на языке программирования C#. Графическое изображение трех графов сети (Task1, Task2 и Task3 в коде). Листинг кода программы и результаты работы.
практическая работа, добавлен 24.04.2020Актуальность разработки библиотек для работы с графами. Библиотека AGraph, внутреннее представление графов. Базовые средства и использование атрибутов. Поддержка различных видов графов. Ввод и вывод графов. Создание специализированных классов графов.
реферат, добавлен 15.01.2012Причины, замедляющие работу сети при передаче по кабелю больших блоков данных, их содержание и предпосылки, оценка распространенности. Разбиение данных на пакеты компьютером-отправителем. Факторы, влияющие на формат и размер пакета. Методы коммутации.
реферат, добавлен 07.06.2015Моделирование как метод решения прикладных задач по информатике. Исследование основных терминов теории графов. Поиск кратчайшего пути. Сравнение строковых данных. Кодирование и расшифровка информации. Характеристика динамического программирования.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Система управления реляционными базами данных и математические методы обработки информации. Подключение продуктов к сети интернет и их постоянное обновление. Сбор и обработка экологических данных. Использованием различных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 04.05.2014Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Определение нейронных сетей методом Давидона-Флетчера-Пауэлла. Расчет с индивидуальными данными начальной точки для негладких функций. Кластеризация данных на основе графовых моделей и статистических методов с индивидуальным заданием точек наблюдения.
контрольная работа, добавлен 26.02.2015Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019