Глубокое обучение и его применение сегодня
Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
Подобные документы
Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015- 102. Нейронные сети
Рассмотрение нейрокомпьютера как вычислительной системы с архитектурой MSIMD. Базовые архитектуры нейронных сетей. Правило коррекции по ошибке, обучение Больцмана и правило Хебба. Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
реферат, добавлен 02.03.2012 Анализ технологий высокоскоростного цифрового доступа. Применение в локальной сети единых протоколов для всех пользователей. Основы функционирования глобальной сети Интернет, её топология. Доменная система имен. Оборудование для маршрутизации пакетов.
лекция, добавлен 07.05.2014Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Методы обработки данных и построения архитектур нейронных сетей для выполнения поведенческого анализа вредоносного программного обеспечения. Сделаны выводы требованиях к данным в рамках рассматриваемой задачи и об эффективности предложенной методики.
статья, добавлен 05.09.2021Локальные вычислительные сети, их основные типы: с выделенным сервером и одноранговые. Архитектура локальной вычислительной сети, ее компоненты. Отличие концентратора от коммутатора. Сетевые карты, решение проблем, связанных с сетевым оборудованием.
реферат, добавлен 16.05.2014Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Особенности программного обеспечения "Vocaloid" компании Yamaha, имитирующего поющий голос человека на основе заданной мелодии и текста. Использование программой компьютерной технологии полного синтеза речи с использованием отрезков естественного языка.
статья, добавлен 15.03.2019Интернет как виртуальное информационное пространство, уникальное и универсальное по своим свойствам и функциям. Знакомство с основными особенностями применения возможностей сети Интернет в юридической деятельности. Анализ новых форм общения и обучения.
курсовая работа, добавлен 01.02.2022Построение и исследование биологически инспирированной компьютерной модели автономных агентов с потребностями питания, размножения, безопасности. Модель эволюции популяции самообучающихся агентов. Возможность формирования естественного поведения агентов.
статья, добавлен 18.01.2018История создания, распространения и развития Интернета. Характеристика и отличительные черты глобальных информационных сетей. Сущность, предназначение и применение поисковых ресурсов. Доступ в Интернет, описание работы администраторов каталога в сети.
контрольная работа, добавлен 17.01.2017Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Уровни иерархии адресной структуре протокола IP. Структурированные сети с использованием масок постоянной длины. Расчет количества резервных подсетей и узлов. Применение масок постоянной длины для структуризации сетей. Сети с IP-адресом разных классов.
отчет по практике, добавлен 27.11.2021Понятие, состав, типы, классификация и цели создания локальных вычислительных сетей. Применение многоуровневой архитектуры (базирующейся на принципах иерархичности и модульности) для построения надежных и высокопроизводительных компьютерных сетей.
реферат, добавлен 20.11.2016Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Использование в процессе обучения пакетов прикладных программ, языков программирования, системы управления базами данных. Применение теории информационного обмена в педагогическом процессе. Автоматизированные системы научных исследований обучения в вузах.
статья, добавлен 13.04.2018Технологии и языки, применяемые при создании и поддержке web-приложений. Способы поддержки различных типов клиентов. Хронология развития веб-технологий. Преимущества использования клиентского языка. Применение Интернета в качестве операционной системы.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Процесс создания банков кадастровой информации, их использование. Характеристика основных требований к ГИС и ЗИС при обработке кадастровой информации. Рассмотрение используемых пакетов прикладных программ. Главные типы данных, используемых в ГИС и ЗИС.
реферат, добавлен 24.12.2013Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.
контрольная работа, добавлен 20.12.2012Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018