Компенсація динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією на основі штучних нейронних мереж
Алгоритмічні методи компенсації динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією. Використання адаптивної лінійної нейронної мережі для компенсації похибок. Визначення геометричних параметрів у робочих умовах вимірювань на виробництві.
Подобные документы
- 26. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Аналіз компонентів оцінювання складових економічної безпеки, вибір для їх реалізації штучних нейронних мереж на основі парадигми моделі геометричних перетворень. Розробка на основі моделі програмних засобів оцінювання ризиків при роботі з клієнтами.
статья, добавлен 14.09.2016Підвищення достовірності діагностування БЕМП, які працюють на підвищених частотах обертання, за рахунок врахування несправностей, що виникають у вентильній і електромеханічній частинах. Зменшення похибок вимірювання параметрів для діагностування.
автореферат, добавлен 29.08.2014Метод обробки вихідних сигналів при визначенні технічного стану динамічних систем (ДС). Оптимальні методи обробки вихідних сигналів для випадку нормальних розподілів перешкоди та параметрів контролю ДС. Оперативність визначення технічного стану ДС.
статья, добавлен 26.07.2016Розгляд способів використання комп’ютерних соціальних мереж у діяльності підприємств. Особливості управління інформацією, що стосується діяльності суб’єкту господарювання з використанням сервісів, які підтримуються найбільш популярними в Україні.
статья, добавлен 01.10.2018Визначення точності регресійних моделей у залежності від запропонованих способів формалізації апріорної інформації про об'єкт моделювання. Консистентність оцінок параметрів моделі, їхній розподіл, матриця середніх квадратів похибок, дисперсія залишків.
автореферат, добавлен 27.08.2014Аналіз особливостей формування і використання непараметричних моделей динамічних об'єктів. Розробка алгоритмів чисельної реалізації непараметричних динамічних моделей з орієнтацією на розвиток засобів комп'ютерного моделювання динамічних об'єктів.
автореферат, добавлен 14.10.2015Розробка математичного забезпечення алгоритмів опису та побудови геометричних моделей поверхонь поведінки динамічних систем з нечіткими параметрами та здійснення на цій основі процесу керування системою шляхом відстеження траєкторії руху "точки".
автореферат, добавлен 29.09.2015Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Актуальність застосування алгоритму стиснення JPEG для управління, зберігання і передачі візуальних даних. Алгоритм JPEG для стиснення цифрових відеозображень у контексті систем технічного зору та оцінка його показників. Кодування як етап стиснення.
статья, добавлен 22.03.2024Проблема створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної інформації, із застосуванням штучних імунних систем і байєсових мереж.
автореферат, добавлен 27.08.2013Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Розпаралелення процесу побудови дискретних динамічних моделей. Архітектура графічних процесорів компанії NVIDIA та технологія CUDA. Опис програмного забезпечення для побудови дискретних динамічних моделей на основі використання графічних процесорів.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз програмного модуля для розрахунку ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності ізотропних симетричних ієрархічних розгалужених систем. Прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі.
статья, добавлен 20.01.2017Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Стан розвитку методів побудови комп’ютеризованих вимірювальних засобів. Розробка методів підвищення точності вимірювання коротких часових зсувів ультразвукових сигналів. Процедура мінімізації похибок вимірювань при виявленні порушенні безпеки об’єкта.
автореферат, добавлен 11.08.2015Призначення серверного забезпечення. Сутність, особливості та використання файлового серверу. Термінальна архітектура мережі з мэйнфреймом. Недоліки термінальної архітектури мережі. Однорангові локальні мережі. Міжкомп’ютерний обмін інформацією.
реферат, добавлен 08.04.2009Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016