Оценки максимального правдоподобия для точечных процессов
Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
Подобные документы
Геометрический закон распределения, функции его параметров на основе метода достаточных статистик. Интервальная и асимптотически оптимальная оценка неизвестных параметров геометрического закона распределения. Алгоритм проверки статистической гипотезы.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Рекомендации по выполнению контрольного задания на предмет поиска возможных выборочных распределений, построения закона распределения случайных величин, расчета доверительной вероятности и оценки значимости рисков. Требования к оформлению работы.
методичка, добавлен 03.10.2017Теоретические вопросы построения рядов распределения. Определение среднего значения признака и дисперсии по статистическому ряду распределения. Статистический ряд распределения групп семей по размерам площади на одного члена семьи с закрытыми интервалами.
лабораторная работа, добавлен 01.08.2017Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.
презентация, добавлен 02.05.2020Характеристика неравенств, которые относятся к аппроксимационным оценкам. Анализ линейных операторов, удовлетворяющих некоторым условиям. Применение метода интерполяции, описанного в работах Ю.Г. Абакумова, О.Н. Шестаковой, для оценки некоторой величины.
статья, добавлен 31.05.2013Способы задания дискретной случайной величины. Изучение основных свойств функции распределения. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
презентация, добавлен 08.12.2014Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016- 108. Теория вероятностей
Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.
контрольная работа, добавлен 29.11.2014 - 109. Теория вероятностей
Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.
краткое изложение, добавлен 21.03.2018 - 110. Алгоритмы путей
Нахождение по заданной матрице весов графа величины минимального пути по алгоритму Дейкстры, величины максимального пути. Нахождение минимального пути по алгоритму Беллмана-Мура между вершинами. Определение максимального потока по заданной матрице.
контрольная работа, добавлен 06.04.2020 Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента корреляции случайных величин. Построение регрессионной модели и интервальная оценка. Нахождение доверительного интервала для условного математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 29.04.2015Применение закона распределения дискретной случайной величины. Соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины.
реферат, добавлен 15.06.2014- 113. Теория вероятностей
Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.
курс лекций, добавлен 24.04.2015 Модели динамики мнений типа Hegselmann-Krause. Различные конфигурации в неоднородной модели. Распределения числа кластеров в неоднородной и классической моделях, финальных мнений и размера максимального кластера, плотность распределения агентов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок. Построение доверительных интервалов для оценки истинного значения и в случае разноточных измерений. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Использование формулы полной вероятности при выборе шаров. Определение благоприятного числа случаев. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение закона распределения случайной величины и графиков функций.
контрольная работа, добавлен 09.10.2014Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014- 118. Теория вероятностей
Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015 - 119. Случайные события
Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.
реферат, добавлен 04.02.2010 Составление группированных статистических рядов. Расчет среднего значения и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Нормальное распределение генеральных совокупностей, критерий Пирсона.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Сущность теории игр, ее применение в принятии решений в условиях конфликта интересов. Оценка максимального количества чистых равновесий в биматричных играх. Понятие кривой реакции, ее применения. Оценка пакета акций и равновесие на рынке для олигополии.
учебное пособие, добавлен 23.11.2013Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014- 124. Теория вероятностей
Формирование треугольника из трех произвольных отрезков. Расчет вероятности события исходя из оценки количества благоприятных случаев. Вычисление по формулам математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 15.11.2014 Решение системы линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Гаусса. Определение максимального значения целевой функции F(X)=-2x1+6x2. Поиск оптимального решения производственной задачи повышения спроса на выпускаемое фирмой изделие.
контрольная работа, добавлен 05.11.2012