Стратегии и инструменты в выборе паевого инвестиционного фонда

Анализ и поиск методики вычисления показателей эффективности паевых фондов. Роль обученной нейронной сети в анализе текущей ситуации на рынке, оценка рисков и возможных доходов. Значение для получения стабильного дохода при инвестировании в фонды.

Подобные документы

  • Искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из смеси. Правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети.

    статья, добавлен 22.07.2013

  • Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 13.03.2018

  • Основные критерии качества алгоритмов поиска информации в сети Интернет, значение хорошей формулировки запроса для его эффективности. Содержательная экспертиза результатов поиска в Интернете. Типы дополнительных ресурсов, обнаруживающихся через Интернет.

    презентация, добавлен 28.05.2014

  • История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.

    дипломная работа, добавлен 12.01.2012

  • Выделение группы относительных показателей для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения. Проведение исследования показателей соотношения и наглядности. Анализ методики вычисления экстенсивных и интенсивных коэффициентов.

    реферат, добавлен 10.11.2020

  • Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.

    реферат, добавлен 13.04.2014

  • Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".

    статья, добавлен 25.02.2019

  • История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.

    контрольная работа, добавлен 18.02.2018

  • Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.

    статья, добавлен 21.02.2019

  • Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 12.01.2012

  • Определение возможных угроз и уязвимостей защиты информации в системе электронных платежей. Анализ рисков системы информационной безопасности в компании. Разработка дополнительных средств защиты информации, оценка эффективности внедренной системы.

    дипломная работа, добавлен 21.09.2016

  • Изменения климата Земли и их преимущественно антропогенный характер - причины потребности модернизации концепции управления климатической безопасностью. Основные принципы, в соответствии с которыми возможна и происходит обучаемость нейронной сети.

    статья, добавлен 22.01.2021

  • Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.

    реферат, добавлен 29.12.2011

  • Исследование и анализ текущей ситуации устройства службы информационных технологий на предприятии. Формирование предложения по ее модернизации, с учетом требований бизнеса компании. Анализ эффективности сервисного подхода при управлении данной службой.

    курсовая работа, добавлен 31.05.2016

  • Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.

    лабораторная работа, добавлен 14.01.2015

  • Цели и задачи разрабатываемой сети. Анализ возможных вариантов проектирования сети и информационных потоков. Подбор компонентов сети: серверов, конфигурации пользовательских машин, серверной ОС, сетевого оборудования, программных средств управления сетью.

    дипломная работа, добавлен 28.11.2012

  • Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.

    лабораторная работа, добавлен 20.02.2012

  • Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Решение задачи расчета дохода от проведенных курсов без учета раздаточного материала в текущем месяце с помощью MS Exсel. Разработка алгоритма вычисления. Организация межтабличных связей для автоматического формирования дохода от проведения курсов.

    контрольная работа, добавлен 09.11.2014

  • Основные критерии эффективности при выборе поставщика. Программное обеспечение для управление сложной организационной системы современных предприятий и фирм, объединяющей в себе составляющие - трудовые и материальные ресурсы, основные и оборотные фонды.

    статья, добавлен 28.02.2019

  • Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Анализ текущей ситуации на рынке биометрических программных интерфейсов, их внедрение для защиты важной информации, а также в современных системах обеспечения безопасности. Использование биометрических программных интерфейсов в банковском секторе.

    статья, добавлен 19.12.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.