Технология нейронной стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучения: методы и применение
Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
Подобные документы
Генеративные состязательные сети и их применение для увеличения качества изображений. Основные концепции GAN, включая архитектуру и принципы работы, примеры использования GAN для задач суперразрешения, устранения шума и восстановления изображений.
статья, добавлен 20.02.2025Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде. Основные разновидности компьютерной графики. Методы, средства создания, обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Компьютерное проектирование и дизайн.
статья, добавлен 12.11.2020Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
статья, добавлен 13.12.2024Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Анализ существующих систем в области идентификации изображений, их применение. Характеристика функциональной структуры подсистемы. Анализ выбора нейронной сети, моделирование подсистемы идентификации. Разработка базы сигналов и создание нейронной сети.
курсовая работа, добавлен 02.08.2015Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу. Пропонується коротка характеристика кожного типу машинного перекладу, їх особливості.
статья, добавлен 11.05.2018Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018- 63. Разработка методов и технологии обработки трехмерных изображений с применением шейдерной графики
Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Анимация как технические приемы создания иллюзии движущихся изображений с помощью последовательности неподвижных изображений, сменяющих друг друга с некоторой частотой. Принципы и методы ее создания. Проектирование компонента для анимирования переходов.
контрольная работа, добавлен 28.03.2014Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Графический редактор — программа, предназначенная для создания и редактирования двумерных изображений с помощью компьютера. Векторные и растровые редакторы: применение; основные инструменты; различие графических изображений. Цвет в компьютерной графике.
реферат, добавлен 08.04.2013Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Способы решения проблемы содержательного описания изображения на различных уровнях абстракции. Технология доступа к коллекциям изображений и видеофильмов по визуальному содержанию. Количественная оценка близости изображений по значениям примитивов.
научная работа, добавлен 28.10.2018Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013В данной научной статье авторами рассмотрено обучение нейронной сети с помощью модели YOLOv8 для обнаружения дефектов на керамической плитке. Составлен dataset для обучения нейронной сети, а также его предварительная обработка в онлайн среде Roboflow.
статья, добавлен 18.02.2025Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018- 73. Постеры
Разработка программы Adobe Photoshop как редактора изображений для полиграфии и их применение в веб-дизайне. Использование постеров для рекламных или декоративных целей. Создание постера с помощью редактора Adobe Photoshop и редактирование изображений.
контрольная работа, добавлен 24.01.2016 Виды компьютерной графики, переход между типами изображений. Особенности использования углов поворота растра. Соответствие цветов и управление цветом. Форматы хранения векторных и растровых изображений. Характеристика редактора изображений CorelDraw.
шпаргалка, добавлен 29.01.2016Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.
статья, добавлен 20.05.2017