Компенсація динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією на основі штучних нейронних мереж
Алгоритмічні методи компенсації динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією. Використання адаптивної лінійної нейронної мережі для компенсації похибок. Визначення геометричних параметрів у робочих умовах вимірювань на виробництві.
Подобные документы
- 101. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 Модель оцінки рівня захищеності інформації на основі нечіткої нейронної продукційної мережі. Проведення ранжування технічних каналів за важливістю перед обробкою в нейромережній системі. Модель нейромережевої системи оцінки рівня захищеності інформації.
статья, добавлен 21.02.2017Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Аналіз методів обробки інформації та моніторингу дорожнього руху. Метод генерації базового кадру з урахуванням обробки даних динамічних відеообразів. Визначення дорожньо-транспортних параметрів при скануванні відеосцени в криволінійній системі координат.
автореферат, добавлен 20.07.2015Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014Етапи розрахунку метрик маршрутів з маршрутизатора R_2_12_1 до всіх під мереж відповідно до схеми. Визначення параметрів адресації мережі, інтерфейсів пристроїв. Створення проекту мережі, налагодження адресації інтерфейсів станцій , маршрутизаторів.
лабораторная работа, добавлен 08.05.2013Розробка математичних моделей статики і динаміки теплових режимів роботи випарних установок багатофункціонального призначення. Створення алгоритму оптимального проектування систем керування з урахуванням метрологічних похибок вимірювальних каналів.
автореферат, добавлен 30.07.2014Архітектура рідких нейронних мереж, їх потенціал у сучасних технологіях. основні концепції та принципи роботи LNN-мереж, їх потенційні застосування в різних галузях: від робототехніки до медицини та промисловості. Переваги та обмеження цієї технології.
статья, добавлен 27.07.2024Вирішення задач при невідомих закономірностях - одна з переваг використання нейронних мереж для аналізу класифікацій історично сформованих орнаментальних систем. Характеристика найбільш потужних програмних пакетів в області нейромережевих технологій.
статья, добавлен 28.10.2016Визначення достовірності функціонування логічної мережі в цілому на базі аналізу окремих багаторазрядних булевих функцій. Процес зменшення обсягу обчислень, використання радіоелектронних та комп’ютерних систем. Обчислення для кортежу булевих функцій.
статья, добавлен 28.02.2016Ознайомлення з історією виникнення глобальної мережі Iнтернет. Основні сервіси, структура та принципи роботи Iнтернету. Правила адресації, передачі даних. Поняття про програму-сервер, клієнт, порти. Конфіденційність обміну інформацією в Iнтернеті.
реферат, добавлен 05.05.2016Вибір та систематизація методів аналітичного перетворення математичних моделей динамічних об’єктів. Сутність, реалізація методів аналітичного та апроксимаційного перетворення, створення структури пакету комп’ютерних програм, їх специфіка та використання.
автореферат, добавлен 28.08.2015Сутність побудови ARIMA-моделі, яка адекватно описує часовий ряд; визначення структури моделі, оцінювання параметрів, побудова прогнозів на основі отриманої ARIMA-моделі. Доцільність використання методу Недлера і Міда для оцінки параметрів ARIMA-моделі.
автореферат, добавлен 04.03.2014Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
автореферат, добавлен 11.08.2015Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Нова архітектура та алгоритми навчання для гібридної каскадної нейронної мережі з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді. Переваги гібридної каскадної нейронної мережі, що забезпечує обчислювальну простоту та має слідкуючі і фільтруючі властивості.
статья, добавлен 29.07.2016Знайомство з принципами створення та налаштування безпроводових мереж. Особливості оснащення маршрутизатора радіоточкою доступу HWIC-AP-AG-В. Способи налаштування точки доступу на роутері. Аналіз методики визначення параметрів безпроводових мереж.
лабораторная работа, добавлен 03.05.2022Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
статья, добавлен 09.01.2019Дослідження проблем сучасних мереж бездротового зв'язку. Аналіз існуючих моделей безпеки Wi-Fi мережі. Визначення основних переваг та недоліків використання протоколів для організації захищених бездротових мереж. Аналіз технології обмеження доступу.
статья, добавлен 26.01.2018Дослідження методів узагальнених перетворень Хаара. Розробка обчислювальних схем цих перетворень для вектора і площини довільної розмірності. Вивчення методу стиску зображень на основі моделі виділення і компенсації контурів при вейвлет-перетворенні.
автореферат, добавлен 29.08.2015Шляхи підвищення надійності, швидкодії, універсальності дистрибутивних мереж збору та обробки інформації за рахунок прогнозу дрейфу сенсорних даних у нейронних мережах. Програмні засоби для використання математичної моделі дрейфу в реальному часі.
автореферат, добавлен 25.04.2014Підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю. Довга короткочасна пам’ять як архітектура рекурентних нейронних мереж. Широке упровадження сучасних технологій.
автореферат, добавлен 30.07.2015- 124. Застосування нейронної мережі Кохонена для медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові
Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016 Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.
автореферат, добавлен 14.09.2014