Моделирование системы диагностики заболеваний посредством сетей Петри
Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
Подобные документы
Множественные методы исследования систем. Моделирование и исследование природы сложных систем с помощью сетей Петри. Типовые звенья систем автоматического управления, правила эквивалентных преобразований структурных схем САУ. Алгебра логики; карты Карно.
курсовая работа, добавлен 20.12.2021Разработка метода проектирования программных моделей протоколов передачи данных. Разработка алгоритма разметки раскрашенной сети Петри для осуществления верификации архитектурных диаграмм программных моделей. Метод построения раскрашенной сети Петри.
автореферат, добавлен 02.12.2017Описание концепции системы контроля доступа к локальной сети (ЛВС), в основе которой лежит применение интеллектуальной системы распознавания "образов" рабочих станций. Практическое применение данной концепции для повышения качества администрирования ЛВС.
статья, добавлен 06.05.2018Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Теория сложных систем как наука, занимающаяся вопросами исследования в общем виде произвольной системы. Математический аппарат, необходимый для анализа структуры системы. Теория графов, обеспечивающая необходимую математическую модель различных задач.
статья, добавлен 25.08.2020Создание модели продукционной базы знаний для интеллектуальной системы. Характеристика описания разработки механизма логического вывода. Анализ формирования удобного и дружественного пользовательского интерфейса. Особенность исчисления предикатов.
контрольная работа, добавлен 07.06.2017Разработка сетевого приложения в архитектуре клиент-сервер на базе синтаксического анализатора xml-файлов, позволяющего в реальном времени проводить моделирование сетей Петри. Оригинальные компоненты интерфейса, структуры передачи данных и их отображения.
диссертация, добавлен 21.02.2019Стадии предпроектного обследования. Методология Business Process Management. Характеристика, элементы и свойства сети Петри, правила срабатывания переходов. Понятие конфликта и его разрешения. Пример параллельной работы и построения дерева достижимости.
презентация, добавлен 06.09.2015Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Разработка основных требований для проектирования ЭС. Структура экспертных систем. Сетевые модели или семантические сети. Процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта. Подсистема связей с внешним окружением. Режимы функционирования ЭС.
лабораторная работа, добавлен 07.02.2013Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011Управление посредством выбора стратегии поиска: на основе данных или от цели. Поиск на основе данных в продукционной системе. Поиск от цели в продукционной системе. Двунаправленный поиск, отсекающий большую часть пространства, исследуемую при поиске.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013Применение различных протоколов информационного обмена в среде автоматизированной системы управления радиоэлектронными предприятиями. Анализ сети Петри, отражающей алгоритм выполнения основного цикла программы управления объектом распределенной среды.
статья, добавлен 25.08.2020Характеристика канонических систем. Порождения как грамматические правила манипулирования строками символов. Системы порождающих правил. Схематические правила в продукционной системе. Управление функционированием интерпретатора. Алгоритмы и расчеты.
контрольная работа, добавлен 26.08.2010Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Условия построения имитационной модели в среде AnyLogic по построенной с помощью сетей Петри-Маркова модели организации взаимодействия клиентов и распределенной базы данных на основе сервера приложений. Поведение системы при меняющихся характеристиках.
статья, добавлен 28.09.2016Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
лекция, добавлен 09.10.2013Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019Написание на языке ассемблер программы, реализующей вычитание двух целых упакованных 128-разрядных чисел. Краткое описание операционной семантики и верификация связной совокупности команд в подпрограмме. Построение сети Петри для данной подпрограммы.
контрольная работа, добавлен 15.07.2012