Моделирование системы диагностики заболеваний посредством сетей Петри
Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
Подобные документы
Процесс применимости технологии Test-Driven Development, сущность моделирования сетями Петри, их верификация. Характеристика и предназначение функции загрузки сети из файла, описание и отличительные черты методов выявления, разработки бизнес процессов.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Обзор решений в области разработки идентификационных систем. Способы хранения данных. Методы искусственного интеллекта и алгоритмы распознавания лиц. Архитектура веб-приложения. Процесс обработки фотографии. Особенности реализации программной системы.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Изучение системы организации и построения компьютерной сети как совокупности узлов, имеющих возможность информационного взаимодействия друг с другом. Характеристика основных видов и типов сетей. Описание базовой модели взаимодействия открытых систем OSI.
лекция, добавлен 26.12.2011Описывается программа – "Оболочка продукционной экспертной системы", которую можно использовать в обучении студентов IT-специальностей. Изображение главного окна программы. Вкладка "Конструктор" для создания или редактирования базы экспертной системы.
статья, добавлен 04.12.2018Рассмотрение компьютерной диагностической системы для выявления распространенных заболеваний сердечно-сосудистой системы. Оценка нейронных сетей, обученных на примерах работы группы врачей-экспертов, лежащих в основе системы. Анализ значимости симптомов.
статья, добавлен 26.04.2019Техническое задание проектирования системы распознавания образов в воинской части. Организационные, физические меры по защите информации. Система охранно-пожарной сигнализации. Выбор программно-аппаратного средства защиты от несанкционированного доступа.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015Построение концептуальной модели, ее формализация. Алгоритмизация и программирование модели. Описание структуры программы. Разработка алгоритмов и блок-схем событийных модулей. Планирование вычислительного эксперимента. Анализ результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2020Заимствование понятия онтологии из философии, его активное использование в настоящее время в искусственном интеллекте и информатике. Разработка декларативных методов автоматического построения онтологий с использованием продукционной модели знаний.
автореферат, добавлен 14.02.2018Особенности разработанных модулей системы распознавания образов, которые ответственны за формирование признаков и принятие решений при классификации. Признаки, полученные после ортогонального преобразования пространственного спектра видеоизображения.
статья, добавлен 29.06.2016Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.
статья, добавлен 01.02.2019Рассмотрение разделения подмножества сильносвязанных признаков при построении экстремальных алгоритмов распознавания. Построение распознающих операторов в условиях большой размерности признакового пространства. Расчет суммарной потенциальной энергии.
статья, добавлен 12.02.2019Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Описание разработанной методики синтеза импульсных рекуррентных нейронных сетей в составе машины неустойчивых состояний для решения задачи распознавания динамических образов в рамках парадигмы резервуарных вычислений. Входные данные и их предобработка.
статья, добавлен 15.01.2019Определение исходного графа графическим, матричным и аналитическим способами. Описание системы уравнений, соответствующей сигнальному графу. Анализ сетей Петри. Элементы математической логики и теории автоматов. Математическое описание линейных систем.
контрольная работа, добавлен 11.06.2015Выявление действующих лиц и вариантов использования системы. Построение диаграммы использования системы. Моделирование поведения системы. Базовые классы, диаграмма классов, компонентов и развертывания. База данных, концептуальная и логическая модель.
курсовая работа, добавлен 27.12.2014Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Создание математической модели системы автоматического ранжирования сайтов в поисковых системах в зависимости от запросов пользователей. Исследование сетей в сети Интернет. Совершенствование алгоритмов, на основе которых работают поисковые системы.
статья, добавлен 28.07.2017Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Исследование вопросов реализации и верификации вероятностных многоагентных систем. Анализ и оптимизация продукционной модели с вероятностной почтовой подсистемой и вероятностным выбором действий как упрощенного варианта вероятностных многоагентных систем.
статья, добавлен 18.01.2018Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.
статья, добавлен 19.12.2017Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Основные этапы компьютерного моделирования: построение концептуальной модели и ее формализация; алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация. Струкрутная и Q-схема модели. Листинг программы и блок-диаграмма. Основные результаты моделирования.
курсовая работа, добавлен 10.10.2010