Глубокое обучение и его применение сегодня
Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
Подобные документы
Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Обзор методик и алгоритмов позиционирования группы мобильных автономных роботов в различные формации. Алгоритмы перестроения из базового шаблона в другие. Особенности применения CF-алгоритма как базового для дальнейших перестроений в заданные формации.
статья, добавлен 19.01.2018DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.
презентация, добавлен 16.10.2013- 105. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Идеи процесса обучения. Проектная деятельность учеников. Компьютер, как средство диагностики и результативности обучения. Использование тестов в обучении. Технологии поэтапного ознакомления и применения Интернет-ресурсов. Современные программные продукты.
статья, добавлен 07.02.2011Рассмотрение идеи метода, его алгоритма. Определение критерия останова. Оценка сходимости градиентного спуска с постоянным шагом. Выбор оптимального шага. Характеристика градиентного метода с дроблением шага. Разработка рекомендаций программисту.
реферат, добавлен 25.12.2018Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019- 111. Нейронные сети
Рассмотрение нейрокомпьютера как вычислительной системы с архитектурой MSIMD. Базовые архитектуры нейронных сетей. Правило коррекции по ошибке, обучение Больцмана и правило Хебба. Особенности программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
реферат, добавлен 02.03.2012 Анализ технологий высокоскоростного цифрового доступа. Применение в локальной сети единых протоколов для всех пользователей. Основы функционирования глобальной сети Интернет, её топология. Доменная система имен. Оборудование для маршрутизации пакетов.
лекция, добавлен 07.05.2014Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Методы обработки данных и построения архитектур нейронных сетей для выполнения поведенческого анализа вредоносного программного обеспечения. Сделаны выводы требованиях к данным в рамках рассматриваемой задачи и об эффективности предложенной методики.
статья, добавлен 05.09.2021Локальные вычислительные сети, их основные типы: с выделенным сервером и одноранговые. Архитектура локальной вычислительной сети, ее компоненты. Отличие концентратора от коммутатора. Сетевые карты, решение проблем, связанных с сетевым оборудованием.
реферат, добавлен 16.05.2014Особенности программного обеспечения "Vocaloid" компании Yamaha, имитирующего поющий голос человека на основе заданной мелодии и текста. Использование программой компьютерной технологии полного синтеза речи с использованием отрезков естественного языка.
статья, добавлен 15.03.2019Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Интернет как виртуальное информационное пространство, уникальное и универсальное по своим свойствам и функциям. Знакомство с основными особенностями применения возможностей сети Интернет в юридической деятельности. Анализ новых форм общения и обучения.
курсовая работа, добавлен 01.02.2022Построение и исследование биологически инспирированной компьютерной модели автономных агентов с потребностями питания, размножения, безопасности. Модель эволюции популяции самообучающихся агентов. Возможность формирования естественного поведения агентов.
статья, добавлен 18.01.2018История создания, распространения и развития Интернета. Характеристика и отличительные черты глобальных информационных сетей. Сущность, предназначение и применение поисковых ресурсов. Доступ в Интернет, описание работы администраторов каталога в сети.
контрольная работа, добавлен 17.01.2017Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Понятие, состав, типы, классификация и цели создания локальных вычислительных сетей. Применение многоуровневой архитектуры (базирующейся на принципах иерархичности и модульности) для построения надежных и высокопроизводительных компьютерных сетей.
реферат, добавлен 20.11.2016Уровни иерархии адресной структуре протокола IP. Структурированные сети с использованием масок постоянной длины. Расчет количества резервных подсетей и узлов. Применение масок постоянной длины для структуризации сетей. Сети с IP-адресом разных классов.
отчет по практике, добавлен 27.11.2021Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017