Глубокое обучение и его применение сегодня
Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
Подобные документы
Анализ разработок и особенностей интерактивной автоматизированной системы обучения. Области ее использования. Описание автономных функциональных модулей ИАСО, соединенных между собой коммуникационными связями и своими информационными входами и выходами.
статья, добавлен 25.07.2018Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Изучение методических особенностей обучения языка программирования Python в средней общеобразовательной школе. Рассмотрение и характеристика интерактивных приемов обучения языка Python, его дидактические возможности в сравнении с другими языками.
статья, добавлен 21.02.2020Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012- 80. Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
статья, добавлен 18.01.2018 Нейроны слоя Кохонена и генерация сигналов. Обучение слоя Кохонена. Присвоение начальных значений и метод выпуклой комбинации. Чувство справедливости. Коррекция весов пропорционально выходу. Аккредитация и интерполяция - режимы работы сети Кохонена.
презентация, добавлен 16.10.2013Сетевая архитектура как комбинация стандартов, топологий и протоколов, необходимых для создания работоспособной сети. Возможности разных схем реализации Ethernet, его модификации. Особенности реализации технологии FDDI. Схема беспроводной локальной сети.
презентация, добавлен 28.09.2017Модернизация современного высшего образования и выделение двух образовательных ступеней: бакалавр и магистр. Методика преподавания физики в высшей школе. Проведение занятий в компьютерном зале для строительно-инженерных потоков дневной формы обучений.
статья, добавлен 28.09.2018Характеристика языка программирования Паскаль, история его возникновения, особенности развития. Применение языка в промышленном программировании и для обучения в школе. Синтаксис и языковые конструкции языка, его возможности для обработки информации.
презентация, добавлен 24.02.2012Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.
статья, добавлен 26.06.2018Понятие, функции и задачи языка программирования. Характеристика поколений программных языков. Применение и отличие языка Лисп. Преимущества, история создания и применение языков Си и Си++. Появление и перечень языков программирования высокого уровня.
реферат, добавлен 07.12.2011Описание приемов моделирования сетей с помощью Cisco Packet Tracer. Характеристика построения сетей с использованием концентраторов, коммутаторов, маршрутизаторов. Применение команд ping, tracert, arp для контроля за состоянием вычислительной сети.
контрольная работа, добавлен 13.04.2015Нейронные сети - база для организации интеллектуальных систем защиты информации автоматизированных систем. Эволюционный подход к машинному обучению интеллектуальных средств. Вычислительные модели естественного отбора. Обзор генетического программирования.
статья, добавлен 24.03.2018Появление языка XML в качестве нового стандарта для представления электронных документов. Применение языка для запросов к БД на основе взаимосвязанных (распределенных по глобальной сети) XML-документов. Синтаксис и семантика конструкций языка XML.
статья, добавлен 17.01.2018Использование дополненной виртуальности как иммерсивной образовательной технологии в рамках профильного обучения школьников. Информационные технологии и виртуальные лаборатории в школьном курсе информатики как объект изучения и средство обучения.
статья, добавлен 08.02.2022История появления термина "e-learning", его использование в Интернете. Сущность, специфика и значение персонификации, применение широкого диапазона разнообразных средств обучения. Характеристика возможных проблем внедрения e-learning в современных школах.
реферат, добавлен 18.11.2015Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Обзор методик и алгоритмов позиционирования группы мобильных автономных роботов в различные формации. Алгоритмы перестроения из базового шаблона в другие. Особенности применения CF-алгоритма как базового для дальнейших перестроений в заданные формации.
статья, добавлен 19.01.2018Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.
презентация, добавлен 16.10.2013- 96. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Идеи процесса обучения. Проектная деятельность учеников. Компьютер, как средство диагностики и результативности обучения. Использование тестов в обучении. Технологии поэтапного ознакомления и применения Интернет-ресурсов. Современные программные продукты.
статья, добавлен 07.02.2011Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Рассмотрение идеи метода, его алгоритма. Определение критерия останова. Оценка сходимости градиентного спуска с постоянным шагом. Выбор оптимального шага. Характеристика градиентного метода с дроблением шага. Разработка рекомендаций программисту.
реферат, добавлен 25.12.2018Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015