Системи розпізнавання людей за допомогою бібліотеки YOLO V3
Аналіз та характеристика існуючих систем розпізнавання людей. Особливості дво- та одноступеневого розпізнавання образів. Методика підвищення продуктивності глибоких нейронних мереж. Програмна реалізація алгоритму на основі YOLOv3 та фремворка Darknet.
Подобные документы
Відрізнення однієї вершини графа від усіх інших його вершин і графа-еталону від заданого класу графів. Створення експериментів з ними шляхом аналізу та розрізнення пов’язаних з вершинами графа мов у алфавіті позначок для розпізнавання графів та їх вершин.
автореферат, добавлен 29.09.2015Визначення поняття "масове уведення даних". Опис об’єктів масового уведення даних. Аналіз вимог до повноцінного перетворення документа в електронний формат. Аналіз характеристик і об'єктів розпізнавання. Розробка рекомендацій щодо вибору сканера.
статья, добавлен 29.09.2016Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Теоретичне доведення доцільності та придатності апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій з виділеними сегментами для розв'язання практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2014На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Варіативність умов освітлення, за яких знято зображення - причина складності розпізнавання людських облич у реальних умовах. Вушна раковина - складна структура, що на зображенні обличчя у профіль проявляється подібно перепадам інтенсивності пікселів.
статья, добавлен 27.07.2016Розвиток телекомунікаційних мереж. Розробка та обґрунтування методу структурно-лінгвістичного розпізнавання зображень для семантичного перетворення та збору релевантної інформації в комп’ютерних системах. Основа застосування семантичної мережі концептів.
автореферат, добавлен 30.07.2015Огляд існуючих пошукових систем, їх переваги і недоліки. Основні алгоритми для побуди веб-орієнтованої інтелектуальної пошукової системи. Програмні модулі, що відповідають за пошук інформації, розпізнавання тематики і ін. Веб-сайт для тестування.
дипломная работа, добавлен 02.07.2014Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Опис існуючих алгоритмів. Приведення матриці системи до трикутного вигляду в основі методу Гаусса, його зворотній хід. Сутність методів Гаусса-Зейделя, Зейделя, Якобі. Програмна реалізація алгоритму (послідовна програма). Розробка паралельного алгоритму.
курсовая работа, добавлен 28.07.2017Розробка алгоритмів, які забезпечують звуковисотне і темпоритмічне розпізнавання записаних послідовностей музичних звуків. Створення інформаційної технології, яка здійснює перетворення амплітудно-часового подання даних послідовностей у нотний текст.
автореферат, добавлен 26.09.2015Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Методологія автоматизації проектування і моделювання цифрових систем, що базується на логічному програмуванні. Аналіз методів розпізнавання часових діаграм і автоматизації символічного синтезу систем, які описуються за допомогою логічних секвентів.
автореферат, добавлен 22.04.2014Формалізація знань про порушення правил руху повітряними судами. Оцінка і вибір методу розв'язання задачі розпізнавання ситуацій в повітрі при неповноті, суперечливості і невизначеності даних. Розробка програмного забезпечення для засобів автоматизації.
статья, добавлен 14.07.2016Розкриваються ключові аспекти взаємозв’язку "людина - комп’ютер" у контексті розпізнавання та визначення людських емоцій технологіями штучного інтелекту. Представлено алгоритм, за яким описується приклад автоматичного кодування виразу людського обличчя.
статья, добавлен 11.05.2021Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Дактильний алфавіт - це система положень або жестів рук, що відповідають літерам. Процес створення додатку для вирішення проблеми розпізнавання жестів рук - знаків алфавіту глухонімих. Використано штучні нейронні мережі та функції комп’ютерного зору.
статья, добавлен 15.07.2022Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015Ідентифікація водіїв транспортних підприємств. Телеметрична система контролю фізіологічного стану водія. Основні напрями розробки систем контролю неспання водія. Особливості систем алкотестування водіїв. Досягнення в сфері розробок систем інтерлоку.
реферат, добавлен 07.07.2017Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Моделювання одно-портових і багатопортових ААП та ГАП на основі просторових нелінійних еквівалентністних функцій з використанням інструментарію програмного середовища Mathcad. Пояснення концепцій і механізмів багатообразного асоціативного розпізнавання.
статья, добавлен 14.07.2016Параметризація мовного голосового сигналу. Розробка методик й алгоритмів класифікації отриманих сегментів мовного голосового сигналу та розпізнавання фонем. Інформаційна технологія попередньої обробки мовного голосового сигналу і класифікації фонем.
автореферат, добавлен 28.08.2015Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009