Анализ эффективности развития малого и среднего бизнеса экономико-математическими методами
Прогноз тенденций развития предпринимательской деятельности. Прогнозирование показателей развития малого и среднего бизнеса в Республике Казахстан с помощью линейного уравнения, экспоненциального уравнения, степенного уравнения и логарифмической кривой.
Подобные документы
Эконометрический прогноз среднедушевого дохода населения России. Анализ потребления продуктов питания с целью получения информации о необходимости обеспечения потребностей населения государства в продуктах питания в тяжелых экономических условиях.
статья, добавлен 29.04.2019Матричная запись множественной линейной модели регрессионного анализа. Решение задач регрессивного анализа. Пример решения нахождения модели множественной регрессии. Проверка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.01.2012- 78. Эконометрика
Выбор зависимости между показателем эффективности ценной бумаги и рынка ценных бумаг. Построение уравнения регрессии и расчет коэффициента эластичности. Анализ одновременного включения показателей процентных ставок банка по кредитованию юридических лиц.
практическая работа, добавлен 07.06.2014 Изучение методики обоснования программы развития прогнозных показателей сельскохозяйственных отраслей и производств. Построение оптимизационной модели верхнего уровня и расчет на её основе с помощью компьютера прогнозной программы развития организации.
курсовая работа, добавлен 11.09.2014Численное решение задачи Дирихле для уравнения Лапласа в прямоугольнике с использованием шаблона. Устойчивость и сходимость разностной схемы. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса-Зейделя. Листинг и результаты работы программы.
лабораторная работа, добавлен 24.01.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 13.04.2022Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Анализ существующей демографической ситуации и тенденций ее изменения. Определение основных показателей факторов, участвующих в построении модели. Оценка достоверности регрессионного уравнения зависимости смерти от социо-эколого-экономических факторов.
курсовая работа, добавлен 18.06.2014Методы расчета линейного коэффициента парной корреляции. Оценка статистической значимости коэффициентов множественного уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка системы эконометрических уравнений на необходимое условие идентификации.
контрольная работа, добавлен 12.12.2015Понятие математической и экономико-математической модели. Оценка значимости коэффициентов уравнения парной линейной регрессии, построение доверительных интервалов для коэффициентов. Основные показатели межотраслевого баланса и их экономический смысл.
контрольная работа, добавлен 26.01.2015Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Расчет линейного коэффициента парной корреляции, средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации с помощью критерия Фишера. Построение систем эконометрических уравнений, их приведенная форма.
контрольная работа, добавлен 21.03.2013Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 17.04.2010- 89. Оценка бизнеса
Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Прогноз индексов-дефляторов и инфляции по отрасли сельское хозяйство. Определение рыночной стоимости бизнеса, обоснование методов оценки на основе затратного, доходного и сравнительного подхода.
курсовая работа, добавлен 25.12.2013 Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров парной линейной, степенной и линейно-логарифмической функций, а также параболы второго порядка. Построение уравнения регрессии и методы его решения.
лабораторная работа, добавлен 25.03.2012Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 09.06.2014Расчет уравнения основной тенденции динамики потребления основных продуктов питания и индексов цен на эти продукты. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и его основных параметров с помощью F критерия Фишера и t критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 29.11.2013Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Транспортная система - элемент логистической системы региональной экономики. Анализ развития дорожного хозяйства. Расчет показателей деятельности транспортной фирмы. Повышение эффективности показателей логистической системы в агропромышленном комплексе.
статья, добавлен 02.02.2020Решение задачи с помощью пакета Excel. Параметры уравнения линейной зависимости. Таблица дисперсионного анализа, коэффициенты детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. Оценка значимости коэффициента корреляции и регрессии с помощью критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 11.10.2012Проблемы, возникающие при прогнозировании социально-экономического развития муниципального района. Методика разработки прогноза. Математическая модель на базе системной динамики для расчета значений показателей социально-экономического развития района.
статья, добавлен 12.01.2021Характеристика особенностей линейного парного регрессионного анализа. Методические указания по решению задач по расчету коэффициента линейной парной корреляции и построения уравнения линейной парной регрессии. Анализ множественного регрессионного анализа.
методичка, добавлен 16.08.2014Исследование экономических факторов, влияющих на показатели количества малого инновационного бизнеса и объемы отгруженной инновационной продукции с помощью корреляционного, регрессионного анализа, анализа временных рядов и на основании панельных данных.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Временной ряд как совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Основные свойства коэффициента автокорреляции. Сущность метода наименьших квадратов. Расчет линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014