Системи розпізнавання людей за допомогою бібліотеки YOLO V3
Аналіз та характеристика існуючих систем розпізнавання людей. Особливості дво- та одноступеневого розпізнавання образів. Методика підвищення продуктивності глибоких нейронних мереж. Програмна реалізація алгоритму на основі YOLOv3 та фремворка Darknet.
Подобные документы
Генерація зображень у реальному часі як одне із завдань машинної графіки. Візуалізація тренажерів транспортних засобів. Моделювання динамічних сцен віртуального простору. Обробка зображень і розпізнавання образів. Системи автоматизованого проектування.
автореферат, добавлен 19.04.2014Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Створення розвиненого людино-машинного інтерфейсу (розпізнавання мови, образів). Розвиток логічного програмування для баз знань і систем штучного інтелекту. Нові технології у виробництві обчислювальної техніки. Перехід до комп'ютерів п'ятого покоління.
реферат, добавлен 05.03.2014Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Вдосконалення апаратно-програмних засобів корпоративних мереж з використанням комбінованої системи виявлення та розпізнавання вторгнень, фрагментації та розподіленої передачі даних у слабо захищених і зашумлених мережах. Виявлення мережних аномалій.
автореферат, добавлен 14.08.2015У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Етапи розвитку систем автоматичного зчитування та розпізнавання інформації, записаної на об’єктах та вбудованих носіях даних. Аналіз справ у галузі розроблення нанорозмірних електронних систем. Вибір напряму розвитку технологій ідентифікації об’єктів.
статья, добавлен 26.01.2017Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Технічні засоби формування аудіоданих. Використання нейромереж для побудови системи розпізнавання мови. Переваги біометричних систем безпеки при проектуванні підсистеми САПР захисту від несанкціонованого доступу. Розроблення пристроїв ідентифікації.
дипломная работа, добавлен 09.01.2014- 113. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018- 115. Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
статья, добавлен 12.10.2023 Комплексний аналіз основних підходів до моделювання мовленнєвої комунікації людини й комп’ютера шляхом інтегрування технологій синтезу та розпізнавання мовлення в інтерфейси програмного забезпечення. Особливості сучасних автоматичних діалогових систем.
статья, добавлен 16.11.2020Постановка задачі та блок-схема алгоритму. Поняття програмування як мистецтва створення комп'ютерних програм за допомогою коду. Програмна реалізація логічної гри та характеристика даних і їх умовні позначення. Текст програми та аналіз результатів.
курсовая работа, добавлен 22.11.2014Проблема переведення документних фондів в електронну форму, сканування й розпізнавання електронних образів документів. Масове уведення даних у систему автоматизації документообігу. Умова для сканера, призначеного для роботи з великими обсягами документів.
статья, добавлен 08.02.2019Аналіз розвитку інформаційних технологій, які спрямовані на підвищення оперативності обробки образної інформації за геометричними ознаками в автоматизованих інформаційно-розпізнавальних системах око-процесорного типу. Опис плямоподібних зображень.
автореферат, добавлен 27.08.2014Характеристика нового підходу до побудови системи підтримки прийняття рішень, який базується не нейронній мережі зустрічного розповсюдження. Розпізнавання поточного стану об'єкта керування. Аналіз проблем керування складними технологічними процесами.
статья, добавлен 23.10.2010Комп’ютеризовані діагностичні системи в медицині. Аналітичний огляд методів розпізнавання зображень. Інформаційне та програмне забезпечення інтелектуальної комп’ютеризованої системи діагностування онкопатологій, оцінка її функціональної ефективності.
дипломная работа, добавлен 05.10.2013- 122. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 - 123. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 Розглянуто задачу розпізнавання жестів людини для керування комп’ютерними пристроями. Запропоновано застосування таких систем у навчальному процесі, а також для керування рухом безпілотного літального апарату. Показано причини спрощення систем інтерфейсу.
статья, добавлен 07.07.2022Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019