Анализ эффективности развития малого и среднего бизнеса экономико-математическими методами
Прогноз тенденций развития предпринимательской деятельности. Прогнозирование показателей развития малого и среднего бизнеса в Республике Казахстан с помощью линейного уравнения, экспоненциального уравнения, степенного уравнения и логарифмической кривой.
Подобные документы
Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
задача, добавлен 27.09.2016Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013Определение значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка значимости полученных коэффициентов. Построение модели на адекватность. Приведение уравнения к натуральному виду. Характеристика уравнений регрессии II порядка, среднее квадратическое.
курсовая работа, добавлен 04.01.2018Практика расчета параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции через t-критерий Стьюдента и детерминации, статистической надежности результатов регрессионного анализа с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 14.11.2011Уравнения линейной, гиперболической, степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов регрессий с помощью критерия Стьюдента и доверительных интервалов.
контрольная работа, добавлен 24.12.2010Описана интерпретация логистического уравнения применительно к многостадийности. Приведено обоснование по положениям теории информации кривой Лаффера. Показано, что равные доли прибыли предприятий и госбюджета соответствуют максимуму неопределенности.
статья, добавлен 26.04.2019Назначение множественной регрессии. Коэффициент корреляции между двумя векторами. Определение наилучшего уравнения регрессии. Оценка параметров нулевого уравнения регрессии. Оптимальное количество независимых переменных. Использование метода включения.
курсовая работа, добавлен 23.11.2013Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Решение уравнения срочной структуры, удовлетворяющее модели Кокса–Ингерсолла–Росса. Двухслойная и трехслойная схемы для уравнения, их численное сравнение. Подходы к нахождению цен на опцион. Начально-краевая задача для цены бескупонной облигации.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Организационная структура Госкомстата. Основные этапы проведения статистического наблюдения. Простая сводка данных, суммирование строк по столбцам. Определение моды. Интерпретация показателей асимметрии, эксцесса. Построение линейного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2013Обзор подходов к нахождению цен опционов и методов решения уравнения конвекции-диффузии. Модель поведения цены опциона. Краевая задача для цены бескупонной облигации, ее аналитическое решение. Построение разностных схем для уравнения срочной структуры.
магистерская работа, добавлен 22.01.2016Маркетинговые модели принятия решений, теория ранжировок и рейтингов. Применение методов статистики нечисловых данных. Применение экономико-математического моделирования при решении практических задач маркетинга в области товаров народного потребления.
статья, добавлен 20.05.2017Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.
задача, добавлен 30.12.2010Составление корреляционной матрицы по макроэкономическим показателям деятельности предприятия. Результаты множественной регрессии в численном виде. Основные методы экономико-математического моделирования, построение графиков переменных уравнения.
контрольная работа, добавлен 18.05.2016Оценка линейного коэффициента множественной корреляции, коэффициента детерминации, средних коэффициентов эластичности, бетта–, дельта–коэффициентов двухфакторной регрессионной модели. Коэффициент детерминации модели, прогноз результирующего показателя.
контрольная работа, добавлен 16.04.2012Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.
презентация, добавлен 12.07.2015Построение поля корреляции, расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции. Уравнение множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.03.2010Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Осуществление проверки значимости уравнения регрессии на основе критерия Фишера. Изучение множественного коэффициента корреляции и детерминации. Распределение регионов по уровню занятости населения. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения.
задача, добавлен 27.12.2017Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Описание решения уравнения оборота общественно необходимого времени, соответствующего безинфляционному состоянию экономики, для многомерного (многоотраслевого) случая. Однородность экономических отраслей, затраты общественно необходимого на них времени.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.
задача, добавлен 27.09.2016Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017