Оценки максимального правдоподобия для точечных процессов
Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
Подобные документы
Использование двойственного симплекс-метода при решении задачи линейного программирования. Определение единичных векторов, составленных из коэффициентов при неизвестных и свободных членов в системе уравнений; нахождение максимального значения функции.
задача, добавлен 21.08.2010Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.
курсовая работа, добавлен 06.06.2019Определение нормативных и расчетных значений характеристики грунта. Вычисление среднего арифметического значения удельного веса грунта. Определение смещенной оценки среднего квадратичного отклонения характеристики. Нормативное значение удельного веса.
контрольная работа, добавлен 05.02.2020Исследование метода приближенного вычисления предела максимального среднего для периодической функции, зависящей от времени и основных переменных, и дифференциального включения с постоянной правой частью. Техника опорных функций многозначных отображений.
статья, добавлен 31.05.2013Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
лекция, добавлен 21.08.2015Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
статья, добавлен 27.12.2013Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.
статья, добавлен 28.09.2016Построение на плоскости области решений линейных неравенств и геометрическое решение максимального и минимального значения целевой функции в этой области. С помощью симплекс-метода определение максимума целевой функции при данной системе ограничений.
контрольная работа, добавлен 27.03.2015Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 14.05.2017Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 04.11.2014Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Доказано, что предел максимального среднего равен сумме пространственного среднего функции и добавки; добавка зависит от отношения максимальной нормы скорости к минимальной. Локально интегрируемые по Лебегу функции. Теорема о усреднении движений на торе.
статья, добавлен 31.05.2013Двухступенчатая процедура для анализа многоклеточных таблиц (категоризированных данных). Использование диагностики Симонова-Цая для оценки возможности последующего анализа, основанного на использовании величины Х2. Отношения правдоподобия Кресси-Рида.
статья, добавлен 14.01.2017Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014Определение вероятности того, что отклонение случайной величины будет не более среднеквадратического. Построение графика плотности распределения и функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.
статья, добавлен 22.02.2019Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.
лекция, добавлен 25.09.2017Рассмотрение основных типов соединений в комбинаторике. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Рассмотрение функции распределения в теории вероятностей. Вариационные ряды и их характеристика. Свойства эмпирической функции распределения.
реферат, добавлен 18.04.2016Особенности определения математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Рассмотрение локальной теоремы Лапласа. Методика определение вероятности события. Основы построения гистограммы и полигона частот.
задача, добавлен 09.01.2014Построение аналитической группировки по факторному признаку. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации, моды и медианы. Построение линейного уравнения регрессии, расчет коэффициентов корреляции и эластичности.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Порядок расчета дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации. Мода и медиана, нижний и верхний квартили, коэффициент асимметрии. Преобразование интервального ряда в дискретный. Распределение признака в вариационном ряду.
контрольная работа, добавлен 19.02.2020Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014Понятие выборочного метода контроля, статистическая оценка параметров распределения генеральной совокупности. Анализ диаграммы Парето, контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному и альтернативному признаку.
шпаргалка, добавлен 17.04.2015Построение гистограммы и полигона распределения параметра как случайной величины; теоретический закон распределения. Определение доверительного интервала истинного значения параметра и относительной квадратичной погрешности результата его измерения.
контрольная работа, добавлен 24.03.2014